用Tableau開始問卷數據的可視化分析

起因

問卷仍然是現在行業獲取受眾數據最常用的方式，在我的實際工作中，每次問卷調查的結果都是以一張張excel表格存儲在相應的文件夾下，隨著數據日漸累積，要憑一己人力去查詢、計算、交叉分析顯然不太有效率，一旦涉及到探索性的研究，試想一下面對10+張表格在桌面上打開的茫然感，探索也變得讓人毫無靈感。

使用Tableau作為多表分析的工具,甚至將其充當臨時資料庫——明確了這個想法以後，我就開始了一步步自學（自虐）...從這幾天入門到崩潰的實操，發現其中的坑也不少，經梁大神點撥，才得以建立起一個能跑數據、可持續的分析工具，現將這些步驟整理，親測有效，以供工作/學習中處理問卷數據的同學所需~

問卷數據編碼

通常問卷是按照被訪者的順序錄入的，每行代表一個被訪者，每列代表著一個問題/選項，拿到錄入表首先對所有選項和答案編碼，用字母、數字來替換文字信息，如Q1-1、Q1-2，Q2-1、Q2-2...選擇題每項用「1」計數，這樣可以避開單選還是多選的糾結，分值的問題依然用分數記錄，表格不做任何合併單元格處理，在簡化文字信息之後，就得到了比較乾淨的錄入表：有數行被訪者，以及數列回答。

轉換數據

在tableau看來，以上編碼後的表格還不是一個很好的數據源，要對其進行轉換，也就是將所有問題和回答的部分轉換成只有2列：問題和回答的值，相應地，被訪者信息會依據回答歸屬，在行中出現多次。

轉換方法：Tableau連接錄入表，選中所有問題列：Q1-1至Q15-6，右鍵「數據透視表」

把「數據透視表欄位名稱」重命名為「選項ID」，「數據透視表欄位值」改成「值」

轉到工作表中，點擊「查看數據」，全選，複製到一張新的excel表中

這是轉換好的數據源

創建幫助表（「Helper」）

問卷編碼雖然方便了錄入，但事後查看數據時，面對數個類似Q12-6、Q15-1這樣的問題名稱難免有點懵，不知指向的是哪道題，這時最好創建一個幫助文檔，將所有問題的信息以普通人能理解的文字表達，從Q1-1開始，格式如下，有三個欄位：選項ID、選項、問題，文件命名為「Helper」。

下一步就是將兩表進行連接，選擇連接方式「內部」，以「選項ID」關聯

考慮到以後數據量越來越大，為了加快查詢速度，將連接後的文件創建數據提取

這時轉到工作表，一個基礎的數據源已經準備完成，拖動問題到篩選器獲得對應結果，在此基礎上就能開始探索分析啦！

此外：

• 當錄入表有更新時

新表透視之後，替換原文件

打開twbx文件，在左方文件下「編輯連接」，選擇新表

• 添加數據

新錄入表經過透視處理後，單獨放在文件夾「錄入數據」里

打開之前的twbx文件，編輯連接，確認主文件位置指向「錄入數據」文件夾

在主文件sheet1下拉箭頭選擇「轉換為並集」

選擇「通配符自動搜索」，搜索範圍為「錄入數據」文件夾，條件留空

確定，這時文件夾內所有數據就導入到原文件上了

最後，推薦資源：

• Data Revelations （主理人Steve在這裡充分闡述了問卷數據的分析方法論，留著慢慢看。。）
• 壓軸推薦梁大神所在的POINT小數點！一個激勵人不斷學習的組織（微信公眾號：POINT小數點數據 ）

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