Tableau | IS AND IS NOT

事情起因是Paul的一條推特：

拜託不要再盯著tableau不擅長的東西來跟我說：tableau這麼難用

你到底懂不懂什麼是tableau？

還at了tableau

Paul是誰呢？

看他在Question中的回答

來自UBS

*應該多看看歪果仁是怎麼玩的

他自己是倫敦TUG（Tableau User Group）的聯合創始人

回歸正題，他為什麼會發這條推特，我相信如果你做夠一段時間的tableau分析，你也會有如下感想：

當然，如下的話不是Paul說的，是interWorks的Dan Murray的博客

過去7年，我遇到的四分之一的客戶，沒有充分利用tableau的實力，沒有去使用它的可視化分析，從紛繁的數據中找到需要的信息

好了，前戲說完，今天借Dan的觀點來說tableau

原文在此

What Tableau IS and IS NOT

What Tableau IS

先來句官方味十足的介紹：

Tableau是一種可視化分析引擎，可以通過儀錶板的形式，更輕鬆地創建互動式視覺分析。

這些儀錶板可以使非IT技術的分析師，十分簡便的將數據轉換為可理解的互動式圖形。

既然是可視化分析的文章，那麼從骨子中就要展現可視化的精髓

上邊這一坨話的關鍵是：

1. 儀錶板
2. 互動式
3. 非IT技術
4. 簡便
5. 可理解

比如，tableau很擅長做數據間的關聯。比如，將公共數據，與你自己的專有數據結合使用，很大程度能洞察出新的有用的信息。

看下圖，將人口普查數據與自己的專有數據相結合，就是一種嘗試。

當你更新每周報告的時候，tableau可以極大的幫你節省時間

這句話在有前提的情況下是對的

因為Tableau將數據層與表示層分離開來，當每周的數據源更新，在tableau的表示層的視圖就自動更新了。

報告的自動化後，其實節省的是人力，和更專註的深度挖掘

Dan說，七年前他在使用Tableau後：

在時間上，原本用來準備報告的時間可以節省下來，至少20個小時

在人力上，不用更多人編寫報告了，這部分人力可以轉移去實施深度分析

Tableau通過使最終用戶能夠進行有意義的分析（而不是疲於準備報告），深度的發現。與此對比的是，傳統工具或傳統彙報方式，是以開發人員為中心。

What Tableau IS NOT

Tableau是什麼，相信不同公司，不同的公司環境會有不同的認知。

那麼，Tableau不是什麼，其實就是對不屬於ta的任務說no

可以使用預測，趨勢線，參考線，計算值和表計算在Tableau中創建新數據，或者叫創建新的欄位

但是，如果你的主要需求是，新的場景的數據創建，甚至是建模

比如，構建預算，那麼，請使用電子表格

Tableau不是ETL工具

儘管tableau也可以做到（甚至是擅長）識別現有數據源中的丟失或錯誤的數據，通過時間序列，條形圖，散點圖或地圖可視化數據等可視化圖表方式去識別異常值。

但是ta不是數據清洗工具，因為效率遠不及專門的ETL工具。

Tableau不是一個表生產工具

Effectively Using Tableau

Tableau使得創建強大的可視化信息變得更加容易，這點體現在，如果你使用基本SQL指令去查詢資料庫，遠沒有tableau的VizQL來的高效。

通過數據提取文件或數據源文件，可以將單一技術BI專業人員的知識發布到Tableau Server。 此功能可讓您的IT團隊利用整個企業的技術資源，同時保持質量控制，提高分析師和最終用戶的可用性和增加靈活性。 而且，如果您的技術人員發現數據錯誤，修復程序可以立即傳播到整個用戶群。

更新記錄：

2017-5-22 發布 （16天過去了??）

Peace！