時空大數據真的能預測未來嗎？

很多時候，我們看到電影中的人物，穿梭過去和未來，感覺如此神秘，其實時空構成的要素很簡單，無外乎：時間與空間，以及在時空基礎上建立的秩序。

時空大數據便是以人類認識世界的模式為出發點，統一的時間和空間為主線，按地理坐標及相互關係為基礎構建大數據模型。我們來看時空大數據的真實應用案例：

上圖中展示的數據為15天的人口遷徙數據，位置點5000萬，軌跡點1000萬

如果是在動態環境下，大家可以清晰地看到，人口位置是如何隨著時間變化進行動態地理遷移的，積累起來的歷史時空大數據可以幫助國家人口管理部門準確預測人口動向，實現交通運輸、旅遊服務、資源分配等眾多國家服務功能。各種類型的時空大數據模型可以幫助人類更好地認識自己以及生存的地球，預測災難並控制減少其帶來的損失和影響。

時空大數據通過積累記錄時間與空間維度一致的數據，來實現：

- 人們對於世界的認知

- 支持社會和行業的發展進步

- 地理信息數據的大眾服務

- 減輕突發災害的人民生活的影響

- 更有效率的治理國家的需求

- 利用數據的可視化對事物的未來發展做出科學理性的分析

所以，時空大數據在某種程度上，不僅可以預測未來，更能拯救世界。

說到上面的這些，很多美劇迷會想起「疑犯追蹤」里的Machine，會激發這種疑問：它在理論上是否可以存在，是不是時空大數據分析的一種雛形？確實可以這麼說，在劇中，機器可以預測恐怖襲擊和普通個人可能涉及生命安全的案例，就是基於收集個人在空間上的位置數據，並進行時間上的疊加，建立起來的模型，通過芬奇博士神乎其神的演算法，讓計算機具有一個超級大腦，分析每個收集到的個體數據，在時空上是否有異常，並且推測他可能會有何種行為。

但是這其中涉及到位置和影像數據量超乎尋常的龐大，如何實現存儲就已經是一個難題，並且能實時發布、管理，然後再經過分析、運算，出現結果，也難怪每次芬奇都需要大量重型的處理器。所以Machine這種機器，是否能真的出現，不僅在於神乎其技的演算法，數據傳輸也是重頭戲。談到此，或許超擎的在業界著名引擎技術真的能助芬奇博士一臂之力也不一定。

關於是否存在的問題，我們舉兩個例子，來看看美國的技術宅們在時空大數據上到底做到什麼程度了：

美國大選

這張圖中顯示的是上屆奧巴馬選舉時代的時空大數據可視化分析效果，可從地圖上清晰地辨別競選雙方陣營的分布，並且可以選擇時段查看民意變化走勢，點選地圖上單個信息點甚至精細到選民個體的全面信息，而這樣的可視化大數據分析不僅可以幫助競選人及時地調整競選區域策略，投放機制，並且可以與重點區域的選民進行直接溝通。

不斷變化的時空大數據模型，也實現了對下一步時空的推導作用，剛剛落下帷幕的美國大選中，很多AI的預測結論就是基於不同的大數據模型得出的。

消費行為預測

人們的消費行為可以被預測？這不是虛擬故事，美國百貨公司已經將消費時空大數據應用預測人們購買行為中去，有針對性地投放廣告，收到了堪稱神奇的預測效果和反饋。這也是大數據時代與營銷模式再次完美的結合。而互聯網消費與線下消費的支付方式逐漸打通，收集到的數據源越豐富完整，對公眾的消費行為的預測就越精準。這就不得不提到大家經常收到的淘寶商品推送，就是基於個人的收藏瀏覽商品做出的簡單推測，將這些個人數據積累，就形成了個體的消費習慣，再彙集成公眾消費的時空大數據，數據量大得驚人，但預測效果也是驚人，為企業細分市場依據提供新的啟發。

1.2億條數據組成的紐約計程車目的地熱力圖：人們在什麼時間，在哪裡打了計程車？這是一個典型時空大數據的可視化模板，動態的熱力圖可以幫助商家精準地鎖定目標群體，做出相應的營銷行為，線上消費亦是如此。

例如圖中點擊星爸爸，就會發現，工作日的4點到8、9點是人們最愛喝咖啡的時刻，那麼，市場營銷者們可以分析，是哪些細分群體在這個時段飲用星爸爸咖啡？同一時段在外面出行的人們是否也是星爸爸的潛在受眾？我們是否可以跟其他的出發地商家實行合作營銷？公眾消費時空大數據應用到商業預測、市場營銷的前景非常廣闊。而我們在雙11看到的閃閃發光的大地球，也同樣時空大數據可視化的體現。

當然，時空大數據在行業中的管理、分析、預測功能遠不止上述這些，每個行業，例如救援減災，公安，文物保護，以及新興產業VR，車聯網，智慧城市等，與時空大數據的碰撞都可以產生的美妙的火花，如果想繼續，歡迎關注超擎時空知乎機構號，開啟時空之旅。