Tableau Check list | 表計算

表的計算功能很強大，但它們依賴於本地計算引擎，需要大量的內存，會拖慢你的計算機

表計算 Table Calc

tableau強大的是計算欄位，更強大的是表計算，區別是啥？

來看下這個Steps：

原始數據是介個樣子的：

總共6個欄位

其中，5個維度，1個度量

這裡是Step1

從原始數據，讀取數據欄位

導入tableau生成的這些欄位就是基本步驟

這裡是Step2

數據欄位和其他數據欄位發生關係，生成計算欄位

因為只是介紹嘛，計算欄位的編寫就從簡

"Converted"欄位，與"Estimated Sales"之間發生關係

達到如下結果:

這個新建的"Convert yes"，就是數據欄位與數據欄位發生關係的結果

這裡是Step3

數據欄位和它自己發生關係，生成表計算

部署快速表計算

還記得Ad-Hoc的方法不，新建一個計算欄位對話框

將這個綠色的東東拖進去，即可

注意，重在重組

在表計算中有兩種類型的欄位：

分區

定址

分區欄位

將您的數據分組到不同的桶中

示例包括按地區，產品類別或員工分類銷售數據

這些分區中的每一個然後通過計算來執行。

定址欄位

決定您的計算方向

公共定址欄位將是日期

使用上述任何示例，我們可以按日期或類別或員工（分區欄位）對銷售進行分組，然後按年份（定址欄位），堆疊條形圖顯示。

表計算通常用於為不同日期開始的事件創建一個共同基準，加權平均數，總數百分比和更多。

注意事項

表計算的潛在問題，是它們使用本地計算引擎。 Tableau的數據引擎是為Tableau Desktop的特別分析和拖放功能提供支持的突破。

但，過多依賴於表計算的視圖總，可能會造成性能滯後。儀錶板和底層數據越複雜，就越有機會提高可視化效能。

如何優化？

最好的辦法是將壓力從Tableau Desktop中，像前移動。這個前，就是我上邊提到的Steps。

儘可能靠近原始數據操作，來減輕Tableau Desktop中的工作量。

如果是部署在Server上呢？如果每個人都使用大量拖慢運算的可視化方式，那麼Server速度就會被拖慢。

最好的辦法是在資料庫中進行額外的工作，以便數據準備好並準備好，然後才能訪問Tableau Desktop。

Source：The Tableau Performance Checklist: Local Computations - Table Calculations

更新記錄：

2017-5-23 發布

Peace！

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