GeekRebuild2017-Documentation

因為一個微信推送，一個衝動隻身一人來到北京，想想也是很拼哈哈就想看看科技和AI的

從腦機介面到黑客帝國

Miguel Nicolelis - 杜克大學神經工程研究中心 Founder

• A Brain Machine Interface
• joystick control mode - for testing on a monkey (joystick - robot - juice) ( robot, brain signal to the robot and the robot do the movements for the monkey. Training first, then conducting)
• in real life practice - Cortical Neuroprosthesis for Restoring Motor Functions. Control the body just by thinking
• Wireledd Brain-Machine interface for whole body navigation ( WIRELESS tech needed. I saw Rasberry Pi !)
• Project - Walk Again. ( skeleton machine controled directly by the brain)
• Strong & solid user testing database ( 156 people from 25 countries in 5 continents)
• Artificial Skin for Foot Contact. 腳部人工皮膚
• Perceiving Different Floor Surfaces Using VR Coupled to a Haptic Display. （ 通過vr, 看到腳在走（braininterface）又感受澆在地面走的感覺）
• "After one to two week, they don;t think its machine anymore. Because the brain stimulate the movements through the wireless brain interface. They think the skeleton is part of their own body" - 恐怖啊
• Walking without Exoskeleton: Non-invasive Functional Electrical Stimulation. 無機械戰甲行走
• Brainet: Multiple monkeys collaborating to move a virtual arm ( 這樣以後vr遊戲，全系遊戲將不是動畫啊）
• 我的天，可以social： "neuronal populations of the driver and observer exhibited transient correlations" ------> human brainet 人類腦聯網
• Other notes:
• 易懂的圖麗 + 視頻 + 測試數據 + 迭代來說服人

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Curious and Creative Machine

Hod Lipson 哥倫比亞大學

• Big Question: what is creativity? How we get innovation?
• Ai takes a lot of dat anad analysis to learn and study to make a decision
• creativity involves starting from nothing, stuff doesnt exist (我存疑）
• Analysis VS Synthesis
• analysis - from great amount of data
• synthesis - starting from nothing
• natural evolution can help understand creativity
• My notes: 讓我想到storytelling書里的brainstorming 聯繫。 完全不相關的元素塑造故事，思考需求，發現痛點，從而有了新的需求和產品
• endlessforms.com ( Resource: computer generate new forms for you to help you to see more possibilities and finally help you on your design)
• Emergent Self-Model （機器人認識到自己???4條腿，並學會怎麼動）
• Design Process: AI focused
• 1. Logic and Search
• 2. Predictive Analytics (big data) (90s - 10)
• 3. Cognitive Computing (10 - now) - ex: Google recognize things from a img
• my notes; 周五的分享會。 從一張圖導出又標度和規範的codes
• 4. Creative Machine

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谷歌大腦： 從 Tensorflow 到最新深度學習成果

劉小兵 - google谷歌大腦深度學習研究員

• What is deep learning:
• finds the best parameters
• 神經網路，學習神經的強度
• My notes
• 知乎上我???收藏一個ai deeplearning的
• natural of code 的 deep learning
• 深度卷積網路(好多levels）
• Has a long history from 1980s and 1990s
• tech restrictions: 1. lack big data 2. hardware limitations
• Google: AI FirstL Tensorflow(opensource) 的基石上構建AI大廈
• pixel
• audio
• code
• language
• 通過深度學習來提高用戶體驗
• Build a right tool. --- TensorFlow
• why: wanted system that was flexible, scalable, and production-ready
• Goal: open source - for everyone
• Performance Matters:

• Research:
• Iterate quickly
• train models faster
• run more experiments in parallel
• Production
• Server farms and embedded
• CPUs, GPUs. TPUs, and more
• Low-latency serving
• 摩爾定律時代即將結束
• Where are we trying to go？
• Large model, but sparsely activated
• Single model to solve many tasks ( 100s to 1Ms)
• Dynamically learn and grow pathways through large model
• via. specialized ML supercomputing and ML efficient mapping hardware

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Facebook關於AR & VR的未來構想

濮冠楠 技術佈道師&工程師

• facebook 未來10年發展規劃 （大圖）

• real life practice on ar:
• put info directly on img <INFORMATION>
• 3d model in real life <數字對象> - POKEMON GO
• <強化>
• facebook camera - ar platform
• 1. 相機 照片上有可愛動畫的特效，定位在頭上或臉上
• 2. Frame Studio //// AR Studio(特效製作工具軟體）
• meitu 現已可用於facebook相機

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阻礙AI發展的4個因素

淺雪 - 阿里巴巴人工智慧實驗室 負責人

• 1。人工智慧是基礎科學
• 市場真正需要的是人工智慧產品
• 2。用戶預期管理
• 對機器超越人的恐慌心理
• 用戶期望值太高
• 手機壁壘 - 強大的習慣
• 技術創新中的交互創新
• keyboard - mouse - touch screen ( now) - Voice (we are here)
• Chance, not change (Ai makes more leisure time.
• 3. 團隊組成不光需要科學家
• 大數據時代，用戶缺少體感？
• therefore。團隊的組建至關重要
• 場景分析，research？，define，design
• 4。開疆闢土的暢想 - 人工智慧剛開始
• AI是個高投入的產業
• 在招人，阿里AI labs

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「Her」離我們有多遠

李志飛 - 出門問問

• Key points
• 語音識別
• 語義理解
• search engine
• 情感模型
• 對話系統
• 用戶模型
• 推薦系統
• 2015-2017 軟硬結合+多場景聯動
• 你好問問 的宣傳片好贊贊贊贊贊。
• 情感化交流：聲音，擬人，「喜歡」你的每一次喚醒。
• 功能與用戶需求滿足：餐館預訂，日曆，etc
• 本質介紹：「大腦在雲端」，無處不在
• motion graphic
• 技術挑戰 - 自然語言理解
• 解決方案 - 對物理世界和常識的建模
• 用戶習慣的培養

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讓萬物聽說，從智能音響開始

宋少鵬 - Sugr米唐科技 Founder & CEO

• start with self-introduction, 名字縮寫ssp=sound
• VUI - voice user interface
• why: 交互成本的降低
• sugr：輕拍一次，拍兩次喚醒語音服務，左轉45度，右轉45度

• 用戶
• 中美音樂消費者的行為習慣很大不同。DNA 不同
• 美國：汽車上的收音機，被動推送歌單和流媒體 （成長環境）
• 中國：卡帶專輯，歌手，歌曲 80年代初期改革開放。主動選擇：點播式。
• 兩地app體現了dna的不同：
• spotify：首推歌單，二級菜單才有搜索
• qq音樂：一級菜單是搜索-點播式
• 消費習慣不同，對音響的需求不同

• 在北美，智能音響可以以MVP的形態開始，然後快速迭代。
• 因為音響是剛需，習慣流媒體推送，語義理解要求不高
• a smart speak ... to extend usage beyond audio playback. （使用場景）
• 不能複製亞馬遜的echo，因為dna不同，要有自己的解決方案
• 聯想到我們自己，不能照抄競品。我們的用戶不同，需求不同，對產品平台的期望不同，需求就不同。我們要有自己的基因和創新。
• my notes: 我去啊 拍的實體類交互，和左轉右轉 就是我們學的啊啊啊啊啊啊啊

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智能家居不止智能音響

劉宗儒 BroadLink Founder & CEO

• 發展演進
• pc - 移動互聯網 - AI 時代
• 各大智能音響

• 國內echo級產品？
• 完整的內容生態、銷售渠道
• 解決語言問題：中文同音字、多義詞、方言口音多
• 遠場訓練語料的積累
• Broadlink如何連接智能家居和ai
• Broadlink DNA 連接
• 連接 家電設備 + 雲平台 + 增值服務
• 鏈接家居和微信，淘寶等雲平台
• AI + IoT結合 （IoT!!!!!!!!!!!!!!) 【設備 --- broadlink --- 智能終端】
• 價格低：99元
• 真正的智能家居 - 意圖雲 機器學習模型 （圖片）
• my notes：
• 工業設計的力量 +iot科技
• different point of view and insight can find new needs - broadlink發現了新的需求，選擇成為鏈接者

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How to define us, as a member of IMA

我們關注人機交互，關注體驗，我們關注實體類交互，關注新的方式

我們是跨界的，我們是創新的

我們是科技，我們是藝術

我們是未來。

IMA is focused on exploring the expressive possibilities brought about by emerging forms of technology, media, and communication.

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