五分鐘，讓你全面了解政府大數據門類及應用

堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用，已成為穩增長、促改革、調結構、惠民生和推動政府治理能力現代化的內在需要和必然選擇。

隨著大數據在各個領域的應用落地，大數據價值凸顯。作為擁有海量數據資源的政府迫切需要充分利用掌握的大數據資源，挖掘政府大數據蘊藏的巨大價值，利用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力，那麼政府有哪些大數據，政府大數據如何應用呢？讓我們一起揭開政府大數據的面紗。

政府大數據及特點

政府大數據從狹義的角度理解就是政府所擁有和管理的數據，如典型的公安、交通、醫療、衛生、就業、社保、地理、文化、教育、科技、環境、金融、統計、氣象等數據。如果將政府數據與政府的服務和管理職能結合起來，我們不難發現政府數據的特點，在數據的性質、量級、生產方面的關係如下：

從擁有的獨特數據類型來看，政府大致擁有五類獨特數據。分別為：

政府資源才有權利採集的數據：如資源類、稅收類、財政類等；政府資源才有可能匯總或獲取的數據：如建設、農業總、工業總等；因政府發起才產生的數據：如城市基建、交通基建、醫院、教育師資等；政府的監管職責所擁有的大量數據:如人口普查、食品藥品管理等；政府提供的服務的客戶級消費和檔案數據：如社保、水電、教育信息、醫療信息、交通路況、公安等。

從數據屬性來看，政府數據可以分為自然信息類（地理、資源、氣象、環境、水利等）、城市建設類（交通設施、旅遊景點、住宅建設）、城市健康管理統計監察類（工商、稅收、人口、機構、企業、商品）和服務與民生消費類（水、電、燃氣、通信、醫療、出行）等。

從廣義角度講，政府大數據是政府工作開展產生、採集以及因管理服務需求而採集的外部大數據（如互聯網輿論數據），為政府自有和面向政府的大數據。

政府大數據的價值

政府大數據涉及政府的管理與服務等眾多分支機構的職能，數據量大，信息複雜，政府大數據的深度挖掘能夠在以下方面起到極大的推動作用。

讓政府的治理與決策更加精細化、科學化

大數據可以幫助政府與民眾的溝通建立在科學的數據分析之上，優化公共服務流程、簡化公共服務步驟、提升公共服務質量。國務院辦公廳發布的《關於運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》中就明確指出，要利用大數據加強對市場主體服務和監管的重要性，大數據切實可以根據其數據的預測、預警、輿論分析等，發揮其精細治理作用。

促進公共服務能力與水平的全面提升

我們都在談智慧地球、實際上，智慧地球中的智慧交通、智慧醫療等政府服務職能就是要依託互聯網，依託大數據，有了大數據和互聯網，通過大數據的深度的挖掘和關聯信息分析展現，才能真正的實現智慧的服務。

引發民生大數據開發應用的新高潮

我國已經加快大數據開放的步伐，明確在2018年前要構建政府大數據統一開放門戶，隨著政府大數據的開放，大量的政府大數據將帶來整個社會的應用，利用全民力量催動大數據在各行各業的開花結果，政府大數據將在更多的面向個體和企業的服務中起到更意想不到的價值。

政府大數據的典型應用解讀

政府大數據在國內外都有很多的應用案例和實踐，當然，因為政府數據的採集和開放、跨領域應用等問題，政府大數據的應用還只是起步階段。隨著政府大數據信息不斷規範、採集的不斷精準、信息量的不斷開放，將促進政府大數據的更多特色和深度應用。

城市規劃

通過對城市地理、氣象等自然信息和經濟、社會、文化、人口等人文社會信息的挖掘，可以為城市規劃提供強大的決策支持，強化城市管理服務的科學性和前瞻性。在新城的規劃方面，通過對地理、人口等信息數據的分析，可以清晰地認知城市未來的人口數量和增長趨勢。根據城市的發展策略和經濟特點，市政部門可以在不同的地理位置設定功能區域規劃，包括工業園區、物流園區、中央商務區、居住衛星城、醫院、公安局（派出所）、大學城、文化場所、運動設施、圖書館等城市配套服務設施。在老城區的規劃方面，通過分析經濟快速發展和功能定位的差異、人口數量和結構性的變化，市政部門同樣可以制定城市調整和優化的解決方案，比如老工業區的拆移、外遷和升級改造計劃，老的商業區、居住區、城中村的改造和功能再定位等。

交通管理

在交通管理方面，通過對道路交通信息的實時挖掘，能有效緩解交通擁堵，並快速響應突髮狀況，為城市交通的良性運轉提供科學的決策依據。通過整合道路交通、公共交通、對外交通的大數據，匯聚氣象、環境、人口、土地等行業數據構建交通大數據平台，提供道路交通狀況判別及預測，輔助交通決策管理，支撐智慧出行服務，加快交通大數據服務模式創新。實現智慧的交通擁堵提醒、疏散管理、智慧的公交到站監測、智慧的交通事故的應急調度、智慧的民眾的交通信息查詢、智慧的個人私家車管理等。

公共安全

在公共安全領域，通過大數據的挖掘，可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件，提高應急處理能力和安全防範能力。針對公共安全領域治安防控、反恐維穩、情報研判、案情偵破等實戰需求，建設基於大數據的公共安全管理和應用平台。匯聚融合涉及公共安全的人口、警情、網吧、賓館、火車、民航、視頻、人臉、指紋等海量業務數據，建設公共安全領域的大數據資源庫，全面提升公共安全突發事件監測預警、快速響應和高效打擊犯罪等能力。

環境保護

通過水質、氣候、土壤、植被等環境信息的匯聚，並結合大數據分析與挖掘技術，實現環境信息的實時動態監測和分析，為環保工作者提供環境規劃、決策的科學依據和環境治理抓手。例如，通過感測器捕獲水質情況，得到溶解氧、水溫、電導率、氨氮、PH值等參數作為參考，並結合以往水質變化情況進行綜合分析、預測，為政府等部門提供水質變化應急決策支持。

農業

為了不斷推進農業經濟的優化，實現可持續的產業發展和區域產業結構優化，進一步推動智慧農業的建設進程，大數據將推動傳統的農業生產方式應向數據驅動的智慧化生產方式轉變。通過農業相關信息數據的匯聚和大數據分析處理技術的運用，能夠全面及時掌握農業的發展動態和未來趨勢。例如通過對近年來各地的降雨、氣溫、土壤狀況和歷年農作物產量的綜合分析，可以預測農產品的生產趨勢，指導政府進行激勵措施、作物存儲和農業服務政策的制定。

製造業

隨著市場競爭的日益激烈，基於大數據的及時、正確、科學決策將成為企業生存與發展的關鍵因素。通過對企業生產、銷售、能耗、成本、財務等各個環節的數據進行綜合分析與模型預測，能夠幫助企業實時掌握能耗情況、設備運行狀況等關鍵信息，助力企業的科學決策和產品質量管控，降低成本，提高企業競爭力。

醫療衛生

通過整合醫療、藥品、氣象和社交網路等相關醫療信息數據，構建醫療大數據平台，形成智能臨床診斷模式和自主就醫模式的創新，為市民、醫生、政府合理優化醫療資源配置。同時提供流行病跟蹤與分析、臨床診療精細決策、疫情監測及處置、疾病就醫導航、健康自我檢查等服務。大數據搜索可輔助國家及早發現疫情和多發性疾病；可協助醫院和醫療研究機構更好的跟蹤分析醫療效果，提升藥品研發能力；可協助醫院進行科學的就診預測和管理；可協助民眾進行基於醫院醫生的大數據的選擇；根據個體醫療檔案進行大數據的長期的健康分析。

食品安全

通過匯聚政府各部門的食品安全監管數據、食品檢驗監測數據、食品生產經營企業索證索票數據、食品安全投訴舉報數據等相關食品安全數據，構建食品安全大數據平台，輔助政府及相關部門進行食品安全預警和食品溯源，幫助政府進行食品安全管理，同時為企業、第三方機構、公眾提供基於大數據的食品安全服務。

終身教育

針對全民學習、終身教育的需求，建設教育大數據服務平台。積累數字教育資源，收集教育服務平台學習者行為數據和學習愛好數據，能夠為千萬級學習者提供個性化的終身在線學習服務，提高教育資源的共享和利用率，實現因材施教，優化教學過程，提高教學質量，為教育政策調整提供決策支持。同時，基於大數據支撐的優質教育資源開發、積累、融合、共享的服務機制，為全體學習者提供個性化選擇與推送相結合的終身學習在線服務模式。

金融證券

針對金融證券領域高頻演算法交易、數據綜合分析、違規操作監管、金融研究報告交易、金融數據服務等方面的需求，建設金融大數據分析與智能決策支持系統。匯聚融合國內外證券及相關衍生品市場的高通量交易數據，整合行業媒體實時資訊與輿情，為相關機構提供金融監管和風險管控等智能決策支持，為投資者提供金融市場數據和經濟數據、投資方向等個性化的金融數據服務。

公共設施

針對公共設施養護、管理的需求，建設公共設施大數據服務系統。採集、整合各類道路、橋樑、隧道和商業樓宇的結構性能、運行狀態等數據，為公共設施養護、運營決策以及安全管理提供依據，實現對公共設施的實時監測和預警，在全市的路橋隧道和商業樓宇等開展規模應用，能夠形成公共設施運營與養護新模式。

電力

針對智能電網建設、維護和管理的需求，收集發電廠實時運行數據，建立發電廠數字模擬模型，為提高生產安全性、提高發電效率（降低單位電能煤耗、廠用電指標）提供決策依據。通過實時收集電網電力資產狀態數據，實現電力資產在線狀態檢測、電網運行在線監控、主動安全預警及調度維保，保障電網可靠高效運行；通過快速收集和分析用電數據，為需求響應、負荷預測、調度優化、投資決策提供支持。

隨著各地「智慧城市」建設的火熱進行，政府大數據應用也開始進入實質性建設階段，大數據在各個領域的應用價值會越來越明顯。（來源：BONC）

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