國內有哪些大學開了深度學習課程？
如題，目前比較好的深度學習課程都是國外的，如Stanford University，CMU等，然而看看國內，培訓機構開設的課程基本上沒有多好的質量，那高校裡面有沒有好的課程，如果有，能不能開放出來？
開放出來你會打賞嗎？
我最近在想要不要做一些高質量的機器學習視頻，因為國內培訓機構的那些課程質量實在太令人著急了。
但又想到中國人偏愛盜版，不尊重版權，不尊重知識，不尊重他人勞動的情況，有些猶豫。
開放出來肯定是免費的，但想開放打賞和捐贈通道，如果真的有幫助到人，希望別人能打賞幾塊錢，算是對我勞動的肯定和鼓勵。
大家覺得這事能做嗎？
謝邀，我感到Stanford的cs231n可能是一座難以逾越的高峰，從課程內容編排，講義撰寫，尤其是作業布置上，都算是做到了知識性啟發性俱全。國內教授開設課程，能做到一半用心就已經很不容易了，尤其是這要求教授自身水平足夠並且願意把自己寶貴的做research（水paper）的時間放在教學上。
比較特別地，cs231n這門課事實上特別工程，認真地一路跟著講義讀，應該不會有太大的理解障礙，因為整個課程設計似乎有意從intuition（直覺）上來引導，這樣的好處自然是很顯然的，容易接受並且工程上手快。所以一定程度上而言，你也可以評價這門課是相對簡單的一門課（比起cs229機器學習而言）。當然這也可以是這門課的一個drawback，可能有些教授比較傾向於漂亮，嚴謹的數學表達，這一點沒有在cs231n上體現地很好。
另外就是這門課的視角比較廣，在演算法之外也會去關注計算上的進展（數值計算上的優化，定製硬體等），每年的課程內容更新地也很快，17年新加入了GAN（尤其是在assignments中加入了實操部分），相信18年會加入更多的Reinforcement Learning。
儘管題主是想問國內的課程，但是如果語言上沒有太大的阻礙的話，我還是很推薦cs231n，我感到國內的相關課程或多或少都參考了這門課的設計。slides，notes，assignments都相當值得一讀與一做。雖然這門課名義上是vision，但是流行的deep learning方法，大都可以在vision上有所施展。相反另一門NLP方向的課並不如這門課general。
最後貼一點私貨，我自己對cs231n 2017 assignments的solution（較之其他Github上的solution比較特別的可能是幾乎所有的bonus都完成了，同時也參考了一些別人的好的solution，希望對你有參考價值。順帶加上了和同學合作的一個小project，也希望你提出comments）：
xiezhq-hermann/cs231n-2017github.com
看到眼熟的各位都出來說話，我也說幾句：
- 全球課程的質量一定是美國高校最高的，最好的辦法是去美國讀個本碩博，或者看那些學校發布的在線課程。
- 培訓機構課程整體質量是一定比個人製作的高出不少（你別給我舉某內的例子，我們做的不是一個事情），廖雪峰被吹上天也沒用（況且那門課對純新手並不友好），個人製作的課程質量是一定干不過培訓機構的。有的課程質量不行是因為成本投入不夠/教研部門不行，對於平時有工作的講師錄製一個5課時的課程，需要周六周日沒休+每天晚上下班錄三小時至少持續一個月，這跟培訓機構們全天都在錄的怎麼比？一門課算下來人力+時間+各種成本差不多十幾萬到幾十萬一門，各種教授出場費貴得不行，長期看一定是比AI愛好者的課程精良的。
- 選擇適合自己的，適合自己的才是最好的，我見過很多看吳恩達的課程入門不了的，但是看了我們深度學習的理論基礎入門的，一是沒語言障礙，二是各種庫都配好了可以在線運行，三是有的認為這門課依舊有些難放棄了，但他們通過這門課找到了數學部分應該補什麼，找到了方向。所以我對大部分人的建議都是先看吳恩達的，能入門的就別找別的資料了，我們不差你這二百塊。
- 至於 @莫煩 說的我有部分不太同意，教育質量是在不斷反饋和資本的推動下提高的，您之前在別的培訓機構做直播的時候應該也有所體會。舉例：美國大學和中國大學的計算機教育質量就不一樣，我想這和培訓機構之間教育質量不一樣的原因有些相似。網易雲簽了吳恩達的課程，怎麼沒人噴網易雲了呢？資本推動了課程質量就是這個意思。
- @霍華德 這個事情對個人來說增益太少，如果僅僅是文字+代碼教程還好一點（但是做出高質量內容也很累），如果是視頻的形式可能投入很多。如果想要發揮更多社會價值可能去github造輪子做開源好很多，如果想要賺錢可以和別的公司配合接點外包。教育這個圈我現在自己都不太想做，高成本低收益，不值，還不如接外包。
- 如果有人想要類似廖雪峰的Python那樣成為AI開源教程界的KOL(意見領袖)的話可以聯繫我，我這邊可以提供一些資源幫你做這個事情，不要一分錢我還可以貼錢導流給你，但是請保證教程的質量，現在看見csdn等各種博客上的垃圾內容是真的煩，求求你們建個站貼點乾貨吧。
我是被@過來的.
冒著被噴的風險, 我還是寫下了這一份分享.
首先自我介紹一下, 我在網上分享過很多關於機器學習, 深度學習方面的內容, 也做過非常多的視頻, 但是我不是做培訓的, 雖然有很多培訓機構找我要我去當講師, 我都謝絕了, 因為意不在講師. 個人覺得分享才是我的主要目的. 個人介紹就到這裡, 自己做的網頁里有更多的個人介紹.
------------------
從這下面開始我就個人感受來談一下現在的大學公開課, 培訓機構課程.
現在是有很多大學公開課, 相信題主和大家都發現這些公開課是國外的. 個人覺得正是因為國外的教學方式和國內有些不一樣, 才導致我們覺得國內外公開課的質量不同. 如果你看過 Andrew Ng, 或者李飛飛他們的機器學習公開課, 你會發現, 教學的內容和他們的研究方向有著直接的聯繫. 而且他們會時不時分享現在工業上的一些應用. 課堂上留下來的作業也是自己手動要去編程, 要去實踐的作業. 國外大學更加商業化, 他們更加註重培養出來的人要有進工業界直接實踐的能力.
而在國內, 可能大多數人會發現, 我們很多時候一直在講理論, 考試也是考理論. 缺乏了動手的過程, 如果是我, 我本來對機器學習有興趣的, 都可能因為純理論, 沒能做出個什麼 model, 變得沒興趣. 我想這才是為什麼我們覺得國內大學課程/大學公開課沒有國外的好的原因.
而教育培訓機構就不多說了, 和我們開源/做公開的意願是是相反的(這也是我謝絕他們的原因). 但是我不反對使用付費的形式傳授知識, 畢竟老師備課, 教書都是需要盡心儘力的. 如果要養家糊口, 沒有教課的工資收入, 肯定基本沒人願意干.
我想我被@過來的原因應該是在這個問題下有人討論:
"在國內, 開放教學資源, 並不能得到公平對待, 或者並不能變現"
因為我自己也是開放了教學資源 (莫煩Python). 我沒想著把這個當作職業, 雖然有不少人看過我的教程後打賞讚助, 但是光靠這些贊助是不能當飯吃的. 這樣的開放式教學(謝絕去培訓機構當講師的機會), 就我個人而言, 是沒辦法和正式工作的收入相比較的. 只能將大家的好心贊助當做在主業(PhD)之外繼續做公開教學的動力.
關於自己的辛勤勞動被"濫用", 我也是深有體會. 一些沒有授權的轉載不說, 我還曾被網友提醒, 自己的公開教程視頻和源碼被不良商販拿到淘寶兜售, 我就有些氣憤. 但是我也沒有繼續追究那些不良商販了. 畢竟在國內追究起來費力不討好, 更傷元氣.
做科技上的分享和直播平台的性質是不一樣的, 直播平台顏值主播一下下賺翻天, 技術上的分享受眾面比較小, 基本上是不能靠打賞維繫生活的. 但是我也看到了, 現在不斷有人出來分享自己的經驗, 這是好事, 他們也在自己分享的內容下面加入了打賞/贊助鏈接, 這也是好事, 並不是什麼厚顏無恥的事. 至少能夠知道自己分享的東西有人在看, 而且也能知道自己真的有幫助到別人, 最重要的是, 真的得到了大家的肯定. 不然沒有這種打賞, 沒了這種正向反饋, 真的是很難繼續有動力堅持下去的. 很多時候, 作為分享自己所學知識的人, 求的並不是出人頭地, 而是得到大家的贊同和支持. 畢竟是自己在學習的同時, 幫助到了其他也在學習的人. 因為我有這種體會, 所以如果我看到網上有寫的好, 對自己很有幫助的文章, 我也會毫不猶豫主動打賞.
所以大家看待網上很多人分享的時候, 請第一時間不要想到的是
- "xxx 又發了一些沒屁用的東西",
- "xxx 那裡說得不對, 這水平還跑出來顯擺"
這樣的負向反饋將會讓一大批有潛力的人失去分享的能力, 所以請尊重他們的分享, 友善地指出他們的不足之處, 創造出一個良好的互相學習的氛圍. 這樣, 你也能更多的在各種平台上看到更多優質/免費/開源的教學.
我和其他幾位老師在北大從去年開了兩門深度學習的課程：一門是偏基礎一些的，另一門是高級課程，偏理論和深入應用的。
牆裂推薦北大信科李戈老師在每年春季學期開設的深度學習技術與應用，老師講的很棒！
ligechina/Deep_Learning_Coursegithub.com
"國內"抖個機靈
台大呀
推薦三門中文課程，(手機打字，明天用電腦放鏈接)台大的機器學習和深度學習都不錯也有開放，知乎上很多人推薦。還有李沐最近一直在開設的課程
另外交大張志華，北大在mook上也有開設一門，但缺點挺明顯的
這幾門課或多或少都有看一些所以還是有資格推薦，課不在乎多，多了反而會讓人難以選擇和擁有的錯覺而沒去學習。
另外國內培訓機構的相關課程都是坑錢。
給個讚唄，明天用電腦上連接補充回答華中科技大學計算機學院研究生課程有開深度學習，爆滿。本科課程裡面有開機器學習(研究生也有開)，當年本科的時候，也就兩三年前，機器學習/深度學習還沒有火到現在這個程度，壓根就沒有幾個人選這門課。現在深度學習/機器學習這種課程基本上全靠搶了。
台大李宏毅大大開設的深度學習課程，最新的就是2017秋的，b站的鏈接：http://www.bilibili.com/video/av15889450?share_medium=androidshare_source=copy_linkbbid=89DFA7A1-1F7B-46C3-8A00-C27ADB79DFED9222infocts=1517501103456
中國科學院大學（懷柔養老學院）就有教深度學習啊。
李沐的課不錯啊，gluon和pytorch差不多，台大李宏毅講得很基礎，相比林軒田的課對新手友好多了，兩個在B站都有視頻
那個，我就問問，台大算國內不？李宏毅，林軒田的課都不錯。
南京大學吳建鑫老師《模式識別》課程的最後幾節課會講深度學習。
但個人覺得單獨開一門課沒啥必要，畢竟網上的資料已經很好、很全了。並且深度學習還在飛速發展階段，讓課程內容與時俱進會佔用老師大量的科研時間，國內的老師應該很難做到把這樣一門課建設得和國外相關課程（如cs231n、cs224n）一樣好。你好，北京大學數院和信科有開，很爆滿的哦
中南大學現在我們這一屆和下一屆開設了機器學習（計算機專業這門課叫模式識別與機器學習，但只涉及機器學習，物聯網、智能、信息安全專業開設了模式識別）2017屆開設了機器學習、深度學習課程
北京大學信科、數院、信工、軟微都開設深度學習課程。