掃手支付,拿了就走,他用人工智慧重新定義新零售 | 深蘭科技 陳海波

掃手支付,拿了就走

20世紀末,IBM超級國際象棋電腦深藍橫空出世,1997年深藍以3.5:2.5

(2勝1負3平)擊敗等級分排名世界第一的棋手加里·卡斯帕羅夫,震驚世界的同時也讓在澳洲從事計算機領域工作的陳海波嚮往不已,回國後陳海波創辦深蘭科技,相似的名字里滿含陳海波想要用技術改變世界的初心。

2014年9月,陳海波帶著25年中澳科技和連鎖經歷回到國內創立深蘭科技。

深蘭科技擁有百人國際團隊,博士、碩士超過40人,一半以上是國際名校海歸,專利技術獲得3項世界大賽第一,3項中國大賽優異成績, 商業模式定位to B,致力於為傳統零售智能升級提供解決方案。

△深蘭科技創始人:陳海波

01

恆志篤行,技術改變零售

在陳海波看來,不論是馬雲的「純電商時代過去了,未來十年是新零售的時代,未來線上線下必須結合起來」的看法,還是劉強東的「零售不存在新與舊,零售的本質一直都是成本、效率和體驗」的理論,都不能從根本上改變零售現狀。

零售真正的痛點是「兩高一低」即房租高、人工高且毛利低,而現有的新零售理論在目前看來都無法解決這個痛點。回顧歷史,第一次工業革命起因是蒸汽機改良;第二次工業革命源於電力廣泛應用。

科學技術作為第一生產力,只有技術才能帶來時代變革,理論模式都不能作為根本性解決方案。在探索人工智慧改變零售的路上,陳海波走了很久,而深蘭科技則像馬良手中的神筆一樣,在陳海波的帶領下,一步步描繪著技術改變世界的夢想。

△深蘭未來小鎮

2015年6月,深蘭科技推出首家應用了人臉識別、生物識別、生物支付技術和智能結賬設備Facepay robot的無人值守智能門店;

2015年8月推出第二版——射頻版無人值智能門店;

2015年12月深蘭科技進入機器視覺領域,嘗試用機器視覺識別商品,生物特徵識別並確認購物人;

2016年10月推出第三版——射頻和機器視覺混用版quiXmart快貓無人值守智能門店;

△takego 快貓智能零售

2017年2月22日和螞蟻金服合作推出takego,基於卷積神經網路、深度學習、完全機器視覺版,「拿了就走」的免現場結算支付系統。

2017年6月,quiXmart 快貓 takego 版產品上線,交付澳大利亞GH連鎖無人值守智能門店產品,同時在上海上市使用,已服務康師傅、伊利、蒙牛、娃哈哈、微盟等品牌。

02

人工智慧定義新零售

按照陳海波的設想,未來我國的便利店、自販機以及辦公室貨架將會發生很大變化。而人工智慧在其中掀起的變革不容小覷。

根據德勤研究顯示,由於我國行業發展階段、地區經濟發展不均衡、土地面積廣闊、文化差異等方面的原因,我國便利店分布集中度很低,目前僅有上海和廣東的便利店門店數量超過5000

家,大多數地區的便利店總數都少於 1000

家,地域發展的不均衡為便利店的發展提供巨大的想像空間,而相較於一線城市,二三線城市有著更低的人力和租金成本,這也讓二三線城市成為便利店企業獲取利潤的重要市場。

目前,美國自販機600多萬台,日本有500多萬台,中國則30萬台不到,而按照我國的國土面積和人口密度來算,陳海波預估我國至少需要一千萬台自販機,但是因為市場環境、自販機製造成本和運營成本上的各種桎梏使得自販機投入產出比特別差,在自販機發展成本相對較低的情況下,美國和日本都已經完成了布局,而我國自販機要是還是用玻璃和鐵皮割裂產品與消費者,乏善可陳的用戶體驗和高額營收成本,會導致自販機收回成本期限會愈加拉長,投資回報表現差,使得國內自販機大都是可口可樂、娃哈哈、農夫山泉等品牌在用,即使大有可為,仍然少有創業者願為敢為。

而辦公室貨架則是一片沸騰的藍海,入局者頗多,能分割市場的雄者尚無。2017年12月19日,隨著阿里聯合美的集團推出的「小賣櫃」 進入戰局,鳳凰網科技報導稱目前市場上至少有超過50個玩家入場,三個月內湧入的資金至少超過20億元。

在陳海波深度調研市面上已有的無人零售後,發現已有的無人零售可分為下面四種流派。

第一:物聯網;基於RFID射頻標籤的自助結賬無人店,開門取貨,關門扣款。相對傳統人工零售便捷不少,但是前端的便利需要後端多項操作,在成本上不能避免RFID標籤成本和貼標籤人工;同時在前端應用時,RFID標籤有識別區域限制、非友好介質局限,標籤大小、角度都會影響識別準確度;生產上RFID射頻標籤技術沒有壁壘,RFID標籤、中間件、讀寫器生產廠商國內有上百家都可以做。

第二:互聯網掃碼;基於信用體系的掃碼,在貨品丟失上,防君子不防小人,早在同時給用戶設定了必須使用手機這一必要條件,提升購物門檻,降低用戶體驗。

第三:稱重;貨架上有一排重量感應器,一排只能放一種品類,進門時掃碼利用人臉識別,結賬時只能一個一個去結賬,如果人多的話機器會混淆,同時消費者不想要什麼產品的時候,隨手丟在店內,因為商品沒有放回原地,依然會被扣去相應費用。

第四:人工智慧;以現在的深蘭科技作為代表,利用卷積神經網路+深度學習+機器視覺+生物識別+生物支付等前沿技術。利用生物特徵綁定支付寶、微信等支付方法,手掌皮下血管結構支付、體態識別,誤識度低至十億分之三,精準實現「拿了就走」的無誤差免現場結算系統,打造24小時無人或少人的智能零售空間,從根本上降低人力運營成本,效率提高。

△陳海波接受《新零售密碼》採訪

陳海波認為,未來是人工智慧時代,零售需要用人工智慧進行改造,每個商店和零售場景要擁有自己的大腦、眼睛、嘴巴,實現沒有服務員卻能比服務員提供更高質量的服務體驗。

深蘭科技用人工智慧重新定義新零售有下面這兩點優勢,第一,技術驅動性,對於現有的零售來說,能夠帶來顛覆性變革的一定是技術, 這點毋庸置疑。

第二、新零售應該更加便利化和自販化,消費需求可分為計劃性需求和即時需求,人們可以利用電商解決計劃性需求,雙十一囤夠一年用的捲紙,一周在shopping

mall

大採購一次,而即時需求則是每天無時無刻不在發生,看到每個東西都會不經意地觸發消費慾望,據不完成統計,即時需求佔據每人每天需求的百分之七十以上,而滿足即時性需求則必須使消費便利性。

消費便利性滿足體現在兩個方面,第一、場景就在消費者身邊;第二、購買流程便捷 ,正常購物需要四步完成,拿東西、遞給營業員、付錢、找零(掃碼,結賬)。而深蘭目前購物流程只有兩步,掃手開門、拿了就走,在C端上大大方便了消費者,同時用技術讓B端更加貼近客戶群。

03

未來可期

除了用人工智慧實現便利店實現少人無人化、提升購物效率,深蘭還對自販機進行賦能,讓自販機開門售客,儲貨量是傳統自販機的4-6倍,顧客開門先選商品後付錢,提供便利店一樣的購物體驗。

第二種被深蘭科技賦能的是製冷設備,讓冰箱不再只是一個存儲機器,實現製冷設備有眼睛,有大腦,可說話、與客戶進行互動導購,適用於機場、商超、綜合體、辦公樓等公共場所,在未大力推廣的情況下,僅靠陳海波朋友圈展示,深蘭科技自主兜售機器人「小蘭」2天訂單過百台,遠銷日本、澳大利亞。

△小蘭

陳海波的微信朋友圈裡全都是跟深蘭科技有關的內容,他的父母妻兒全都在澳大利亞,即使是在接待投資人的時候,陳海波依然穿著深蘭的工作服,接受新零售100人採訪的前一天,陳海波工作至凌晨四點,為了陳海波健康著想,投資人曾經給陳海波買了四年健身卡,配備美女私教,但陳海波醉心於工作,一次都沒有去過。

回國三年來,只要是在上海辦公,陳海波從來都是十點之後離開公司,正是因為他的執著奮進、刻苦鑽研,他才能一步步用人工智慧定義新零售,讓未來可期,讓夢想觸手可及。

文 | 艾爾

人物顧問 | 姚碧波

圖 | 深蘭科技&新零售100人

視頻 | 新零售密碼

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法律顧問 :北京盈科(杭州)律師事務所 樓奇律師

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