FMI飛馬網 |TensorFlow介紹、安裝教程、圖像識別應用（附安裝包/指南）

TensorFlow是什麼？

TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智慧學習系統，其命名來源於本身的運行原理。Tensor（張量）意味著N維數組，Flow（流）意味著基於數據流圖的計算，TensorFlow為張量從流圖的一端流動到另一端計算過程。TensorFlow是將複雜的數據結構傳輸至人工智慧神經網中進行分析和處理過程的系統。

TensorFlow 最初由Google大腦小組（隸屬於Google機器智能研究機構）的研究員和工程師們開發出來，用於機器學習和深度神經網路方面的研究，但這個系統的通用性使其也可廣泛用於其他計算領域。15年11月，谷歌開源了其用來製作AlphaGo的深度學習系統TensorFlow，但是當時的TensorFlow只能在Linux平台上使用。16年11月，Google Brain 工程師團隊宣布TensorFlow 0.12 版本支持Windows 原生操作系統。2017年，TensorFlow終於推出了1.0版本，這標誌著應用最廣泛、使用人數最多的深度學習演算法TensorFlow推出了正式版。目前TensorFlow最新的版本是TensorFlow 1.1.0 版本。

TensorFlow的特性

1 靈活性

TensorFlow不是一個嚴格的神經網路工具包，只要你可以使用數據流圖來描述你的計算過程，你可以使用TensorFlow做任何事情。你還可以方便地根據需要來構建數據流圖，用簡單的Python語言來實現高層次的功能。

2 可移植性

TensorFlow可以在任意具備CPU或者GPU的設備上運行，你可以專註於實現你的想法，而不用去考慮硬體環境問題，你甚至可以利用Docker技術來實現相關的雲服務。

3 提高開發效率

TensorFlow可以提升你所研究的東西產品化的效率，並且可以方便與同行們共享代碼。

4 支持語言選項

目前TensorFlow支持Python和C++語言。（但是你可以自己編寫喜愛語言的SWIG介面）

5 充分利用硬體資源，最大化計算性能

TensorFlow安裝教程

注意：所有的安裝包和安裝教程都做了打包，想學習研究的小夥伴可以按下面要求進行領取！

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