簡單的時間序列數據採樣和模擬股票折線圖

廢話不多說，直接上代碼。

既然標題是簡單的時間序列數據，那麼首先就是創建一個時間序列，其實也就是一段代碼的事。

pandas的date_range方法可以直接創建時間序列，其中可傳如參數還有不少，請自行實驗

然後我們按照月份對數據進行採樣，怎麼採樣呢，這裡有函數供我們使用。

首先創建Series

然後使用resample函數按照月份進行採樣，按照月份採樣，頻率是比較低的，也可以按照小時採樣。

按照小時採樣，這裡需要使用到ffill來填充數據，也可以使用bfill，和ffill不同的是，bfill是2月1號的數據往前填充，ffill是2月1號數據往後填充。

下面再看看畫圖。

畫圖這裡就創建一個股票數據，然後基於時間進行展示。

首先創建一個時間序列。

然後創建一個DataFrame，這裡就模擬阿里巴巴和騰訊的股票數據。

然後就畫一張圖出來。

有沒有發現這圖根本沒法看？？這是因為我們的時間序列是每小時一個點，一共有八千多個點在這張圖裡面，所以說這個曲線十分不明顯，是一個很擁擠的狀態，那麼我們可以對這個時間序列進行採樣，把它改成每個星期一個點，我們看看怎麼改。

resample是不是很方便，用mean求得每周平均值。

然後就是畫圖了。

現在再看是不是好多了！當然還可以有更多實驗，按照自己的想法去改改看，都是可以的。

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簡單的時間序列數據採樣和模擬股票折線圖就這些了，下篇文章就寫數據binning、GroupBy、Aggregation吧。