A Level數學學的好，為什麼不學AI嘞

Aleveler幾乎都會選擇math，也有小夥伴選了computing，知不知道，學習這兩門課程的你就擁有了改變人類未來的可能性，成為無數企業爭搶的人才！因為你可以研究未來會讓無數人失業的人工智慧。

當說起人工智慧的時候，你可能會想到機器人，也會想到想到自動駕駛，也可能是Siri... ...你以為人工智慧可以離你很遠，其實他已經滲透了我們的生活！

先看一下人工智慧的百科解釋：

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。

它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

很明顯，人工智慧是計算機科學的一個分支，其研究領域不僅僅只有機器人，並且非常接地氣，大家不妨來對號入座一下。

在語言識別方面，像是siri，Amazon Echo，微軟小冰這種。能聊天還能作詩，一會兒傲嬌，一會兒脫線，哈哈哈。

在圖像識別方面的應用，像是小藍的閨蜜玩的一直不膩的微軟識花，路邊很多我也不認識的花花草草都能識別，因為有的我也不認識，不知道他說的對不對。還有我們自拍的時候用的APP，在拍照或者錄小視頻的時候能夠找到眼睛並放大啊，換臉之類的。

還有我們每天都在使用的搜索引擎，這是我們在不知不覺中最常體驗的人工智慧了。比如說你和siri說「我要吃金拱門」，siri會給你推薦附近的金拱門地址，這就是AI技術的應用哦，搜狗的快搜分享也有這個功能，同學們感興趣的話可以試試。

再有聽起來十分高大上的機器學習，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科，讓機器自己「學習」起來。比如在金融領域的智能投顧，還有我們生活中最常用的郵箱攔截垃圾郵件的功能。

怎麼樣，是不是一下子覺得高大上的AI技術一下子如此接地氣啦！

只要你A Level選擇了數學，或者也有計算機，就學習AI，成為改變人類未來的一員。但一般本科的深度是不夠的，研究生階段才會有更細而專的學習方向，畢竟你也看到上面，AI的研究方向可是很多的。

本科選擇計算機方向，工程方向（比如電子信息工程），數學等都可以在研究生階段繼續學習AI。

來一波AI專業非常厲害的英國高校推薦（排名不分先後）：

1.

帝國理工大學

MSc Computing (Artificial Intelligence)

側重於人工智慧、知識工程和具有複雜社會認知行為的計算和工程模型的發展。要求學生有科學、工程、計算機專業背景。

課程重點：認知機器人學、複雜性、複雜系統、計算金融、計算機網路、分散式系統、計算管理、機器學習、軟體工程、安全軟體系統、視覺計算與機器人等

2.

曼徹斯特大學

MSc ACS: Artificial Intelligence

曼大的人工智慧以計算機科學為基礎，所以要求學生有電腦科學相關專業或同等相關專業背景。

除了計算機知識，你還會學到一些跨學科間的研究，比如醫學和健康科學、生命科學和人文等。

課程重點：計算機思維、設計工程、物理科學、 商業和社會知識等

3.

愛丁堡大學

MSc Artificial Intelligence

愛丁堡的人工智慧中心在英國歷史悠久，學生能夠學習到設計和建造人工智慧系統的實用知識。

要求學生有信息學、人工智慧、認知科學、計算機科學、電子工程、語言學、數學、哲學、物理或心理相關專業背景，特別是數學和信息學背景必須足夠。

課程重點：神經科學、認知科學、語言學、計算機科學、數學、統計學和心理學等。

4.

南安普頓大學

MSc Artificial Intelligence

南安的AI主要是幫學生在人工智慧的關鍵概念打一個紮實的基礎，還會涉及形成機器學習和數據挖掘的新技術。要求學生有數學、工程和計算機相關專業背景。

課程重點：涵蓋傳統符號和亞符號的基本方面。還包括智能代理、複雜性科學、計算機視覺、機器人和機器學習技術等

5.

埃塞克斯大學

MSc in Artificial Intelligence

課程涵蓋商業和金融應用、遊戲、生物科學和醫學、工業控制不同領域的人工智慧。

主要是為銀行和企業設計預測系統、遊戲公司設置自適應遊戲、製藥公司設置智能系統模型、重工業控制進行系統設置等方向輸送就業。

課程重點：遺傳演算法、進化規劃、模糊系統、神經網路、聯結系統、混合智能系統等

6.

赫瑞瓦特大學

MSc Artificial Intelligence

課程旨在傳授開發智能軟體應用的技能，如涉及進化計算和學習。

課程重點：數據挖掘、模式識別、機器學習等。

如果你對AI心動不已，那麼好好學習A Level數學吧。少年，地球的未來就靠你咯！

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微信：alevelxiaolan

你還能想到哪些生活中應用到的AI技術呢？一起來說說吧~

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