關於轉行演算法工程師，如何對自己有一個清晰的定位？

02-07

top2本碩，計算數學專業，目前在傳統行業的一家國企做演算法研究和軟體開發的工作，主要涉及的是偏微分方程數值解、矩陣計算等方面的演算法。
我現在想轉型做機器學習或者深度學習方向的演算法工程師，轉行的原因是因為目前所在行業非常窄，發展形勢不是很好。
近期在拉勾網上投遞了20多份簡歷，有回復的有6個，收到了4份面試邀請，這個情況讓我感覺比較迷茫。我覺得對自己的定位可能不準確，所以想請大牛幫忙提供一些參考意見。

以下是我對自己的一些分析：
我的目標方向是機器學習或者深度學習的工作崗位，因為自己之前做的比較數學化，所以覺得圖像方面的演算法崗位更適合自己。
我覺得這類崗位可以分成三大類
1. 演算法研究
我的優勢是數學基礎比較紮實，能夠很快地理解科研論文中的原理和概念，並且能夠很快速地實現原型程序。因為這就是目前工作的內容，所以我對自己在這方面還有一些信心。
我的劣勢是我沒有機器學習演算法的研究背景，需要在工作中進行學習，不能立刻上手進行工作；自己沒有博士學位，在研究崗位上，沒有特別大的競爭力。
2. 演算法工程
我的優勢是對並行計算比較熟悉，有過MPI/OpenMP、Pthread、CUDA C的編程經驗。正因為有過的高性能計算的工作經驗，所以我覺得這可能是一個比較好的切入點。
但是我的劣勢是本身並不是計算機專業，所以對體系結構的知識不成體系，在高性能計算方面的研究並不深入。
3. 應用層
我覺得這個門檻比前兩個稍低，競爭應該非常激烈，但我沒有相關經驗，之前的工作經驗也不是很容易就能遷移過來，所以沒有什麼優勢。

針對上面分析的劣勢，我也做了不少努力，比如：學習使用一些機器學習框架；學習研究一些開源框架，比如caffe、cudaconvnet的代碼；補充自己的計算機知識，比如操作系統、體系結構等等。但是由於不在這個領域，有時候覺得可能有些閉門造車。
另外，我覺得自己在編碼、工程化方面的經驗還不是很夠吧。雖然在國企工作，比較清閑，但是我覺得自己對技術還是非常有熱情的。
分析了那麼多，可能還是對自己的信心不足吧。想向大神請教一下，自己的定位在哪裡？如果以目前的水平確實離勝任相關的職位還差得遠的話，我想還是繼續在本行業工作了。

首先直接回答問題：不遠，可以一試。

工程經驗只是經驗，可以靠大量的訓練來彌補，但數學能力和空間構造能力不是每一個人都有，這是需要有些天分的。

非常高興看到你對機器學習深度學習這個方向沒有一概而論，而是按照自己的認識將它清晰的分開來，說明你對自己有清晰的定位。至於到底選擇什麼？我想說的是

請想清楚自己喜歡什麼？

1. 如果你要從事研究性質的工作，國內可能沒有太多適合你的地方，包括中科院。為什麼？我接觸的一些中科院自動化所、計算所的人再往外走，畢竟經濟的吸引力比較大。

反倒是一些企業如果能去的話倒是很好。包括bat實驗室，huawei2012實驗室。所以推薦國內企業的國外實驗室，我所說的除了t我不太了解，其他都在美國有實驗室。文化比較好，沒有天花板。

2.工程是個很大的概念，即使演算法的工程也一樣，看了你對工程的描述，基本定位於高性能計算，異構計算這個範疇，請考慮硬體結合，比如我首推nvidia、intel、amd ，其次推各大公司無人駕駛實驗室，無人機企業。這些都需要對演算法進行大量修改，很重視演算法性能和並行計算。我舉個例子：face++也需要演算法優化的人，對並行化要求也很高，但為啥不首先推薦，因為他們的解決問題可以靠硬體的發展來解決，他們相對來說沒有這麼依賴演算法性能。你要找一個非常需要你的地方，這樣才有正反饋。

3.應用：我想說你對這個問題認識有錯，應用恰恰最難的地方。如何將應用和演算法結合，在現有條件下發揮最大能力才是最難的地方。這需要你具備很多領域外的知識。當然如果你說的應用只是調用一個包，跑一些訓練數據，當我沒說。在答主所從事的領域，發現任何一個應用的開發完後都可以寫一篇論文，因為沒有前人做過這樣的嘗試，每次我們都有突破，但這種突破可能很小的點，甚至有時候不能歸到演算法一類。

涉及到應用的選擇很複雜，你需要考慮幾大行業，然後找到合適的公司。比如：醫療、農業、教育等行業我認為都可以去。

以上並沒有給出三選一，而是給出每個選題下的最好方向，至於如何選擇，在你。你的經歷代表了一類人，希望你和這一類人看了答案之後有自己的思考，能作出不後悔的選擇。

----------------------------------------------------------------------------------------------

另外提到自己數學比較好，更適合圖像，我對此有不同看法，我在文本和圖像兩個領域都有些實踐。圖像的演算法思路是有跡可尋的，而且圖像的發展已經過了初級階段了，而文本處理、思維處理、概念的處理還處於初級階段（智能對話領域一直是我的方向），有大量的機會，同時對一個應用問題轉化成數學問題的要求更高。

希望對你有幫助。

深度學習，機器學習工具門檻已經非常低，以題主這背景要轉型做機器學習演算法非常容易。我覺得你完全可以試試的BAT。要不你發個簡歷給我

前輩您好，我的情況與您的很類似，也有一些數學基礎與並行軟體開發的經歷，目前研三，也期望能進入深度學習領域。所以想問問您現在是什麼狀況，我該做些什麼？求指教！我的郵箱是swpu_wangfan@qq.com,如果有什麼指教也可以郵件交流，期望以後能與君多交流！

我這裡可能有合適的機會哇想聯繫樓主沒有找到地方～

精通pde數值解，矩陣計算這兩條已經是大後期的胚子了，進業界很多地方都需要你carry全場