串講 線性代數、概率、熵

介紹

此次的內容是有關用於理解智能的 線性代數、概率、熵 的串講，即便是零基礎的同學也可以看懂。

該文的目的是給你描述這些科目對深度學習的作用，你為什麼需要學習這些內容。

但文章只負責入門內容，想詳細學習更多內容的朋友請自己在網上找相關資料繼續深入。

文章內容以圍繞狀態與變化對所有內容進行描述。

什麼是線性代數？

不斷變化的世界使我們產生時間觀念。正確描述事物狀態及其不同時間下的變化至關重要。我們知道在三維空間下如何描述物體的位置。然而除了長寬高，世界上還有很多決定事物狀態的因素。如決定股票價錢的因素、決定天氣的因素。這些因素又該如何合理的描述？線性代數給了我們答案。

線性代數是有關任意維度空間下事物狀態和狀態變化的規則。

閱讀鏈接：如何生動有趣的入門線性代數

什麼是概率？

通過線性代數，我們知道了該如何描述事物狀態及其變化。遺憾的是，對一個微小的生物而言，世界並非確定性（deterministic）的，由於信息量的限制，很多事物是無法確定其變化後會到達哪種狀態。然而為了更好的生存，預測未來狀態以決定下一刻的行為至關重要。而概率給我們的決策提供了依據。

概率是用來衡量我們對事物在變化到不同狀態的確信度。

閱讀鏈接：概率simple入門

什麼是熵？

熵和概率十分相近，但又不同。概率是真實反映變化到某狀態的確信度。而熵反映的是從某時刻到另一時刻的狀態有多難以確定。阻礙生命的不是概率，而是熵。

熵是用來衡量我們對事物在跨時間後能產生不同狀態的混亂度。

閱讀鏈接：熵與生命

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