五子棋+人機演算法

最近正在做五子棋，隨便和大家分享一下這過程中的收穫的發現。

首先五子棋的規則很簡單，五子棋是在一個15*15的網格盤上下的，所以代碼第一步先畫出棋盤。這個直接用java里的Graphics來畫直線就可。說一個很尷尬的事（我發現強迫症敲代碼簡直是要命。。。），剛開始謝代碼時由於出於棋盤的美觀（其實都差不多。。。）我把棋盤畫成了21*21的。寫完之後覺得哪樣這種棋盤，於是我又想改回來。。。（作為強迫症患者，一旦有了這個想法，不做是不行的）。問題的關鍵來了，因為我畫棋盤時直接使用具體數值，沒有用全局變數，定義二位數組時也是直接int[21][21]的，所以當我要該某一個參數時就得把所有的值都該一遍。。。（其中的心酸自己體會，哭臉。。。）。

血的教訓：寫代碼一定要盡量用變數代替數值，方便修改，不然你一定會後悔的。

棋盤畫完，實現按鈕的功能，接下來就要寫人機演算法了。

由於是新手就先寫了一個較簡單的權值法的人機演算法。但這個演算法的智能水平很明顯一般是堪優的。

權值法就是把每一個位置的對應的八個方位的情況做一個評估，給它一個權值，最後從中選出最大的一個位置下子。

下面我就和我寫的所謂的人工智慧下一把，????。

這個AI的程度我就不評論了，哈哈哈。有一個很嚴重的bug就是不能判斷出空格情況，比如一個空格左邊兩個右邊兩個敵子，這肯定是最危急的情況，除非自己已有活四子，否則這肯定得下子。這個問題後續我會解決，如果能解決這個問題，最起碼這個AI是可以和它博弈的。後續我還會用其它演算法在寫一個高級人機演算法，敬請期待。。。。。。

對了再附上一個人人對戰的錄屏。