未來什麼職業最不容易被AI替代？

這裡的信息量是指的包括所有感官的信息量，即包含觸覺味覺聽覺嗅覺視覺幾個部分。說人話就是，例如妓女是一個最不容易被替代的職業，因為觸覺包含的信息是非常巨大的。但是碼農實際上很容易被AI替代，因為代碼才幾個KB？100MB可能也就一部交響曲的CD音質錄音，但是100MB的代碼那要麼是神級公司，要麼是「神」級公司。

用信息的視角來看，理論上一切都可以編碼成離散信息，並且可以通過提高精度來逼近人類識別的極限。如果我們要求無損編碼，會發現其實文字工作者信息量並不大，反倒是飯店服務員等直接和人產生接觸的這些職業，信息量是天文數字。

以前的生產活動瓶頸主要體現在信息的處理深度上，比如高等數學抽象程度就比初等數學高——而訓練一個人的抽象能力幾乎需要二十年甚至更久，看看博士就知道了。並且這種能力不可複製，愛因斯坦掛了那世上再無愛因斯坦。

然而大家都知道Alphago來了。Alphago本身是可以複製甚至量產的，沒記錯單機版是用了48個cpu，我查到的數據是48個e3+四路泰坦——這套配置啥價格大家可以自己算一下，應該二十萬能搞定。當然，假如不夠，再加二十萬——這在北京都買不到一個廁所，卻能下贏世界為其冠軍。理論上只要配置好環境，拿到alphago的訓練結果，那幾十萬就足以幹掉世界冠軍。

這意思其實是，如果不考慮其他的因素，李世石的智力身價也就是四十萬，如果他能帥一點，倒是可能值個四百萬。倘若李世石不下圍棋，恐怕在其他領域也能做出不錯的成果——這樣的大腦某種意義上只值四十萬。

其實這個趨勢早就開始了，你的工資在不斷降低，當然不是數字上的，而是距離你老闆越來越遠，房價越來越高，根本驅動力就是你不再值錢。當然最後的結局我猜是沒有一個人的價值能超過xx年以後一台家用電腦——這意味著貨幣本身就崩潰了，沒人值錢，那工資都開給機器人了，有和沒有啥區別？

知乎的諸位放到古代不敢說都能稱雄一方吧，混個進士應該還是很有機會的——至少當個鄉紳，僅憑認字就可以替別人寫信抄書賺錢了。但是現在的你很可能也就拿著三千塊錢的工資，在指導著月薪三萬的人怎麼達到月薪三十萬。

我承認確實很多人不承認AI能全方位超越人類，就像中世紀日心說，兩百年前的化學家都不相信能用無機物合成有機物出來，我是很能理解的。就像鐵桶和木桶都能盛水，那是因為具有桶的結構而不是鐵或者木頭——功能對應的都是結構，而不是說腦子必須用細胞來構成。要真是僅僅因為細胞與否，那豬腦猴腦應該比你見到的聰明——這從另一方面說明了人腦的功能其實源於人腦的結構——而你要知道木桶鐵桶可是都能盛水的。

所以我們回到最開始，什麼未來最難被AI替代？那就是直接信息量交換越大的行業越難被替代。廚師並不難被替代，因為切菜、火候這些的信息量其實並不是很大——拍電影的寫音樂的至於誰先被幹掉我也不知道，我覺得應該是寫音樂的，畢竟電影也需要配樂。反倒是知乎推崇的各種年薪百萬——不說別的google的wavenet已經能合成相當像樣的語音了，用個小度機器人+wavenet，那真是人人都能開live。當然現在這個還不夠成熟，不過看知乎這麼玩，用不了多久就可以弄一批感情方面的機器人開live了。

講道理人類從獸性轉變到人性的時候，估計要是那些動物有智慧也會覺得挺不可思議的。接下來的世道馬大師預測過了，並且一些核心的概念預測的還挺靠譜，說什麼勞動成為人的什麼第一需要來著我記性差，不過講道理可能真的會出現類似於德克萊斯實驗室那樣的戴在頭上睡一覺就能學會東西的「真~學習機」。但是學會了之後還是要勞動的，只不過可能我們得去翻翻中世紀神學家對神性的探討才好知道自己該幹什麼了。人性應該不是人類的終點，相反這應該是起點，至於之後還叫不叫人類那我可不知道。

我記得有一個科學家訓練猴子，讓它們初步掌握「錢」的概念之後，發生的第一件交易就是性交易——可能人類最後的交易，也是性交易吧。

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