關於建立人工智慧在金融科技領域應用的信息收集中心的建議

2017年3月5日，國務院總理李克強發表2017年政府報告，指出要加快培育壯大包括人工智慧在內的新興產業，人工智慧也首次被寫入了全國政府工作報告。

2017年5月15日，中國人民銀行成立金融科技委員會，旨在加強金融科技工作的研究規劃和統籌協調，強化監管科技的應用實踐，積極利用大數據、人工智慧、雲計算等技術，豐富金融監管的手段。

為了相應國家號召及迎合企業界的產業升級，國內各大高校陸續投入資源，自主建設或和企業界聯姻，成立人工智慧研究院及研究中心。如：2016年搜狗公司與清華大學聯合成立清華大學天工智能計算研究院；2017年1月，李開復領導下的創新工場成立人工智慧工程院；2017年5月，電子科技大學成立人工智慧與未來媒體實驗室；2017年5月同濟大學人工智慧研究院揭牌成立；2017年5月，上海交通大學與蘇州市政府共建人工智慧研究院。

從國際形勢來看，美國、中國、英國相繼把人工智慧列入國家發展戰略，從人工智慧的全球論文發表數量、專利申請數量上，中國正在逐漸的趕超美國，而在人工智慧對於大數據能源的依賴上，中國具有巨大的優勢。人工智慧作為一個普惠科技，它的應用廣泛，它可以用來下棋，也可以用大數據辨別人類的疾病以及提出應對的解決方案，可以用來優化交通網路減少擁堵，在各個細分領域人工智慧都有一定的用武之地。

創新工場李開復曾在公開場合表示人工智慧最好的應用領域之一是金融領域，因為金融領域是唯一純數字領域，在傳統領域裡數據做得最好的就是金融界。李開復指出，一是在金融界相對隔離的非常清晰，金融領域是不跟其他領域混在一起的。股票就是股票，保險就是保險，銀行就是銀行，賬單都是賬單，這些東西是能夠用來計算的。二是利用手中擁有的大數據量可以獲得和產生更多的數據。三是金融是最無摩擦的領域，錢進錢出，這裡沒有生產、倉庫和物流。

近年來，人工智慧在金融科技領域內的應用也紛至沓來，但匯總歸類主要聚焦在金融科技領域的是三大類主流應用，第一類是基於大數據場景下的金融貸款、無抵押授信、反金融欺詐及反洗錢監控。這一類典型的應用，如螞蟻金服和各大銀行自主研發的人工智慧應用程序，第二類是基於銀行和金融機構擁有巨大客戶基礎數據下的智能投顧，主要是通過全球化的資產配置為客戶提供資產保值增值的可能。這一類的應用，國外有wealthfront、betterman，國內有拿鐵財經和招商銀行近期推出的摩羯智投。第三類應用是基於金融市場產品數量不斷增多，種類不斷增多現實下的量化投資，基於數學模型及大數據運算方式下的人工智慧投資技術，這類技術被廣泛的應用在股票、期貨、期權及各種金融衍生產品上，此類應用國外有Citadel、文藝復興，國內有MIG，百度百發策略基金等。

金融是經濟發展的血液和重要支撐，而人工智慧在金融領域的應用在國內也處於起步不久的狀態，金融科技在金融領域內的應用從一個陌生的名詞逐漸走入大眾的視野。但是對金融科技到底是什麼？金融科技到底解決了傳統金融業的何種問題？及提升了多大的產業效率？其實知者寥寥。這種局面一不利於普惠金融知識的傳播和實施；二不利於監管部門了解金融科技的趨勢和風險；三不利於行業效率的總體提升及產業升級。

綜上所述，建議相關部門設立相應的信息中心用於收集和了解人工智慧在國外及國內應用在金融科技領域的最新發展動態及實施情況。提前了解趨勢、分析局勢，制定出符合未來發展趨勢的相關政策，提升金融行業的整體效率，響應央行提出的普惠金融的宗旨，也能提前的了解和防範相關金融風險，為信息時代之後的人工智慧時代提前做好應對準備。