我們總在談論人工智慧，它真的已經改變了我們的生活嗎？
謝邀，說到人工智慧，人們第一時間能夠想到的就是影視作品中的機器人形象。無論是最早的《2001太空漫遊》《銀翼殺手》《黑客帝國》，還是最近已經被各位大神捧上天，熱議到哲學高度的《西部世界》，對人類來說，人工智慧永遠像個謎題，充滿未知和神秘，充滿無數種可能和想像。
人工智慧，百度解釋為：是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。翻譯成大白話就是：利用現在人類已經擁有的智慧、技術開發出一個能模擬人類智慧、超越人類智慧的技術，然後人就可以輕鬆地看著機器去承包所有的臟活累活了。
而實際上，人工智慧不僅僅是替代，在某些領域甚至已經超越了人類。
2016年三局連勝九段棋手李世石後一舉成名的阿爾法狗，經過升級後又在去年以3：0贏了柯潔九段。而柯潔是目前圍棋等級分排名世界第一的選手，曾被認為是人類「最後的希望」。然而，這「最後的希望」也被打趴下了……於是，阿爾法狗成為地球上下圍棋最牛逼的狗，無人能敵。
另外，美國的公司性愛機器人，據說有好多種模式：冷淡、狂熱、溫柔……在巴塞羅那已經開張了一家「性愛機器人風俗店」，花1000快就能跟機器人「啪啪啪」1小時。
人工智慧毫無疑問是時下風口最強勁的一個科技發展趨勢，但事實上人工智慧早已發展了許多年，在許多領域都一直在不斷更新著相應的人工智慧科技，只是在近幾年隨著深度神經網路以及機器學習發展的成熟，人工智慧迅速進入民用的大眾生活，才令我們產生了一個錯覺：人工智慧終於開始改變我們的生活了。
隨著後移動時代來臨，全球互聯網科技巨頭轉為積極布局人工智慧戰略，並努力打造全新的人工智慧服務生態系統。相比國外人工智慧的發展來勢洶洶，我國的人工智慧技術的研發也並不落後，從這些巨頭的發展方向，就能看出未來我國的人工智慧大趨勢。
其中百度布局2013年就成立了深度學習研究院。騰訊則在2016年成立了人工智慧實驗室，專註於自然語言處理、機器學習、語音識別、計算機視覺等人工智慧核心領域，布局內容、社交、遊戲和平台工具四大場景。阿里巴巴面向人工智慧的布局聚焦於ET醫療大腦、ET工業大腦和機器學習平台PAI2.0。美團利用大數據分析技術，在不到100ms的時間內計算出最高效的送貨路線。科大訊飛專註於語音和語言識別，擁有中國智能語音行業最頂尖的技術，以及最大的市場份額。
就目前而言，我們生活中的人工智慧大部分其實還是圍繞著語音交互這一個方向來的，比如早期iPhone上的Siri，以及同類型的谷歌Google Assistant、三星的Bixby、亞馬遜的Alexa以及微軟的Cortana等。並以此為基礎，又發展出了帶有語音智能交互功能的音箱，比如亞馬遜的Echo以及前不久知乎強推的若琪等。
但是在我個人看來，我覺得家庭用的智能音箱，包括一些帶有語音交互功能的家電（比如PS4、Xbox one），都更接近於一種錦上添花的人工智慧，或者說是帶來耳目一新的創意概念，但是要說緊密結合普通人的生活，可能需求並不是那麼強烈。就我自己和一些朋友也是買來嘗鮮體驗為主。
而真正非常有迫切需求的人工智慧發展領域，其實是車載AI這個方向。開過車的人都知道，駕車的時候我們騰出手去做其他事情很不方便（當然……老司機除外），特別是在交通繁忙或者車速很高的情況下，每次我要去用手操控面板，都只能靠餘光瞟一眼，然後再緊張地快速去按鍵，操作既繁瑣也不夠安全。因此，車載語音的交互也就格外重要了。其實，我自己以前開的車也有語音交互功能，可惜識別率慘不忍睹，畢竟是十年前的版本……在我看來，現有科技下優秀的車載AI應該能夠做到司機說什麼，它就能在很短時間內進行相應的響應，甚至司機說話帶方言也可以聽得懂……
然後，這次回國我才發現，如今的車載人工智慧居然真的已經發展到這種想像中的水準了。之前有次參加一個車展活動，中間有個未來車載人工智慧展示，參展車是北汽紳寶這個品牌的全新D50，就給我留下非常深刻的印象。除了外觀非常驚艷，最讓我心動的還是這款車的智能科技，完美的實現了「我說你懂」。怎麼理解這個我說你懂呢？打個比方，相比其他品牌車型語音識別的遲鈍，它的語音識別真的很聰明，基本上一句話可以解決問題，場景化的使用非常方便。
在智能化方面，北汽聯手高德、科大訊飛這類AI科技企業，在智能交互、智能駕控等方面表現卓越，特別是智能語音系統，不僅支持多語義識別、聽歌識曲、配備海量娛樂資源，更能識別十餘種方言普通話，在人際交互「人性化」領域遠超同級水平。比如詢問一句「今天限行嗎？」就能在一秒內查詢到限行尾號。另一個是信息的多元化，也不再僅僅局限於駕駛本身，可以查詢天氣、股市、新聞各種海量資訊，讓有車的生活變得更加豐富。另外，在智能安全駕控方面，配備BSD盲區監測系統、360度全景影像，能夠讓駕駛更加方便。
此外還有一個明顯的感覺，就是語音交互比過去自然多了，像我以前那輛車，必須用規定的指令式的語音才能識別，自己一個人開車還好，車上有別人我都覺得這種對話僵硬不自在。而在車展看到的那款最新版本的紳寶D50的交互類似於普通的口語，一句「車沒油了」，就能導航到附近的加油站，一句「我有點餓」，就能導航附近的美食飯店，說一句想聽相聲，就自動播放郭德綱的節目等。我覺得這種提升應該很大程度上歸功於背後有科大訊飛的原技術支持。
同樣的道理，在其他生活領域我覺得也需要語音識別的自然化，如果那種交互自然到和人類互相對話沒有什麼差異了，也就是人工智慧真正高度普及的時代。畢竟相比於車載AI，家用的AI沒有那麼迫切的使用場景需求，就需要更加完備的代入感。
當然如果我們擴大到廣義的生活範圍，那麼可以說人工智慧的存在已經和我們密不可分了，比如醫療領域，機器視覺技術識別醫療圖像，可以幫助醫務人員縮短讀片時間，人工智慧在腫瘤、心血管、等領域的輔助診斷模型已接近醫生的水平。在金融領域也有我另一篇回答里提到的「智能投顧」，在教育領域一對一智能化在線輔導、作業智能批改也已經在發展中。
人工智慧已經改變了我們的生活嗎？答案是顯而易見的，而且這種滲入的速度還在以肉眼可見的速度加快，想必五年十年之後，我們的生活方式也會隨之大幅度改變。
現在的人工智慧建立在50年前馮諾依曼計算機架構之上，是應用技術。物理前沿理論，核聚變，量子應用等科技已經停滯30年。所以現在的人工智慧，在人類基礎研究突破前，都是無法與人類大腦相比的人工弱智。
AI顯然已成趨勢，歐美日國家人口老齡化比較快，國民又不太接受大量移民，AI未來無疑才是最省心省錢的勞動力
這是毫無疑問的，無論你是否願意，沒有人可以阻擋時代前進的巨輪。
某app的個性化音樂推薦，下一首一定是你喜歡的。
阿法狗戰勝李世石這個時刻已經宣告了這一結果
人工智慧？現在充其量只是自動化而已。需要人類把目標和方法都告訴程序，它才知道怎麼做，完全沒有自我總結能力，更沒有自創能力，離「智能」二字，還差的遠。比如，手機app，你給它定位許可權，它就能統計你每天運動量。但是，即使你每天三點一線一萬年，它也不知道哪個點是你的公司，更不懂得在你到公司的時候降低鈴聲音量。另外一個例子，只要教給一個人四邊形和五邊形，他就能拓展到六邊形七邊形。現在的人工智慧可以嗎？
現在這堆演算法也不知道能不能稱為嚴格意義上的人工智慧。等它們會自動清理垃圾的時候再看
人工智慧可是具有開闢一個新時代的能力的。
是的，的確已經融入了我們的生活當中，比如我們逛知乎，知乎也會推薦一些我們瀏覽的蹤跡然後再算出我們愛看什麼，還有根據我們的喜好推薦別人邀請我答題。
至於做的比較好的當然是百度，搜索引擎你打一個字，或者你一個字還沒打出來他就推薦了一堆給你。這個是不爭的事實啊，就拿資訊類產品來說，今日頭條就是一個智能技術驅動的公司，發展迅速。短短兩、三年已經超過了四大門戶的用戶數，而且迫使這些網站轉型。
當然，而且已經徹徹底底融入我們的生活。比如人臉識別，指紋識別，語音識別。例子太多都不知道怎麼列了，包括你打開搜索引擎它給你的推薦很多都是人工智慧演算法算出來的，等等。。。。。。
其實還有好多好多，人工智慧真的已經完全進入了我們生活以至於我們都感受不到它的存在了。很多人把人工智慧想的都太神乎其神了，從某種意義上來講，應用BP演算法的最簡單的神經網路都算是人工智慧了。
當然，要做到像科幻電影中像終結者那樣的人工智慧還有很長的路要走（手動滑稽～）唯一大的改變就是人下崗了，其他沒有
是啊，你沒發現每次淘寶首頁都不一樣嗎？而且我保證淘寶首頁圖片很少有重複的，那都是人工智慧設計的宣傳圖，雖然有時候比較腦殘，比如把爐石和母嬰放一起
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