如何看待AlphaGo Zero？AI會取代人類嗎？

02-07

借著昨日的AlphaGo Zero的論文蹭一下熱點。10月19日，Nature刊登出了DeepMind的一篇題為「Mastering the game of Go without human knowledge」的文章。揭示了原來該團隊還創造了一個名為AlphaGo Zero的程序，該程序在沒有學習任何人類棋譜的情況下，通過左右互搏自己對弈從零起步來提高，並最終創造了跟AlphaGo對弈100:0的大勝戰績。大部分評論都忽略了一個細節是這篇論文其實是今年4月7號收到的。而柯潔和AlphaGo的對弈則在5月23號才開始。所以在柯潔人機對弈大戰AlphaGo之前DeepMind團隊就已經有了另一個水平更高的棋手AlphaGo Zero。對陣柯潔已是勝券在握，成竹在胸。

之前AlphaGo出來的時候，我對AI並沒有那麼看好。不過這次在讀了AlphaGo Zero的論文之後，我改變了自己的想法。如該論文結尾所說，在短短數日之內AlphaGo Zero就重新發現了人類幾千年累積的圍棋知識，並為這一古老的技藝注入新的見解。未來的人工智慧應該會為很多領域注入新的見解，並改變我們的思維模式。

人腦雖然是個多面手，卻並不擅長理性的邏輯思維。在生命進化的漫長曆程中，大腦的首要任務是維持身體機能，其次是躲避危險和填飽肚子。只有在人類發展到物資有富餘以後，數字和計算才有實際用途。隨著社會的進一步發展，人類又創造出了幾何，代數，物理，化學等一系列需要邏輯思維的學科。今天邏輯思維已經成為了人腦的標配，畢竟誰不會數數呢？但是我們的大腦卻依然更習慣感性思維，喜歡依賴直覺，並深以此為榮，堅信「無招（直覺）勝有招（邏輯思維）」。就算最優秀的統計學家，在處理自己日常生活還是更多的在用反統計結論的直覺做判斷。大腦甚至需要藉助形象思維才能理解邏輯思維。將數據的圖像化就是最好的例子。

圍棋規則只有數條，簡單明了。理論上，學會了這幾條規則就足以下棋了。不過這幾條規則對人類大腦來說還是太難了，所以我們需要藉助「星位」，「小木」，「三木」來理解位置，需要掛、鎮、並、征、來攻擊對方。在學習過程中不斷研習棋譜來強化自己的布局和收官能力。但是AlphaGo Zero不是人腦，不需要這些形象化的東西，它只需要最簡單的幾條圍棋規則就足夠了。它在左右互搏中自己進步，並用十萬分之一的時間創造出了人類形象邏輯並用才能想出來的各種棋局。所以AlphaGo Zero能在數日之內成為棋聖，真正給我們的啟示是人類的邏輯思維能力實在是太弱了，甚至還比不上一個處於萌芽期的人工智慧。

回想過去數百年人類文明的突飛猛進，依賴的是正是我們的大腦不擅長的邏輯思維。到如今，幾乎所有高大上的工作都是靠邏輯思維吃飯的，至少標榜如此。這類工作統稱知識型工作，頭銜里一般有個「家」或者「師」，甚至要再加上「分析」或者「統計」等字眼來凸顯自己的邏輯性和科學性，比如「科學家」，「律師」，以及「投資分析師」，「統計學家」。不過，記住邏輯思維是硅腦而非人腦的長處哦。所以在人工智慧時代，最可能被取代的並不是那些「低端」工作，而是那些體面的知識型工作。修頭髮還要去找理髮師。想松一下筋骨，人手按摩力度正好。不過說到看病，最新的華佗22自學了500萬個感冒病例，比社康診所里的小醫生強不少。華佗22運用它的豐富閱（讀）（病）歷判斷出了我是普通感冒而非流感，還囑咐我每5小時38分鐘服用218.95毫克撲熱息痛。這個劑量既能退燒又不傷肝。如果自己受到不公義對待，從宋朝案例研究到今天的包公18也自然比那些讀了幾年書就敢掐著秒錶收費的人類律師更信得過。

人類將邏輯思維和邏輯判斷交給AI會是一個漫長的過程。最初只是用AI得到的結論來輔助決策。隨著AI的不斷進步，它做的決策準確度越高，人類也會越放心放手讓它們干。那些懶於動腦的庸庸之輩首先放權，勤于思考的高智慧人群依然忙碌於創造AI演算法或用AI的推薦來輔助自己的判斷。AI繼續進步，已經可以做99%的決策了，人類的看法變得無足輕重。最終，當AI自己創造演算法的時候，就是人類將理性的邏輯思維拱手相讓之時。到時候這個世界的智慧生物有兩族：理性的神族和感性的人族。神族是硅基的，人族和其他生命是碳基的。

人族讀到「今夜鄜州月，閨中只獨看。遙憐小兒女，未解憶長安。」感覺美妙無比。神族讀到「1∩0=0，1∪0=1」，也感覺到了同樣的美妙。