人臉識別如何在「1秒」內為客戶精準推薦金融產品

「現在的金融機構動輒就數十款的金融產品，而營銷人員與客戶的接觸可能也就是那一兩分鐘，在這一兩分鐘時間裡，如果你沒能在機緣巧合下把握住用戶的痛點，可能這個客戶就眼眼睜睜地流失了……」

金融機構產品體系的不斷豐富，雖然為用戶提供了更多的選擇機會，但也讓營銷工作變得更為棘手，尤其是在面對新客戶時，營銷人員第一次開口推薦的產品可能就直接影響到客戶對其的親近感。在這種情況下，如何幫助金融營銷人員快速把握對面客戶的大致偏好？如何在短時間內為客戶智能推薦金融產品？

面由心生？面部可能比我們想像的更有時代價值

t古人常言，面由心生。說的就是，通過一個人臉部呈現出來的特徵，我們可以大致判斷這是一個有著什麼樣秉性的人。而在AI時代，面部的商業價值將比我們想像中的更有潛力。

平時，我們一睜眼，就能迅速看到和看明白一個場景，因為我們的大腦皮層至少有一半以上的海量神經元參與了視覺任務的完成。而在AI時代，在融合了互聯網、雲計算、大數據等技術後，科學家們正通過深度學習、神經網路等模型和方式來教會計算機識別物體。有意思的是，儘管人類希望計算機視覺接近人類智慧，但在很多場合特別是機器得到海量數據的學習訓練後，科學家們發現計算機視覺處理能力似乎已經超越了人類大腦。

t簡單講，計算機視覺是製造有人類視覺能力的機器，通過讓計算機學習演算法，可以使其達到接近人類對圖像的理解程度。而當計算機實現了對圖像和視頻的初始理解，計算機視覺就能幫助人類突破局限性，改善生活。

如銀行信貸中的刷臉審核和支付中的刷臉識別身份等已經開始普遍為人們所知。但是，通過刷臉幫你幾秒內匹配合適的金融產品還是金融AI之路上的新生物。不同於刷臉支付主要是通過臉部特徵去進行人物識別；也不同於信貸審核，主要是通過微表情去防範欺詐。智能推送金融產品，似乎是人臉識別技術落地金融的一個全新技術里程碑——通過對面容特徵的判斷和實時演算法的跟進，從而對客戶進行分群歸類，達到一個由數據分析到數據關聯實際場景，數據直接生成智能判斷結果的過程。這無疑是刷臉技術更加智慧化的一個外在表現。

t這款智能產品通過集成人臉識別技術和金融產品推薦應用服務，已經可以在多個營銷場景下，實時分析客戶面容，完成客戶分群，進而幫助金融營銷人員快速把握客戶特徵，推薦給其合適的金融產品。

產品特點優勢

t基於Epson BT-300智能眼鏡，集成人臉識別分析和金融產品推薦應用服務，靈活應用於各種金融營銷場景。

t集成客戶面相智能分析技術，實時分析顯示用戶的性別，年齡及客群畫像屬性，幫助營銷人員快速深入了解客戶情況。

t對接金融產品智能推薦引擎，後台支持金融產品靈活添加和推薦模型規則動態配置，幫助營銷人員為客戶精準推薦金融產品。

產品應用技術

好的技術是帶來一種更好的生活方式

t智能匹配金融產品技術的推出，不僅僅是技術本身的一種技術升級，更是帶來金融營銷人士展業方式與思維的一種轉變。

藉助人工智慧，每個營銷人員相當於擁有了處理海量數據的能力，藉助於類似「加馬眼鏡」的金融產品，營銷人員可以挖掘出比人類經驗還要深刻的特徵。同時，這些數據以及智能推薦的結果，其實本身就是一種公司層面金融風險的總體把控，通過這些可以為營銷人員單手利用的產品，其實可以把金融行業的風險在一線銷售領域就得以「科學化、專業化」。這對於整個金融行業來說，無疑是風險管控領域上的一個「魅力十足」的追求。

t也即，智能匹配金融產品不僅給營銷人員的工作方式帶去了改變，更是給金融公司風控方式帶去了新的思路。

t當然，作為一款金融產品，其能給客戶帶去的新的消費金融方式才是更值得探討的。

t隨著「智能產品的推出」，客戶無須再像過去一樣，在對自己的一些簡單情況作反覆的贅述，從而極大提升了溝通的效率，最重要的是——讓客戶投資金融產品變得更為簡單化。這種「簡單抉擇」的理念，將更好的推動人們去參於金融產品的投資，改變人們的思維方式與生活方式。

t好的科技之所以能算得上好，就是需要其與金融結合後，能更加接近本質和更加能夠影響人們的生活。無論是刷臉支付，刷臉辦信貸，他們都是在通過將金融與人們的日常生活產生聯繫，並給人們的生活帶來改變，從而讓金融獲得與人們生活相關的更多功能。

t科技，讓金融更簡單！

t未來，也期待「刷臉匹配金融產品」能同其他科技與金融的結合一樣，真正能夠解決人們日常生活中的痛點，並真正與我們的生活融為一體，從而把金融變成一種生活方式。

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