標籤:

如何讓網站不下線而從 Redis 2 遷移到 Redis 3

我們在 Sky Betting&Gaming 中使用 Redis 作為共享內存緩存,用於那些需要跨 API 伺服器或者 Web 伺服器鑒別令牌之類的操作。在 Core Tribe 內,它用來幫助處理日益龐大的登錄數量,特別是在繁忙的時候,我們在一分鐘內登錄數量會超過 20,000 人。這在很大程度上適用於數據存放在大量伺服器的情況下(在 SSO 令牌用於 70 台 Apache HTTPD 伺服器的情況下)。我們最近著手升級 Redis 伺服器,此升級旨在使用 Redis 3.2 提供的原生集群功能。這篇博客希望解釋為什麼我們要使用集群、我們遇到的問題以及我們的解決方案。

在開始階段(或至少在升級之前)

我們的傳統緩存中每個緩存都包括一對 Redis 伺服器,使用 keepalive 確保始終有一個主節點監聽浮動 IPfloating IP地址。當出現問題時,這些伺服器對需要很大的精力來進行管理,而故障模式有時是非常各種各樣的。有時,只允許讀取它所持有的數據,而不允許寫入的從屬節點卻會得到浮動 IP 地址,這種問題是相對容易診斷的,但會讓無論哪個程序試圖使用該緩存時都很麻煩。

新的應用程序

因此,這種情況下,我們需要構建一個新的應用程序,一個使用共享內存緩存shared in-memory cache的應用程序,但是我們不希望對該緩存進行迂迴的故障切換過程。因此,我們的要求是共享的內存緩存,沒有單點故障,可以使用儘可能少的人為干預來應對多種不同的故障模式,並且在事件恢復之後也能夠在很少的人為干預下恢復,一個額外的要求是提高緩存的安全性,以減少數據泄露的範圍(稍後再說)。當時 Redis Sentinel 看起來很有希望,並且有許多程序支持代理 Redis 連接,比如 twemproxy。這會導致還要安裝其它很多組件,它應該有效,並且人際交互最少,但它複雜而需要運行大量的伺服器和服務,並且相互通信。

將會有大量的應用伺服器與 twemproxy 進行通信,這會將它們的調用路由到合適的 Redis 主節點,twemproxy 將從 sentinal 集群獲取主節點的信息,它將控制哪台 Redis 實例是主,哪台是從。這個設置是複雜的,而且仍有單點故障,它依賴於 twemproxy 來處理分片,來連接到正確的 Redis 實例。它具有對應用程序透明的優點,所以我們可以在理論上做到將現有的應用程序轉移到這個 Redis 配置,而不用改變應用程序。但是我們要從頭開始構建一個應用程序,所以遷移應用程序不是一個必需條件。

幸運的是,這個時候,Redis 3.2 出來了,而且內置了原生集群,消除了對單一 sentinel 集群需要。

它有一個更簡單的設置,但 twemproxy 不支持 Redis 集群分片,它能為你分片數據,但是如果嘗試在與分片不一致的集群中這樣做會導致問題。有參考的指南可以使其匹配,但是集群可以自動改變形式,並改變分片的設置方式。它仍然有單點故障。正是在這一點上,我將永遠感謝我的一位同事發現了一個 Node.js 的 Redis 的集群發現驅動程序,讓我們完全放棄了 twemproxy。

因此,我們能夠自動分片數據,故障轉移和故障恢復基本上是自動的。應用程序知道哪些節點存在,並且在寫入數據時,如果寫入錯誤的節點,集群將自動重定向該寫入。這是被選的配置,這讓我們共享的內存緩存相當健壯,可以沒有干預地應付基本的故障模式。在測試期間,我們的確發現了一些缺陷。複製是在一個接一個節點的基礎上進行的,因此如果我們丟失了一個主節點,那麼它的從節點會成為一個單點故障,直到死去的節點恢復服務,也只有主節點對集群健康投票,所以如果我們一下失去太多主節點,那麼集群無法自我恢復。但這比我們過去的好。

向前進

隨著使用集群 Redis 配置的新程序,我們對於老式 Redis 實例的狀態變得越來越不適應,但是新程序與現有程序的規模並不相同(超過 30GB 的內存專用於我們最大的老式 Redis 實例資料庫)。因此,隨著 Redis 集群在底層得到了證實,我們決定遷移老式的 Redis 實例到新的 Redis 集群中。

由於我們有一個原生支持 Redis 集群的 Node.js Redis 驅動程序,因此我們開始將 Node.js 程序遷移到 Redis 集群。但是,如何將數十億位元組的數據從一個地方移動到另一個地方,而不會造成重大問題?特別是考慮到這些數據是認證令牌,所以如果它們錯了,我們的終端用戶將會被登出。一個選擇是要求網站完全下線,將所有內容都指向新的 Redis 群集,並將數據遷移到其中,以希望獲得最佳效果。另一個選擇是切換到新集群,並強制所有用戶再次登錄。由於顯而易見的原因,這些都不是非常合適的。我們決定採取的替代方法是將數據同時寫入老式 Redis 實例和正在替換它的集群,同時隨著時間的推移,我們將逐漸更多地向該集群讀取。由於數據的有效期有限(令牌在幾個小時後到期),這種方法可以導致零停機,並且不會有數據丟失的風險。所以我們這麼做了。遷移是成功的。

剩下的就是服務於我們的 PHP 代碼(其中還有一個項目是有用的,其它的最終是沒必要的)的 Redis 的實例了,我們在這過程中遇到了一個困難,實際上是兩個。首先,也是最緊迫的是找到在 PHP 中使用的 Redis 集群發現驅動程序,還要是我們正在使用的 PHP 版本。這被證明是可行的,因為我們升級到了最新版本的 PHP。我們選擇的驅動程序不喜歡使用 Redis 的授權方式,因此我們決定使用 Redis 集群作為一個額外的安全步驟 (我告訴你,這將有更多的安全性)。當我們用 Redis 集群替換每個老式 Redis 實例時,修復似乎很直接,將 Redis 授權關閉,這樣它將會響應所有的請求。然而,這並不是真的,由於某些原因,Redis 集群不會接受來自 Web 伺服器的連接。 Redis 在版本 3 中引入的稱為「保護模式」的新安全功能將在 Redis 綁定到任何介面時將停止監聽來自外部 IP 地址的連接,並無需配置 Redis 授權密碼。這被證明相當容易修復,但讓我們保持警惕。

現在?

這就是我們現在的情況。我們已經遷移了我們的一些老式 Redis 實例,並且正在遷移其餘的。我們通過這樣做解決了我們的一些技術債務,並提高了我們的平台的穩定性。使用 Redis 集群,我們還可以擴展內存資料庫並擴展它們。 Redis 是單線程的,所以只要在單個實例中留出更多的內存就會可以得到這麼多的增長,而且我們已經緊跟在這個限制後面。我們期待著從新的集群中獲得改進的性能,同時也為我們提供了擴展和負載均衡的更多選擇。

未來怎麼樣?

我們解決了一些技術性債務,這使我們的服務更容易支持,更加穩定。但這並不意味著這項工作完成了,Redis 4 似乎有一些我們可能想要研究的功能。而且 Redis 並不是我們使用的唯一軟體。我們將繼續努力改進平台,縮短處理技術債務的時間,但隨著客戶群體的擴大,我們力求提供更豐富的服務,我們總是會遇到需要改進的事情。下一個挑戰可能與每分鐘超過 20,000次 登錄到超過 40,000 次甚至更高的擴展有關。


via: engineering.skybettingandgaming.com

作者:Craig Stewart 譯者:geekpi 校對:wxy

本文由 LCTT 原創編譯,Linux中國 榮譽推出


推薦閱讀:

No-SQL資料庫中的事務性設計
200G的數據,主要是查詢操作,酷睿I5個人PC,應該選擇什麼資料庫來存儲?

TAG:Redis |