《Accessing Hadoop Data Using Hive》第一章Introduction To Hive問題集

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2.即便對於數據量很少的任務，HIVE也很慢嘛？

是的，HIVE的涉及是用來batch processing，not real time processing。

3.HIVE支持事務嘛？

不支持。

4.HIVE不支持哪些SQL操作？

update和delete都不支持。

但是HIVE支持覆蓋寫table。

5.HIVE是哪個公司開源的？

Facebook.

6.Facebook是基於什麼原因開發的HIVE？

傳統的RDBMS處理不了這麼大的數據了。而mapreduce門檻又比較高，所以想開發基於hadoop的類sql的db。

HIVEQL或者HQL。

9.HIVE不是什麼？

如果你想要row level inserts/updates/deletes, transactions，可以用HBase。

10.和寫mapreduce相比，有什麼優勢？

通常用wordcount來比較，mapreduce需要63行代碼，HQL只需要7行。

11.Hive由哪些模塊組成？

12.Compiler做了什麼工作？

主要是把SQL轉換成了mapreduce DAG。

13.Executor做了什麼工作？

和Hadoop進行通訊，執行之前生成的mapreduce task。

14.Hive的文件結構？

hive和beeline。

16.Hive的metastore是幹嘛的？

17.Hive的實際應用場景？