redis每秒只有100次存取怎麼辦?

剛剛接觸redis,不太了解,請問一個問題。

我需要用redis實現一個分散式id自增的功能。

我用jedis客戶端分片, 然後存取數據的時候發現每秒只能set或get大約100次(100次是因為我筆記本用wifi連的伺服器,ping延遲平均為5ms, 要是連我同一台電腦上的redis則能到達1800次)

就算是1800次存取,感覺速度也不太理想。使用pipeline的話可以輕鬆1秒幾萬。

所以,我的問題就是:

1. 有什麼辦法能提升存取速度嗎?(我翻了一些資料,沒有找到好的解決方案)

2. 使用pipeline之類的技術,可以實現分散式id自增的功能嗎?


自然是可以的,只不過需要一些編程技巧,你現在是被roundtrip time拖慢了,這是很正常的事情,真正的業務環境中也會遇到,解決的方案就是引入並發機制。

有兩種實現方式,簡單的一種是使用多線程,當你業務跑在100個線程的線程池裡的時候,每個線程都會有100左右的請求速率(qps),合計就有上萬,一般來說這也同時意味著要建立100個連接。

另一種是非同步轉接的方式,這種方法可以只使用一個連接,但是需要一些稍複雜的編程技巧。這個技巧在於將redis命令的調用轉換成非同步的方式。用兩個線程處理同一個redis連接,一個線程接收來自程序內部的請求,每個請求由一個redis命令和一個回調對象(callback)組成,將回調存進一個先進先出的隊列里,然後調用sendcommand將請求發出,然後不等待命令返回馬上去處理其他的請求;另一個線程讀取redis連接的返回值,然後從隊列中取出一個回調對象,調用這個回調對象的方法,通知請求方redis命令已經完成。可以在這個回調函數中使用wait/notifyall的方法喚醒請求的線程,實現多線程到非同步回調的轉接,如果業務不複雜的話直接在回調函數里實現剩下的業務也可以。從連接的角度看實際上就是運用了pipeline。

兩種方法的核心思想都在於不要等待上一個請求返回,而是儘可能多發送請求,這樣就不受到roundtrip的限制了。


既然測試環境是奇怪的低端民用設備,而且還是wifi這種奇怪的娛樂通信方式,那麼測試結果性能低地奇怪,這有什麼值得奇怪的?


網路延遲太大,非要測試的話,請使用批量 Set / Get 試試,相信會提升很多,你就會理解為什麼了


靈劍的方法,並且改為使用Incr,不要getset


你好,請問你這個1800是怎麼得出的


延遲五秒,只算來回通信,一秒鐘最多也就200個請求,要想速度快點可以用多線程鏈接池


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