數據分析生命周期——項目流程簡述之溝通結果

第一階段——發現

第二階段——數據準備

第三階段——規劃模型

第四階段——建立模型

第五階段——溝通結果

在運行模型之後，需要將建模型的成果和之前建立的成功與失敗的標準進行比較。

團隊需要考慮以何種方式向團隊和利益相關者闡述項目的發現和成果，包括警告、假設和結果的不足。

展示結果時要實事求是

在進行評估時，要確定結果是否有統計上的意義和有效性，將實際結果和早起定製的想法比較，會有額外的洞見和想法。一種最佳實踐是記錄所有的發現，然後選擇三個最重要的發現分享給利益相關者，此外團隊需要反思發現的含義和評估其業務價值。

當團隊運行了模型，完成了周密的發現階段，並對數據集有了充分了解，就應該反思項目，思考項目遇到的阻礙和可以改進的地方，要為後續工作或現有過程的改進提供建議，還要考慮每一位團隊成員和利益相關者需要怎樣履行個人職責。

這一階段交付的成果對於利益相關者和贊助商來說是看得見的，所以要小心清楚的闡述結果、方法論和發現商業價值。

第六階段——實施

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