數據化物流：智能倉庫管理系統

作者：摩方智享 朱健民

2018年，全球普及應用大數據。阿里、京東開展線下生鮮超市，利用自身的平台覆蓋面，匯聚全球資源，為用戶提供一場「生鮮盛宴」，按不同市場需求進行市場的布局；摩拜、滴滴出行軟體的路途定位和路程計算，為用戶進行定向服務；網易雲音樂推出用戶歌曲年度總結單，展現別具匠心的宣傳推廣方式……這些都是在大數據下所開展的市場運營模式，是通過大數據，以最精確、最科學的方式為企業提供最優質的市場運營模式，企業將以最小消耗通過最優化的途徑實現最大化的收益。

物流倉儲，對於企業運營而言是命脈所在。良好的倉儲管理，可以為企業帶來高效的運輸模式。但在現階段，我國大多數企業的倉儲管理仍是處於較落後的階段——

貨物出入倉庫，由人工對貨物進行核算，人工盤點效率低下；

貨物儲位規劃不明晰，由人工進行安排，無法將貨物按自身的運輸需求進行合理布局；

庫存量也需由人工定時進行盤點，無法實現實時清算，缺乏時效性；

無法高效地完成數據統計，依據倉庫貨物流通進行倉儲規劃……

這樣的管理模式導致我國物流企業倉庫管理成本居高不下，而且低效，無法進一步滿足企業發展需求。近幾年，物流行業都為改善物流運輸進行改革。3、4年前，快遞不快，慢在幹線上；2年前，快遞不夠快，慢在配送上。但2017年，越來越多的人開始意識到，快遞還不夠快，或許是慢在倉上了，倉庫的效率成為了物流運輸的最短的一板。因此，如何通過大數據對企業倉庫管理模式進行優化，是企業作出發展規劃時需要重視的一點。

大數據下的智能倉庫管理體系——

1.儲位規劃：當貨物運達倉庫之前，WMS倉庫管理系統將先依據貨物的種類、數量、出庫狀態等條件進行甄別，提前安排好貨物的儲位；

2.RFID標籤掃描：倉管員通過RFID標籤的掃描對貨物進行盤點入庫，貨物信息將自動對接倉儲管理系統，完成數據的記錄；

3.儲位管理：通過管理系統提前安排的儲位，利用叉車進行貨物上架；

4.貨物出庫：由倉管員通過系統向裝卸人員下達取貨出庫的指令，按規定的位置、數量進行取貨，便於倉管員掌握貨物庫存情況；

5.庫存檔點：由系統統計貨物出入庫情況，協助倉管員實時掌握倉庫庫存；

6.倉庫庫存規劃：通過貨物出入庫情況，合理安排貨物庫存量，降低企業倉庫管理成本；

7.大數據服務：通過系統分析貨物出入庫的周轉次數，預測貨物市場需求量，及時反饋市場信息，調整生產運營模式。

通過智能倉庫管理體系，物流企業將完成倉庫儲存的蛻變。這種模式下，倉庫管理不僅僅滿足提高貨物的管理強度、提升貨物出庫運輸效率的功能，對企業更是起到了以大數據完成倉庫庫存優化，引導企業發展的重要作用，為物流企業的發展開拓更多的功能服務。