絕望的行列式

本來興沖沖地準備寫最小二乘的優化求解了,然後就發現還得講一講矩陣的逆和廣義逆才行。

慚愧得很啊(/才沒有.jpg)

繼而絕望發現還有行列式沒講,所以真的很絕望(逆都快寫完了才發現,我很氣了就,所以上面那句話是我從本應是明天要寫的文章中copy的)!

定義:n階行列式為: D=left|begin{array}{ccc} a_{11} &a_{12} &cdotcdotcdot & a_{1n}  a_{21} &a_{22} &cdotcdotcdot & a_{2n}  cdotcdotcdot a_{n1} &a_{n2} &cdotcdotcdot & a_{nn}  end{array} right|

解毒:行列式其實超簡單啊,在理解了什麼是矩陣之後,行列式不過是把「()」改成了

「| |」,且行列式一定是方陣(即行列式 D_ {ntimes n} 的是 nn 列的)。矩陣是數表吧,在這姑且先把行列式理解為一個數(記得沒錯的話,線性代數(居余馬 著)第二版裡面也就是把行列式當一個數來進行運算的)。


那麼 D 到底等於幾呢?

D=a_{11}A_{11}+a_{12}A_{12}+···+a_{1n}A_{1n} (1.1)

解毒:A_{ij}=(-1)^{i+j}M_{i,j} 是元素 a_{ij} 的代數餘子式, M_{i,j} 是元素 a_{ij} 的餘子式(也就是A_{ij} 有正負,而 M_{i,j} 沒有。

n 階行列式 D=left|begin{array}{ccc} a_{11} &a_{12} &cdotcdotcdot & a_{1n}  a_{21} &a_{22} &cdotcdotcdot & a_{2n}  cdotcdotcdot a_{n1} &a_{n2} &cdotcdotcdot & a_{nn}  end{array} right| 為栗子,

元素 a_{11} 的餘子式 M_{11}=left|begin{array}{ccc} a_{22} &cdotcdotcdot & a_{2n}  cdotcdotcdot a_{n2} &cdotcdotcdot & a_{nn}  end{array} right| ,兩相對比就是把 a_{11} 所在的行和列都給劃掉了, n 階行列式 變成了 n-1 階行列式(那元素 a_{22} 的餘子式就是去掉元素 a_{22} 所在行列的 M_{22}=left|begin{array}{ccc} a_{33} &cdotcdotcdot & a_{3n}  cdotcdotcdot a_{n3} &cdotcdotcdot & a_{nn}  end{array} right| ,以此類推,總能算到元素 a_{nn} 的餘子式 M_{nn} ,這時餘子式 M_{n n} =a_{nn} 是不是就是個數字了,式1.1的意思就 n 階行列式 D 的值就等於它第一行每個元素 times 對應元素的代數餘子式,那麼當把行列式 D 的第一行都划過一遍,它也就變成了一個數了)。

現在來講代數餘子式 A_{ij} ,其實就多了個 (-1)^{i+j} ,也就是 A_{ij} 的正負由「行標號」和「列標號」的和來決定,例如:A_{11}=(-1)^{1+1}M_{11}=M_{11} ,而 A_{12}=(-1)^{1+2}M_{12}=-M_{12} (按順序就是一正一負啦)。

這樣行列式就算成了一個數了!神奇誒~(並沒有!)


終於了了(le),其實行列式還是有不少性質的,就比如它可以按任一行或者列展開,而不僅限於第一行。我明天寫的時候再琢磨一下有木有什麼漏下的。

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