知友之間是如何衡量對方的等級/威脅值/知乎力的?
最好能畫個圖表示一下,你一般是怎樣快速衡量對方的「知乎力」的。
意氣相投,談得來的,哪怕對方是個位數用戶,甚至是中學生,我也聊得挺開心。
談不來的,對方是大神大V又怎麼樣?我沒啥求他的,估計他也不靠我吃飯。不說別人,只說自己。從不衡量。興起而來,興盡而歸。
五花馬,千金裘。呼兒將出換美酒,與爾同銷萬古愁!
假設知乎力= 乾貨的提供量+ 其他夾雜因素(這個其他可能為正值,也可能為負值)。在此基礎上進行計算(這個公式是我臨時想的,具體演算法可能有不少問題,主要是想表示一下我覺的應該考慮到的因素)
簡單說一下
等式左邊 F 表示知乎力
右邊除了 N 以外的部分,大致上表示某人回答的所有答案平均下來,每一個答案的價值(換算成戰鬥力,可以理解為每一拳的攻擊力)
N 表示每個評價者個人的主觀因素,例如就是不喜歡某個答主的風格,或者就是愛某個答主的頭像。該值可正可負,全憑個人喜好。默認值為 0
Z 表示獲得的贊同數
T 表示獲得的感謝數。對於感謝的作用,我一直是這麼理解的:用於①抖機靈的答案 ②用於不全部贊同答主,但是感謝答主的思路和貢獻。因此感謝的分量低於贊同。所以 Z+0.5T 就是某個答主的所有貢獻量
然後開始除去水分
H 表示回答總數,(Z+0.5T)/H 就是平均每個答案的價值。假如有人回答了1000個答案,獲得了900個贊同,很明顯,這樣的答主幹貨提供量是不高的,因此只計算平均每個答案的價值
G 是關注人數(即該答主被多少人關注)。 大致上表示某個答主每一個答案中由關注者貢獻的部分。之所以要減掉這樣一個數,是因為有些答主的答案雖然很平庸,但是因為其有大量關注者,也能夠輕鬆獲得幾十、上百個贊同。
再解釋一下這個演算法的具體由來 。
,考慮到並不是所有的關注人都會點贊,所以任性的隨機選了個演算法將 G 縮小而已……感興趣的同學請隨意優化演算法
N 就像我上面說的,全憑大家個人喜好定。我隨便說幾個我自己的考慮因素:
1. 喜歡在回答中說一些不相關的話。例如「昨天剛從歐洲回來,看到這個提問,怒答一計」。扣分2. 我本人比較關注英語方面的內容。那些只回答英語學習方法,從不回答具體的英語知識提問的答主,扣分3. 會提供一些資源供其他知友進一步自學的。加分4. 如果該答主關注了很多人,相應也會酌情減一點分。不是說關注別人不好,而是說你關注了許多人,對方就有一定可能回關注你。對方關注你不是因為真的喜歡你,只是出於禮貌。所以這樣的話,答主的被關注數就有一定的水分等等
照這樣的演算法(默認取 N=0),我計算了一下自己的知乎力 F= 2.67
果然是戰鬥力不到5 的渣渣……
在計算一下題主的知乎力(N=0),F=9.27
果然學物理的比學英語的牛多了……
再計算個大V, @惡魔的奶爸,其知乎力 F = 427.22
相當於100多個我……
最後說一句,這個計算方法沒有考慮到知乎專欄的貢獻,大家隨意優化演算法
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第一次修改:仔細考慮了一下,對上面的公式進行了修改,現在大家看到的公式是修改後的
原公式為
原公式的缺點是,當 G (即有多少人關注答主)越來越大時,對整個知乎力的影響力似乎越來越小,而這和事實是恰恰相反的,關注答主人數越多,越有可能出現僅僅因為關注者多而平庸答案也有高贊的可能性。因此權衡了一下,把公式稍微修改了一下( 改為 )。最後的知乎力計算,也根據公式的修改而修改了
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第二次修改進一步考慮了一下,上面的公式還是不太好
如果某人只有2個人關注他,那麼他還是會因為 而導致每個答案的平均點贊數減少 1.11 個「水分贊」;而一個有10萬人關注的大號,平均每個答案卻只減少5.65 個「水分贊」
另外,沒有考慮到馬太效應。
這兩個缺點導致被關注數高的大號的知乎力被高估,小號的知乎力被低估了
一個簡單的解決辦法是把減去 ,改為除以。雖然導致小號的知乎力降低了,但是大號的知乎力降低的更多,以抵消馬太效應給大號帶來的好處。則公式變為
但是問題是這樣的處理方法不符合直覺,似乎是為了湊一個合理的答案而強行進行處理。總之等待高人優化演算法
不過使用這個新的演算法後,我的知乎力變為 F = 4.57
題主的變為 F = 9.75
惡魔的奶爸知乎力變為 F = 166.52
這樣的知乎力是否更加合理,只有見仁見智了顯然,由目測易得
直接點進主頁去看對方的問答。
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