同一物體若干張各個角度的照片可以轉換出該物體的3D模型嗎？

02-06

比如一輛車前後左右四張照片，通過這四張照片可以轉換成這輛車的3D模型嗎？需要用到什麼軟體，怎麼操作？

謝邀，我司確實是專門干這個的。

Photoscan目前仍然是主流照片建模軟體，流程比較穩定，質量過關。

照片建模在做電影特效行業已經逐漸取代激光和結構光掃描，掃描大場景的建築一般還是需要激光Lidar。

看你掃描靜物還是動物，靜物的話一台相機再注意一下布光即可，注意幾點：

布光均勻盡量沒有陰影
小光圈大景深，中遠焦避免鏡頭畸變
角度越多越好

照片數量取決於被掃描物體複雜程度，幾十張幾百張我們都干過。

掃描動物的話就要相機矩陣了，例如人和狗

相機要高度同步，這樣被掃描物體即使有微小動作也可以鎖定瞬間。

如果材質適合掃描，照相建模現在細節上在很多情況已經優於傳統手持掃描儀，加上貼圖質量遠高於傳統方法，很適合電影特效中的CG建模使用。

材質上避免純黑純白，高反光物體。

照相建模的訣竅就是用光

把錢用光

三維掃描在業界有非常成熟的方案但是四張照片是遠遠不夠的至少要各個角度數十張吧

可見光成像（拍照）有photo scan這樣的方案

激光掃描lidar這種也很成熟 @京一不二

這位知友的公司就是做三維掃描的你可以邀請他回答

使用照片建模重建物體甚至場景，在目前的電影製作中已經是比較通行的手法了。

就像@光的白龍說的，使用photo scan和lidar。

Photo scan就是拍一堆照片，放進軟體里自動生成三維模型。一般要圍繞一個建築或山體，拍攝至少兩個高度的向內360度整圈，每兩張照片拍攝範圍重疊率70%以上。然後正扣90度向下拍攝頂部和地面材質，再垂直於各個表面拍攝表面材質，算是完整的一套素材。

Lidar從這個名字就可以看出來，是Light+radar，實際上就是激光測距儀，用距離信息恢復出三維結構。

一般電影里會這兩種方式相結合，做出模型然後貼圖表面材質，遠景可以幾乎亂真。

有機會去南昌的朋友，可以去看看萬達茂的球幕影院「飛越江西」，是我14年左右參與制作的，做的就是photo scan的素材採集。這部影片雖然是展現實景的風光片，但全部是三維建模做的，沒有一個鏡頭是實拍。哈爾濱萬達的「飛越龍江」現在應該也開了吧，是實拍和三維結合的。

今年又為《空天獵》做了同樣的工作，你們看到的好多空戰場景的背景，山巒啊什麼的，就是用photo scan做的。

今天我剛剛還在為一個國產科幻片拍攝，就同時用到了photo scan和lidar。

一般愛好者可以去一個網站叫altizure，上傳照片自動生成三維模型，大的小的物品都可以，還有同名app，可以連接DJI無人機，在一個範圍內自動飛行拍攝素材。

現在4張照片不可以。但幾十張以上的照片可以。

隨著AI的進步，4張照片建模是有可能的，甚至1張照片建模都可以。

目前普遍用的是Photoscan這類的軟體，只要對物體進行包圍式拍攝，比如一圈30張照片，就可以基本做出來了。

當然照片數量越多，精度還原度會越高，有些小角落小零件也能很好地還原出來。

我們做的項目少則一百張，多則數千張照片，效果都是很不錯的。

貼幾個照片建模的效果看看（知乎瀏覽器看3D模型會有操作衝突，請打開後點擊右上角在瀏覽器中打開）：

這是我用手機拍的，小米5s：

Sweden Lion 瑞典皇家石獅子 - 上海無不維文化創意公司

Girl with Balloons - 上海無不維文化創意公司

這個是高光物體，用照片建模也可以解決：

潔面乳---高光物體完美掃描 - 上海無不維文化創意公司

這個是透明物體，用照片建模也可以解決：

多喝零度，不怕胖 - 上海無不維文化創意公司

不比幾十萬的掃描儀差吧？我們用的就是2000塊入門相機。

4張基本上不夠，至少需要圍著你要做的模型轉一圈

具體到軟體的話，photoscan是一個非常簡單易用的軟體，裡面有一個菜單直接是按照工作流程給你列好了，只要跟著流程一步步來就行

當然還有比如pf track，別以為這只是一個跟蹤反求軟體。這個軟體不僅可以用照片，還可以用視頻來還原，不過操作相對複雜一些。

（換了電腦，來上點圖）

Structure from Motion -&> Google Scholar

多的是。。。。

用MATLAB就可以，建議自學一下SIFT和Bundle adjustment演算法。話說你圖拍的有點少。。。

粗模沒問題，但是要細節的話，很多還要靠想像。

除非有全面的透視圖，否則也只能限於外觀了。

Max下就有蒙皮建模法，nurbs曲線建模法，Patch片面建模法，靠結構線條或小片面拼接來形成模型。這些也是很多3D軟體下通用的方法。

這是可以的。這種方法叫做Structure From Motion，大概的步驟如下。

1.從圖像上提取特徵點。由於sift特徵點描述性比較好，一般採用sift特徵點，當然也可以採用其他特徵點。

2.特徵點的匹配。根據特徵點的描述子，匹配不同視角圖像上的特徵點。這只是根據描述子的初步匹配有很多outliers，還需要根據幾何關係進行驗證，去除outliers。

3.根據第二步的匹配關係進行三角化，求出與特徵點對應的三點的位置和相機參數。

根據以上幾步可以得到相機參數和稀疏的三維點雲(三維點的集合)，還需要使用Multi View Stereo方法得到稠密點雲，最後使用泊松重建或者一些三角剖分的方法得到三維模型。

但是這種基於圖像的三維重建局限性也是很大的，對於鏡面反射較強的物體是沒有辦法重建的。所以如果題主想要重建的汽車表面鏡面反射較強，估計效果不太好。

除了其他答主推薦的photoScan外，題主也可以試試colmap，這是一個開源軟體，功能和photoScan相同。

可以。這周我們的建模任務就是這個。。

想起了大法手機最新的3d大師功能。

可以明晚選修課就是教這個的【二哈】

是的，我們攝影測量實習就是這樣做的。一開始去公園裡瞎拍拍(主要是逛)，然後公費吃了頓肯德基，回學校才發現拍的照片不能用，最後用手機拍的飲料瓶建的模。當然四張是不夠的，我們大概拍了三十張左右，每張角度變化很小。因為趕時間，又是手工操作，所以肯定沒在一條水平線上，誤差很大。

試試看Autodesk123d，起碼得要十張吧。

厲害了國外也很少見這種東西吧