MIT通用人工智慧課視頻放出，要教你用工程方法構建人類智能

李林 發自 凹非寺

量子位 出品 | 公眾號 QbitAI

MIT最近開了一門「通用人工智慧（AGI）」課，要帶著學生們用工程方法來探索構建人類級智能的研究路徑。

據說，這是全球第一門通用人工智慧課程。

這門課的全名叫MIT 6.S099: Artificial General Intelligence，屬於類似小學期的性質，不在正式的學期課程之中，今天放出了第一節的視頻。

對於這門課程，Reddit論壇上評論十分火熱，褒貶不一。有直接問視頻在哪的，有對客座講師人選有意見的，也有說課程設置奇怪的，當然，還有在評論中跑題吵其他架的。

課程設置得究竟如何，還是得親自看一看。

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AGI課程由MIT博士後Lex Fridman主講開頭結尾兩節，還邀請了9位客座講師，每人會貢獻一節講座。

整個課程涉及「我們目前對計算智能的理解，以及深度學習、強化學習、計算神經科學、機器人、認知建模、心理學等等，還會講到人工智慧安全和道德」。

量子位看了下第一節課的視頻，入門概論，條理清晰，業內資深技術人士可能會稍微有點嫌棄。

Fridman 2014年從Drexel大學博士畢業，在Google做過一段時間的訪問學者，後來就進入了MIT，主要研究深度學習在半自動駕駛環境下的應用，比如說感知駕駛員狀態、場景感知、運動控制、規劃等等。

在開設AGI課程之前，他還開了個自動駕駛課，今年已經是第二年，前不久也在網上放出了所有視頻和PPT。

量子位前邊也說了，這門新開的AGI課，Fridman自己講得不多，主要靠客座講師們。Reddit上對這門課的質疑，主要也是嫌棄主講人只講個通論，其他就扔給客座講師了。

不過客座講師陣容還是比較豪華的：

• Josh Tenenbaum，隔壁腦與認知科學系的教授。講座題目：計算認知科學。
• 雷·庫茲韋爾，Googler、未來學家，Reddit上對客座講師人選有意見，就是因為…不喜歡他。講座題目：How to Create a Mind。
• Lisa Feldman Barrett，（美國）東北大學心理學教授，主要研究大腦中的情感。講座題目：情感的創造。
• Nate Derbinsky，（美國）東北大學計算機副教授，主要研究人工智慧和機器學習。講座題目：認知建模。
• Andrej Karpathy，特斯拉AI總監，李飛飛的得意門生。講座題目：深度學習。
• Stephen Wolfram，Wolfram Research創始人，計算機科學家、物理學家、美國數學學會fellow。講座題目：基於知識的編程。
• Richard Moyes，英國非政府組織Article36聯合創始人，致力於防止某些武器引起的不必要的傷害。講座題目：AI安全與自主武器系統。
• Marc Raibert，波士頓動力CEO。講座題目：機器人。
• Ilya Sutskever，OpenAI聯合創始人。講座題目：深度強化學習。

據現場聽了這門課的同學在Reddit論壇上說，這些課程的視頻正在編輯準備中，稍後會放到網上。

這些講座，看起來還蠻老少咸宜的，想聽課，似乎沒有明確的技術門檻。

這個課也沒有列出明確的先修課程，但是Fridman在FAQ里說，課上組織了一個小比賽，最好還是有Python和JavaScript基礎。

One More Thing

這位小哥很會玩兒，每門課都做了T恤，據說是成本價銷售，根據款式不同，11刀-13刀不等，不過嘛，也不知道給不給中國發貨，咱們圍觀一下款式好了：

AGI課的兩款：

今年和去年的自動駕駛課程款：

量子位比較喜歡今年的自動駕駛款。

emmm…跑題了，來一份課程鏈接才是正經事：

相關鏈接

AGI課：

自動駕駛課：

— 完 —

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