高效使用Python字典的清單

字典（dict）對象是 Python 最常用的數據結構，社區曾有人開玩笑地說："Python企圖用字典裝載整個世界"，字典在Python中的重要性不言而喻，這裡整理了幾個關於高效使用字典的清單，希望Python開發者可以在日常應用開發中合理利用，讓代碼更加 Pythonic。

1、用 in 關鍵字檢查 key 是否存在

Python之禪中有一條開發哲學是：

There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.

盡量找一種，最好是唯一種顯而易見的解決方案。Python2 中判斷某個 key 是否存在字典中可使用 has_key 方法，另外一種方式是使用 in 關鍵字。但是強烈推薦使用後者，因為 in 的處理速度更快，另外一個原因是 has_key 這個方法在 Python3 被移除了，要想同時兼容py2和py3兩個版本的代碼，用 in 是最好的選擇。

bad

d = {name: python}if d.has_key(name): pass

good

if name in d: pass

2、用 get 獲取字典中的值

關於獲取字典中的值，一種簡單的方式就是用d[x]訪問該元素，但是這種情況在 key 不存在的情況下會報 KeyError 錯誤，當然你可以先用 in 操作檢查 key 是否在字典中再獲取，不過這種方式不符合 Python 之禪中說的：

Simple is better than complex.

Flat is better than nested.

好的代碼應該是簡單易懂的，扁平的代碼結構更加可讀。我們可以使用 get 方法來代替 if ... else

bad

d = {name: python}if name in d: print(d[name])else: print(default)

good

print(d.get("name", "default"))

3、用 setdefault 為字典中不存在的 key 設置預設值

data = [ ("animal", "bear"), ("animal", "duck"), ("plant", "cactus"), ("vehicle", "speed boat"), ("vehicle", "school bus") ]

在做分類統計時，希望把同一類型的數據歸到字典中的某種類型中，比如上面代碼，把相同類型的事物用列表的形式重新組裝，得到新的字典

groups = {}>>> {plant: [cactus], animal: [bear, duck], vehicle: [speed boat, school bus]}

普通的方式就是先判斷 key 是否已經存在，如果不存在則要先用列表對象進行初始化，再執行後續操作。而更好的方式就是使用字典中的 setdefault 方法。

bad

for (key, value) in data: if key in groups: groups[key].append(value) else: groups[key] = [value]

good

groups = {}for (key, value) in data: groups.setdefault(key, []).append(value)

setdefault 的作用是：

1. 如果 key 存在於字典中，那麼直接返回對應的值，等效於 get 方法
2. 如果 key 不存在字典中，則會用 setdefault 中的第二個參數作為該 key 的值，再返回該值。

4、用 defaultdict 初始化字典對象

如果不希望 d[x] 在 x 不存在時報錯，除了在獲取元素時使用 get 方法之外，另外一種方式是用 collections 模塊中的 defaultdict，在初始化字典的時候指定一個函數，其實 defaultdict 是 dict 的子類。

from collections import defaultdictgroups = defaultdict(list)for (key, value) in data: groups[key].append(value)

當 key 不存在於字典中時，list 函數將被調用並返回一個空列表賦值給 d[key]，這樣一來，你就不用擔心調用 d[k] 會報錯了。

5、用 fromkeys 將列錶轉換成字典

keys = {a, e, i, o, u }value = []d = dict.fromkeys(keys, value)print(d)>>>{i: [], u: [], e: [], a: [], o: []}

6、用字典實現 switch ... case 語句

Python 中沒有 switch ... case 語句，這個問題Python之父龜叔表示這個語法過去沒有，現在沒有，以後也不會有。因為Python簡潔的語法完全可以用 if ... elif 實現。如果有太多的分支判斷，還可以使用字典來代替。

if arg == 0: return zeroelif arg == 1: return oneelif arg == 2: return "two"else: return "nothing"

good

data = { 0: "zero", 1: "one", 2: "two",}data.get(arg, "nothing")

7、使用 iteritems 迭代字典中的元素

python提供了幾種方式迭代字典中的元素，第一種是使用 items 方法：

d = { 0: "zero", 1: "one", 2: "two",}for k, v in d.items(): print(k, v)

items 方法返回的是（key ,value）組成的列表對象，這種方式的弊端是迭代超大字典的時候，內存瞬間會擴大兩倍，因為列表對象會一次性把所有元素載入到內存，更好的方式是使用 iteritems

for k, v in d.iteritems(): print(k, v)

iteritems 返回的是迭代器對象，迭代器對象具有惰性載入的特性，只有真正需要的時候才生成值，這種方式在迭代過程中不需要額外的內存來裝載這些數據。注意 Python3 中，只有 items 方法了，它等價於 Python2 中的 iteritems，而 iteritems 這個方法名被移除了。

8、使用字典推導式

推導式是個絕妙的東西，列表推導式一出，map、filter等函數黯然失色，自 Python2.7以後的版本，此特性擴展到了字典和集合身上，構建字典對象無需調用 dict 方法。

bad

numbers = [1,2,3]d = dict([(number,number*2) for number in numbers])

good

numbers = [1, 2, 3]d = {number: number * 2 for number in numbers}

同步發表於：https://foofish.net/how-to-python-dict.html

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