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期權策略研究——GammaVega風火輪詳細專業的解說

之前隨便寫了一個期權策略,很多地方說的不是很清楚。但是想想也不是什麼深奧的東西,為了大家更好的了解(不誤人子弟),這邊更加專業的解說一下。

1、為什麼用Boll來擇時

個人偏好而已啦。Boll可以和很簡單的把市場分為趨勢和震蕩,和期權策略更配哦。而且,越是簡單的指標反脆弱性越強,不會說指標變變就一坨屎,畢竟我們的目標還是和賣方不一樣的,一切以賺錢為目的,不是賣報告。而且,基本上所有的擇時指標你指望他去預測那就太Naive了,指標只是提供一個對當前趨勢的跟蹤,最多再為你提供一個止盈止損的量化規範而已。

不過雖然這麼說,Boll指標的選擇還是有點可以說說的。

布林線(BOLL)計算公式:

l 中軌線 = N日移動平均線

l 上軌線 = 中軌線 + N日標準差*參數M

l 下軌線 = 中軌線 - N日標準差*參數M

當標的價格突破上(下)軌一直到穿過中軌,判斷為一個趨勢波段,否則為震蕩。

一組指標分為(N,M)兩個參數,一般M就設置為2(不要問我為什麼)。N這個參數,設置的越大,指標越鈍化,反之則越敏感。這個可不是越敏感越好。太敏感容易兩邊打臉,今天漲了你翻多,明天跌了你翻空,然後被各種花式割韭菜。參數太鈍化,不僅抓不住行情趨勢,還沒發好好止損止盈。但是,N參數的選擇按理來說應該和行情的波動有關係,大波動時N設置的大一些可以抓住大趨勢,小波動時則敏感些容易跟蹤行情。

至於怎麼去判斷大小、設置閾值,這個就看你自己了。後者乾脆一個大參數指標和一個小參數指標一起用,各佔一定倉位。

2、為什麼趨勢行情中用比率價差

Thats Why!

為了權利金凈現金流差不多,調整了每個組合的分數,但是不影響與橫軸的交點和曲線自身的拐點

主要Greeks比較

3、趨勢中何時轉換為買方策略

這個思路源自對比率價差的一些探究。首先,比率價差擁更寬的盈虧平衡點,給與我們更大的緩衝,但是有一個問題,比如在2:1的比率下,如果IV降低到一定程度,則初始權利金凈收入會為負。這就尷尬了,本來我就是想趨勢來的時候賺錢,結果倒好,趨勢真的來了你和我說我到期時虧的!這種情況下我們可以增大賣出的比率,比如2:1——》3:1,3:1還不行就4:1——》。。。。。。

但是,這樣下去,比率價差組合就越來越趨近與裸賣期權,還是在低IV的情況下,想想都會要翻船的節奏。所以我就設定,若3:1的情況下,凈權利金收入還是負的,就直接放棄賣方策略轉換為買遠月平值。為什麼是遠月平值,防止有期權小白,請看下圖:

因為Theta損耗小

4、震蕩中用什麼

我用的是有保護的寬跨策略,因為個人覺得所謂的震蕩就是大家都不知道方嚮應該去哪裡,市場都在混沌的狀態。一旦明朗起來,趨勢就來了。所以,還是防著點趨勢的來臨比較好。何況,看著曲線就有點安全感。從制度上,控制最大回撤的幅度。

然而,及時這樣也和上面的比率價差一樣存在一個尷尬的情況——IV太低。

於是,homemade了一個指標——風險收益比 = abs(最大到期盈利/最大到期虧損)

然後拍腦袋決定了一個閾值 0.2(5次盈利覆蓋一次虧損)。當小於0.2時,直接就空倉看片去啦~當然,激進點可以試試買入跨式,不過回撤就沒保障了,誰也不知道市場想休息多久。

5、其他的一些

除了以上的這些就是些倉位控制,用的好也可以減小回撤。比如,保證金佔比達到一定閾值,則減倉至一個較低水平,相當於進行了一次部分止損操作。測試中,我又再次拍腦袋,初始倉位賣出策略80%,買入策略倉位3%,當資金占用達到95%時,減倉至70%,每張交易按照3元手續費。

然後基於以上這些,若使用雙參數(40,2)和(20,2)

若運用50ETF歷史40日中位數判斷參數選擇,當前波動率高於中位數使用(40,2)否則(20,2)

然而,總覺得有點過擬合,我自己實盤運用更prefer雙參數的,應該更robust點。

Thats All~


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