圖像識別最新的進展有哪些?目前這個領域缺乏的人才多不多?
02-06
將來想從事這方面的工作,另外剛入門的話需要看些什麼書比較好呢
不請自來,說說我目前經歷過的三個領域,觀點粗淺,僅作參考:工業視覺領域:模板識別幾何定位、二維三維測量、缺陷檢測,彩色識別等常用功能已經很完善,注重精度和效率,目前主要的視覺廠商做的都不錯,與具體的行業應用結合的非常深,產品幾乎涉及到日常和非日常生活的方方面面。由於用工荒等各方面的問題,這兩年明顯能感覺到越來越多的傳統製造業廠商對工廠自動化的興趣更加濃厚。
醫學圖像領域:由於CT,MRI醫學圖像的特殊性,非剛性配准、去噪、分割、時間和空間4D方面的研究等一系列基本的核心演算法發展的還不錯,對不同的病理展開的研究也比較全面。除了高校科研院所的研究,現在像GE等大公司還會和國內的一流醫院合作研究。
遙感測繪GIS航空航天領域:高校和科研院所居多,也有像北斗系的一些公司,遙感類的公司,GIS類公司,攝影測量類的公司,規模都不算大,技術難度較大,圈子不大。綜述:無論是工業視覺還是醫學遙感圖像,國內還是與國外的公司有很大的差距,大恆凌雲 VS 康耐視; 邁瑞 VS GE西門子; 高德百度地圖VS谷歌地圖。另外,不止軟體,硬體的差距也大。國內的公司對這方面人才需求還挺大,當然你要對某幾個方面如編程,演算法,常用的開源庫等基本的東西都熟悉。 答案不一定有用,僅是個人想法,不吝賜教!推薦閱讀:
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