人工智慧快速發展會不會在醫療領域引起顛覆性變革？

02-06

人工智慧快速發展會不會在醫療領域引起顛覆性變革？比如在延長壽命，延緩衰老，HIV疫苗開發，等困擾人類社會諸多難題，AI是否可以通過深度自主學習成指數級縮短藥物研發周期？

如果大家都想看到AI進行爆髮式的顛覆，那可能會失望。AI的成功不在替代與顛覆，而在於漸進式地提高醫療各方面的效率、質量，甚至擴展醫學的外延。等到終於有那麼一天，大家突然發現AI已經整合進了醫療流程的方方面面，那時，「顛覆」已經發生了

高估人工智慧和深度學習了, 深度學習只能解決已知問題而不能解決未知問題，而醫學是人類所知最少的領域之一。人工智慧未來能部分簡化醫生工作和輔助決策是可能的，解決醫學的前沿需求是不可能的。

人工智慧的進步雖然看起來一片熱火朝天，實際上，具體應用並不是那麼接地氣，依然處於行業發展的爬坡期，山腳下。而醫療的應用場景和行業現狀也不像大家想的那麼簡單，這個行當是大家迫切有需求，但是醫工結合做的還是比較差的。因此，工作流程上的進化會給我們帶來很多便利，但是真的像IBM那樣把診斷治療等滲透到各個細分科室，依然在路上。

其實換成納米級的智能機器人效果會更好，不過這種東西雖好但是在道德層面會受到巨大的壓力，因為這已經威脅到了整個人類族群的未來。

同時另一個倫理問題是，如果有一天真的能有納米機器人做到了幫助人替換、改造、取代體內的種種細胞的時候，面對一個地球上沒有人會死的情況，人類可能會在內部爆發更可怕的災難。