Pipeline語法支持，還是flowpython

圖片A站的。

累炸了，少說幾句。

1. 感謝 @劉豐愷 同學提供macos預編譯版。明後天就寫安裝程序（開學了，事情多。
2. 新語法Pipeline，Python-Idea的都覺得arrow transform不如pipeline，但實際上我實現前者的難度大很多。在文末放實例圖片。
3. 修改了flowpython.fp里的部分函數，把flow_map柯里化接受參數順序改為先接受函數再接受迭代對象，flow_reduce、foreach、groupby、fastmap、flat_map同理，為了方便書寫pipeiline。andThen和 compose是柯里化的，只組合兩個函數，要組合多個函數可以使用AndThen和Compose，它們接受不定長函數參數。
4. pipeline的速度比AndThen，Compose和arrow transform更快。
5. 模式匹配關鍵字condic改為condef(也兼容condic)。

#pipeline: "->>" 為管道操作啟動符npy> 1 ->> .x->x+1npy> 2npy> range(100) ->> f1 n => f2 n => groupby(.x->x) n => lambda Dict: map(.key->(key,len(Dict[key])), Dict) n => dict n => print where:n from flowpython.fp import groupbyn f1 = . seq -> map(.x->x%2, seq)n f2 = . seq -> filter(.x -> x, seq)npy> {1:50}n

寫在後面：

Pipeline能做的，其實不過就是個andThen。

arrow transform表達能力是最強的，雖然你有時要多寫幾個下劃線 _ 。

然而我懷著不滿把這個語法弄出來後，覺得還是挺好看的，頓時心情好了很多。