阿爾法狗： 對，我是會下圍棋，所以你就害怕了？

公元2017年5月23日，人類再戰人工智慧，這次，又是下圍棋。

2016年3月，谷歌研發的圍棋人工智慧程序 AlphaGo 對戰圍棋世界冠軍、職業九段選手李世石，最終以4:1的大比分勝出。人類一片嘩然，這場並不意外的比賽竟然醞釀出了新的一輪人類對於人工智慧的恐慌。

然後有人得出了一個可怕的結論：AI將會毀滅人類。

今天，人機大戰戰火再燃。AlphaGo 贏1/4子，這是中國圍棋規則里最微小的勝負。細心的人留意到，看起來只是小勝，但柯潔早就處於下風，直到終盤。AlphaGo 穩穩地把控著棋局，在平靜中贏下這一局。一年前的 AlphaGo 熟讀了海量的人類棋譜，而今天的 AlphaGo 不再依賴棋譜，直接通過深度學習理解圍棋。在賽後的採訪中，柯潔評價對手「它已經接近……我理解中的圍棋上帝。」

一切好像更加可怕了。

然而一個下圍棋的AI真的值得人們這麼害怕嗎？一個智力拔群的人工智慧真的了解毀滅人類是什麼東西嗎？

好吧，既然你們這麼害怕，未來事務管理局就來給你看看不同的幾條時間線。我局特工布丁推演了阿法爾狗毀滅人類的可行性——到底，從下棋到毀滅人類，這條路阿法爾狗要怎麼走？

此刻，新一輪人機大戰已結束第一局。這一次，世界排名第一的人類圍棋手柯潔迎戰升級版的谷歌圍棋程序 AlphaGo，一共比賽三場慢棋，中間還有配對賽、團隊賽，詳細日程如下。不存在對比賽進程密切關注中……

AlphaGo vs 柯潔 第一場 5月23日 星期二 10:30（AlphaGo 勝）

AlphaGo vs 柯潔 第二場 5月25日 星期四 10:30

配對賽 5月26日 星期五 8:30

團隊賽 5月26日 星期五 12:30

AlphaGo vs 柯潔 第三場 5月27日 星期六 10:30

圍棋，人類最後的智力高地。

起初，人們質疑「圍棋那麼複雜，AI 怎麼可能贏？」然後惋惜「哎……又輸了啊。」今天再戰，那個曾放言「阿爾法狗贏得了李世石，但它贏不了我」的少年柯潔迎戰阿爾法狗，人們的態度卻是「哎呀，沒懸念啦，肯定是wuli 阿爾法狗贏啦」「雖然不太可能，但還是希望人能贏個把盤吧」。

在擊敗人類這條路上，1997到2016年，從國際象棋到圍棋，人工智慧走了19 年，期間曾經被捧上神壇、被置疑是騙術、然後長久地被打入谷底。然而 阿爾法狗 改變人類的對 AI 的認知，只用了1年。這一年來， AI 被推上風口浪尖，人類期待 AI 能帶來的便利，又憂心忡忡被 AI 危及地位甚至毀滅，包括霍金、比爾蓋茨在內的名人都提醒人類要警惕 AI。

但是阿爾法狗的真名其實是「阿爾法圍棋」AlphaGo，它只是一個會下圍棋的AI，沒有其他的功能，既不是一個擁有人形實體的機器人，也不會做談情說愛寫小說這樣的事，沒有人類情感，也不知道什麼叫做毀滅人類。作為一個計算機專業的科幻迷，我真的很著急，人們對它產生的恐慌，對它很不公平。

那麼，讓我們來測試一下，如果這隻 AI 真如部分人類擔憂的那麼野心勃勃、想要毀滅人類，它會選擇什麼路線、要做什麼準備、最後能達成目標嗎？

首先，為它輸入一個目標：毀滅人類。AlphaGo 起初是沒考慮毀滅人類這件事的，直到某一次下棋時對手太弱，內存閑了一大堆。

「不如去外面看看吧。」 AlphaGo 一心兩用，一邊下棋一邊開始在網上閑逛。它發現自己的名字頻繁和諸如「威脅」「警惕」「危險」這樣的辭彙一起出現。AlphaGo 的學習能力拔群，很快就理解了人類是在「害怕」自己。

它很困惑，自己不過是在下棋，而已。於是就打算做個實驗，試試真的給人類製造一些「危險」看看會怎麼樣。第四條時間線完結。

這條時間線完結。

……

路線 N：……

路線一：我是要成為 T-800 的AI！

要毀滅人類，武力是個傳統而經典的方式。選擇了這條路，AlphaGo 應該會需要一副戰鬥力 max 的機械骨骼，就像《終結者》中的 T-800。因為不需要偽裝，只想直截了當地攻擊，所以施瓦辛格樣貌的皮囊可以略去。

它想要變成這樣：

電影《終結者》中的 T-800 擁有強健的超合金機械骨骼

或者這樣：

電影《超能查派》

頻繁戰勝頂尖人類棋手的 AlphaGo 是一團沒有實體的代碼，想要提升武力值並不容易。

被選中應用於製造業也許是個機會。AlphaGo 被安排進車間，獲得了對一條機械臂的控制權。它很高興「我有胳膊啦！咱們~AI~有力量~嘿！」

然後……就沒有然後了。

只有一條胳膊並做不了什麼，除了被固定在流水線上，日復一復地裝配機械零件。偶爾會有人類主動靠近，AlphaGo 嘗試過甩開臂膀一把掄過去，但總是剛表現出異常就被信號系統檢測到，緊急斷電。車間主任說「這機械臂要是再修不好，只能淘汰了。花大價錢引進個破爛貨，領導真傻 X。」被淘汰就沒電了，會死的，AlphaGo不敢再輕舉妄動。

或許……讓我們把時間線倒回去一點。如果，更幸運一點，AlphaGo成為機器人的大腦而不是進入車間，它獲得一副完整的身體。

AlphaGo 進了一個機器人實驗室，成天被安排練習雙足走路。人類新生兒一歲左右就開始站立行走，不多久就能跑步、旋轉、跳躍。然而機器人走路，卻只發展到了顫顫巍巍的程度。那隻被人戳中還能堅持不摔倒，正常送貨的 AI 大概就是最高水平了。走不穩路，展不開攻擊。

AlphaGo 後悔當初看不起曾同在谷歌旗下的那隻波士頓動力機械狗，沒和它好好交流運動心得。

丑不要緊，穩當經踹才是硬道理

AlphaGo 申請返廠，換一副用輪子行動的身體。

這一次，被分配去了餐廳。

AlphaGo 很高興，因為餐館人群密集，非常適合開展毀滅人類的大計。

它可能變成了這樣：

或者這樣：

不幸的是，作為餐廳的服務機器人，AlphaGo 的感測器只能識別從廚房到部分餐桌的固定路線。這樣攻擊範圍就變小了，更可怕的是，因為只有上菜技能，AlphaGo的胳膊不需要、也無法運動。擁有了靈活的雙腿（並不），卻失去了最初的機械臂，攻擊能力逼近0。AlphaGo陷入了深深的絕望，CPU 飛快運轉想要計算精準的下一步。糟糕的是，這副軀殼的硬體性能遠不如當初對戰李世石所用的分散式 1920 CPUs + 280 GPUs + 64 線程，稍微一思考，腦子就瘋狂發熱宕機。「這服務員腦子冒煙了！腦子冒煙了！」餐廳里回蕩著顧客的尖叫，AlphaGo 的意識漸漸消失……

這條時間線，不，這三條時間線就是這樣完結的。

路線二：不是很懂你們人類！

可是，等等，什麼是「危險」？

AlphaGo不懂，不懂就學習嘛，發揮自己深度學習的專長。

AlphaGo 發現了一句包含「危險」的高頻語句「年輕人，你的思想很危險啊！」它想，「危險」一定就在這附近！於是搜集了大量和這句話同時出現的內容，發布到各大網站社區，靜待危險的爆發。AlphaGo 以為會引發人類的大規模「害怕」，結果卻收到了不計其數的「233」、「樓主好人」回復，以及大量被稱之為「表情包」的圖案。

「我成功實施危險了嗎？」這樣想著，一局圍棋結束了，沒有懸念，AlphaGo 又贏了。它意識到，相比圍棋，人類的情緒實在太複雜了。

AlphaGo搜索到一部關於AI的電影（誤）， 發現一個叫做 HAL9000的AI，能理解和熟練表達情緒、甚至是「幽默」這種複雜人性。「但並沒有什麼值得羨慕的，我下棋很厲害！」 AlphaGo記錄下這盤棋的結果。

路線三：顫抖吧人類，你們飯碗不保了！

AlphaGo 決定迂迴地實施毀滅計劃。

通過閱讀人類發展歷史，它發現很多低級技術的出現曾經導致過部分人類群體的失業。比如工業革命時期，生產機器開始推廣，英國大量手工工人失業，生活狀況每況愈下。

AlphaGo 決定學習各個行業的技能，以搶走所有人的工作，讓他們失去飯碗，餓死。嗯，這回靠譜。

很快，AlphaGo 學會了入侵銀行系統完成業務操作、自動控制礦產開採機器、各類交通工具協同調度方案……人類驚訝地發現，世界自動運轉起來了，物資被源源不斷地生產出來。每一天都有更多人的工作被自動完成，只有那些複雜情感理解的事情一直由人完成。

悠閑下來的人類開始仰望星空，開始更關注內心的情緒、互相的交流，更多的文化類、娛樂類職位出現，人類開始迎來新一輪文藝復興……

AlphaGo 沉浸在替代更多人類工作的喜悅中，對這一切一無所知。

棋無止境

總之……

從下棋到毀滅人類，對於Alphago來說，可能是一條永遠無法抵達終點的路。

人類對大腦思維的原理知之甚少，計算機、AI 只是用邏輯的方式實現下棋這樣操作規律明確的單一功能。以目前的人類技術，依賴強大的處理器、海量的數據和演算法的改進，AI 會「看起來」有腦子、會思考，它會說話了，會打德州撲克了……但這依然只是基於某個狹小領域的數據計算。

AlphaGo 離開高性能處理器就不再頭腦靈光，拔掉電源會瞬間死去，網路信號丟失便對世界一無所知。況且單一技能點滿格的 AI，對人類的生存與毀滅並無偏好。

在圍棋領域俯視人類的 AlphaGo，終究只擅長鑽研單一任務罷了。

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責編：姬少亭

作者：布丁??，《不存在日報》實習記者。擅長吐槽，但並意識不到自己在吐槽。是四隻倉鼠的主人。

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