大數據發展現狀與趨勢

innov100 2018.01.12

標籤：大數據產業現狀、大數據產業發展趨勢

摘要：隨著人工智慧、移動互聯網和物聯網的興起，大數據越變越大，也帶來無限想像力和商業應用價值。

一、2017年大數據產業發展現狀分析

2017年，我國大數據產業保持高速發展態勢，各級政府和企業大力推進，技術創新取得明顯突破，大數據應用推進勢頭良好，產業體系初具雛形，支撐能力日益增強。

（一）大數據產業規模加速增長

近年來，我國大數據產業從無到有，全國各地發展大數據積極性較高，行業應用得到快速推廣，市場規模增速明顯。2017年我國包括大數據核心軟硬體產品和大數據服務在內的市場規模將超過2600億元，與2016年相比，增長了49%。2017年1月，工信部發布了《大數據產業發展規劃2016-2020年》，進一步明確了促進我國大數據產業發展的主要任務、重大工程和保障措施。國家政策的接連出台為推動大數據產業快速成長提供了良好的發展環境，未來2-3年市場規模的增長率將保持在50%左右。預計2020年，我國大數據市場規模將超過8000億元，預計未來中國將成為全球數據中心。

（二）大數據投融資持續升溫

持續升溫的大數據創業潮，激發著國內大數據公司的「生產熱情」，大數據持續被國內資本市場看好。自2011年以來，大數據領域成功融資的企業數量逐年增加，2014年進入快速上升階段，環比增長176.47%，2014年以來持續穩步增長，2016年獲得融資的企業數量達到221多家。據統計，截至2017年8月初，大數據領域有183家企業獲得融資，大數據領域持續獲得資本市場的高度青睞。

2017年，全球優秀大數據創業企業頻頻傳出融資消息，其中，商業化服務支持初創公司Confluent拿下5000萬美元投資，數據管理公司Collibra的C輪融資額達到5000萬美元。

（三）大數據應用領域不斷豐富

從國內投融資領域的分布來看，2017年1-8月的183家融資企業中，大數據行業應用方面共發生了81起投融資事件，其中，金融行業投融資事件最多為35起，醫療健康其次為12起投資事件。

大數據產業具備了良好基礎，面臨難得的發展機遇，但仍然存在一些困難和問題。一是數據資源開放共享程度低。數據質量不高，數據資源流通不暢，管理能力弱，數據價值難以被有效挖掘利用。二是技術創新與支撐能力不強。在新型計算平台、分散式計算架構、大數據處理、分析和呈現方面與國外仍存在較大差距，對開源技術和相關生態系統影響力弱。三是大數據應用水平不高。雖然大數據具有強勁的應用市場優勢，但是目前還存在應用領域不廣泛、應用程度不深、認識不到位等問題。四是大數據安全體系不健全。數據所有權、隱私權等相關法律法規和信息安全、開放共享等標準規範不健全，尚未建立起兼顧安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系。五是人才隊伍建設亟需加強。大數據基礎研究、產品研發和業務應用等各類人才短缺，難以滿足發展需要。

展望2018年，大數據產業發展將迎來「黃金期」，產業集聚將進一步特色化發展，創新驅動仍將是產業發展主基調，大數據融合應用進程加速，為做大做強數字經濟、帶動傳統產業轉型升級提供新動力。

二、中國大數據創新Top100發展預測

（一）政策影響趨勢

隨著國家大數據戰略推進實施以及配套政策的貫徹落實，大數據產業發展環境將進一步優化，社會經濟各領域對大數據服務需求將進一步增強，大數據的新技術、新業態、新模式將不斷湧現，產業規模將繼續保持高速增長態勢。

（二）技術影響趨勢

大數據的技術發展與物聯網、雲計算、人工智慧等新技術領域的聯繫將更加緊密，物聯網的發展將極大提高數據的獲取能力，雲計算與人工智慧將深度融入數據分析體系，融合創新將會不斷地湧現和持續深入。

（三）人才影響趨勢

隨著2017年教育部公布第二批獲准開設「數據科學與大數據技術」的高校名單，加上第一批獲批高校獲批開設該專業。今年開始，大數據需要的複合型人才將源源不斷形成。加之海外和傳統行業跨界人才不斷加入大數據行業，大數據產業將迎來創新發展。

（四）資本影響趨勢

近年來，伴隨著資本大量進入大數據行業，出現了創業公司估值過高的現象。泡沫期的大數據行業，許多企業的發展遠遠無法回歸企業的本質，導致創業企業供給與市場需求之間脫節。隨著資本的沉沒，理性資本將引領大數據行業健康發展。一些在資本熱潮褪去之後還能沿正常軌道發展的企業將佔據新一輪的資本優勢，得到進一步的發展和壯大。

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