【SQL語言】數據分析師的佩劍

02-07

劍者，百兵之君也，橫豎可傷人。佩劍者，江湖人士必備之物也，其非倚天劍等稀罕之物，也非屠龍刀攜之可號令天下，但作為一名俠客，佩劍卻是缺之不可。今天要講的SQL語言，它在數據分析師的必備技能中，就如同佩劍這樣的地位，人人有之，缺之不可。

1、為什麼要學SQL

作為一名數據分析師，每天最基本的工作不是分析數據，而是提取數據。比如在互聯網公司最常見的場景，是產品經理對著數據分析師喊，「這周發版本了，快點幫我提取一下這個新功能的點擊率和留存率」，「昨天有一場運營活動，幫我看一下這個banner圖的點擊率和下載轉化率」，「要發月報了，快幫我導一下這個月的活躍用戶數、下載人數、付費轉化率」。這時數據分析師就坐在電腦前啪啪啪地敲鍵盤，一會產品經理要的數據就導到Excel表格里了。他敲的東西，就是SQL語言。

寫SQL提取數據的工作，佔了數據分析師至少40%的時間，所以你說SQL重不重要？那為什麼是SQL，不是其他的語言，這個就需要談到資料庫語言的發展歷史了。

2、SQL的發展

SQL起源於IBM，在1970年初，San Jose,加利福尼亞實驗室的埃德加-科德發表了將數據組成表格的應用原則，4年後同一實驗室的D.D.Chamberlin和R.F.Boyce研製出一套規範語言SEQUEL（結構化英文查詢語言）。後來在1980年，SEQUEL正式改名為SQL。

IBM San Jose,California 實驗室

1979年，ORACLE公司採用了SQL，IBM公司在DB2資料庫系統中也採用了SQL。

1988年微軟的SQL Server資料庫系統採用了SQL。

1989年，SQL被國際標準化組織（ISO）採納為國際標準。

自此，SQL作為資料庫操作語言被廣泛應用於各個平台。不管是在銀行業大行其道的ORACLE資料庫，還是小型公司使用的MySQL開源資料庫，抑或是大型互聯網公司流行的Hbase（Hadoop的子項目，非結構化的資料庫），SQL都是不可或缺的操作語言。

3、SQL的學習曲線

作為數據分析師，如果你以後的發展方向不是數據工程師的話，SQL只需要掌握基礎部分就可以了，具體包括

檢索數據（Select語句）
排序數據（Order by語句）
過濾數據（Where語句）
匯總數據（Group by語句）

聯結數據（Join語句）
創建、插入、刪除數據（Create、Insert、Delete語句）

掌握以上的知識點就可以了，對於一個沒有任何基礎的人，也可以在一周之內學會。這裡推薦一本書《MySQL必知必會》，是我看過最簡單易懂的SQL書籍。

只有薄薄的200頁。

4、一道SQL面試題

我經歷過很多次數據分析師面試，經常會遇到這樣一道經典的SQL筆試題。

有A（用戶購買記錄）、B（商品對應ID）、C（ID對應價格）三個表，問本月內購買商品金額最多的前三名用戶分別是誰？

這道題雖然簡單，但考到了SQL的幾個基礎知識，包括Select、Group by、Order by、Join、Limit。

A表只有用戶和商品名字的對應關係，需要關聯到C表求得價格，但A表和C表沒有公共欄位，這時發現A表和B表有公共欄位商品名字，而B表和C表有公共欄位商品ID，於是先用A表Join B表，再Join C表得出一張多個欄位的關聯表，用Group by求出用戶購買商品的總金額，再用Order by對用戶購買商品的總金額進行降序排列，最後用Limit截取總金額前三位的用戶。

在數據分析這個江湖，佩劍無處不在，但有一些俠客通過重重阻難贏得了鋒利無比的倚天劍，也有一些俠客獨闢蹊徑覓得了大巧不工的玄鐵劍。下回咱就來講講其他刀劍的江湖故事。

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