手環類可穿戴裝備測睡眠質量的原理是什麼？

02-05

比如深度睡眠、淺度睡眠、入睡時間、醒來時間...
難道真的是看你動沒動？

不太了解睡眠監測，僅僅去為這類研究當過被試，讀過一點點相關文獻。我的感覺就是就算再加上心電和呼吸信號，睡眠分類都不夠準確，誰要是告訴我他們僅僅用加速度計這麼敏感的感測器做睡眠分類，我一定認為他們在耍流氓... 滿五贊，我去再研究研究文獻更新下答案……

LS小米的同學回答的已經很好了。

如何將人的睡眠狀態偵測並記錄下來，靠的是感測器，小米手環里的三軸加速度乾的就是這事情，大多數人的睡眠是有規律可循的，比如在淺睡狀態時，會有很多密集而細小的動作，輾轉反覆，翻身揮臂，這些都是可以被小米手環里精度極高的感測器捕捉到，再通過演算法，手環差不多就能知道你到底睡了還是沒睡，睡眠的狀態是淺還是深。人在深度睡眠時，身體是完全放鬆的，這時候幾乎沒多少動作。小米手環演算法我猜是需要滿足多少個條件之後，即判斷人是怎麼睡的。

只要產生加速度，小米手環就可以在後台默默的工作了。另外，手環並不傻，睡覺前摘下來放桌上，一早起來看，它會告訴你昨晚沒佩戴手環的。

手環到手1個月，整體感覺是滿意的，超過預期。

純屬猜測，我不是小米手環團隊的，但本質上這是一個模式識別或者說模式分類問題，那麼首先要搞清楚我們可以利用哪些特徵：

1. 「你動沒動」當然是一個很重要的因素，但是考慮到小米手環用的是三軸陀螺儀，所以這個「動沒動」可以被更精確地刻畫為6個方向的加速度和角速度，從而得出手環的位置和運動方向。

2. 時間和持續時間，比如，和手機同步的時候可能會做一下時間同步，從而通過能知道晝夜。曾經試過在白天小睡，手環沒有檢測出是睡眠狀態。