為什麼會演算法的後端工程師難招？

02-07

最近自己的公司在上海招人，需要三個有比較好的數學背景的工程師，方向分別是做語音識別（模式識別塊的），搜索排序以及有統計背景的工程師，居然發現各種渠道都試用了（主要的招聘網站，非主流的招聘渠道，獵頭，校園招聘）合適的人非常少，公司不算少的，平均25W+
數學背景好的工程師這麼少嘛？

數學背景好的工程師這麼少嗎？

不少，國內差不多的學校畢業的碩士，機器學習相關方向的，估計都符合題主要求。

但是貴司既不是發展前景極大而且願意給程序員期權股票的創業公司，也不是BAT級別的大公司。

如果去貴司，既不能拿到很多錢，也不能獲得以後可以讓簡歷增彩的工作經驗。

那這些人為什麼要去貴司呢？

而且，貴司居然想招....演算法工程師去....做後端？？？

看了一下，嗯您需要的也就幾個技能樹吧：應用統計（把統計真能學明白的人很少），信號系統（如果做語音識別需要會的是這個），還有一些恐怕數理方法的東西。這些一般都不會在計算機系開，都是物理或者ece的學生才學。我倒是覺得您招物理或者ece的學生，再去培訓做後端是比較好的。相比學透那幾門數學課，寫後端並不是很難的事情。我以前沒寫過前後端，最近也就看了一個星期其實基本就知道這東西咋整了（寫的好不好是另一回事，看的是菜鳥教程），因為uiuc的資料庫系統課是前後端都要搞，一起來的。我感覺這東西相比其他的一些大課來說並不是很難。

因為你總想讓員工一個人干三個人的活拿半個人的錢

我們智能語音實驗室，今年應屆碩士生手上的每人最高offer大概在45-50w（博士找工作的大概翻個倍，也有還不著急找的），最後簽約的平均價在35w（有些還帶幾萬期權）（簽bat妥妥的是拖後腿的，要麼創業公司高薪帶期權，要麼獨角獸高薪，要麼bat大平台低薪也有不少我這種人簽），25w招不到很正常啊，給50的公司也不能保證招的到呀…

單從數學系來看，特別是我自己的學校，擁有較好計算機背景的學生並不多(我們年級據我所知就只有4～5個，一共180人)，特別是偏重理論的數學系，只開過一門c的公共課。這就直接導致學數學的同學

說））對it界的專業知識匱乏。當然也有例外，中山數學系就要開離散數學，c，c++，（數據結構與演算法分析好像也要開），可以嘗試去招招看。而我認識的幾個學計算機，軟體的。除了搞acm搞得還不錯的幾個比較重視數學以外，其他人對數學的基本態度是"會用就行"，"知道結論就好"，而且貌似在各自的方向混的還不錯，所以導致數學背景好的工程師匱乏。

一個月平均25w 挺好啊為什麼不去了

25W太少了。薪水漲幅不到30%-50%誰會跳槽呢？

我沒看錯的話，最早的回答是4年前的，有沒有大佬清楚4年前的情況。

AI太火！能吃苦的程序猿太少！

現在這年景25萬招個靠譜的演算法工程師？哪怕是應屆？看看頭條快手都給多少。。。然後看看tensorflow的下載量就知道從業人員多少了，而且這裡有一堆跑跑demo的。。。還有從網上抄抄改改的。。。

要求太高，給錢太少。

我做後端的，自認為數學還可以。不過25萬不算多，不是大廠，難招到人

今年的行情，55萬差不多可以招到

數學學的好的人都少

我對圖像處理,ocr，統計方面比較熟，對數學教育市場也非常了解，如果有興趣，

可以聊聊

演算法好的程序師不開玩笑 25萬太少了

現在應屆畢業生都20w+，你25w還這麼多要求能不難招么