theano function調試有什麼好方法？

02-06

在用pdb和debug mode感覺好難用。

theano調試確實不方便，但theano.config.compute_test_value是個很好用的東西。Debugging Theano: FAQ and Troubleshooting已經給出了一些例子，寫模型的時候給定義的tensor variable賦予特定的test value(x.tag.test_value=...), 在函數編譯之前你就可以發現一些可能存在的錯誤了。引用tutorial里的話，"Sources of error can thus be identified with much more precision and much earlier in the compilation pipeline."

我個人的經驗是：自帶的調試真一個老的不好用。

盡量保證每個函數的輸入和輸出經過太多的變換，比如y=f(g(h(k(x))))最好是 a=k(x),b=h(a),c=g(b),y=f(c)，寫一個測試一個發現不對馬上檢查對應步驟就好了。。

theano的調試普遍覺得難用，個人經驗建議以下方法：

對於語法正確性，可以從最簡單的示例模塊一點點往上加，哪一步出錯很容易發現

對於演算法正確性，可以用numpy建立toy dataset來驗證. 添加一個watch當做function的輸出，把要監控的變數放到watch里，就可以像matlab一樣調試theano啦. (不過就是麻煩了些）

所以我轉向了torch, debug so easy 哈哈哈

感覺很不好調，我是用numpy中與theano中對應的函數重寫一遍代碼進行測試的。但這樣很難受。請高手們多多指點。