【玩轉科學計算】在Win上安裝Tensorflow

介紹Tensorflow

摘自維基百科的一段文字：

TensorFlow是Google Brain的第二代機器學習系統，2015年11月9日，參考實現作為開源軟體發布。雖然參考實現運行在單台設備，TensorFlow可以運行在多個CPU和GPU（和可選的CUDA擴展）。它運行在64位Linux或macOS桌面或伺服器系統，以及在移動計算平台上，包括Android和iOS。TensorFlow的計算用有狀態的數據流圖表示。許多Google團隊已從DistBelief遷移到TensorFlow進行研究和生產。這個庫的演算法源於Google需要指導稱為神經網路的計算機系統，類似人類學習和推理的方法，以便派生出新的應用程序承擔以前僅人類能勝任的角色和職能；TensorFlow的名字來源於這類神經網路對多維數組執行的操作。這些多維數組被稱為「張量」，但這個概念並不等同於張量的數學概念。其目的是訓練神經網路檢測和識別模式和相互關係。

TF只是一個科學計算工具，要想實現一些很酷的功能，就需要學習相關的知識。作為初學者，一步一個坑，一步一個腳印，走進機器學習的世界。

安裝Tensorflow

在Windows上安裝Tensorflow的步驟如下（參考自windows下基於Anaconda的Tensorflow環境配置 - CS青雀的巢 - 博客頻道 - CSDN.NET）：

1. 下載並安裝Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64.exe，管理員運行，不要勾選「添加到PATH」
2. 安裝完成後，打開開始菜單，找到Anaconda/Anaconda prompt，以管理員許可權運行，出現命令行窗口

3. 建立名為tensorflow的conda計算環境，方法是輸入命令conda create -n tensorflow python=3.5，嫌時間慢可以參考[加速]為conda添加國內鏡像 - PJZero - 博客頻道 - CSDN.NET
4. 激活tensorflow環境，輸入activate tensorflow

5. 安裝tensorflow，pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

測試

輸入測試命令：

# pythonnimport tensorflow as tfnhello = tf.constant(Hello, Tensorflow!)nsess = tf.Session()nprint(sess.run(hello))na = tf.constant(10)nb = tf.constant(22)nprint(sess.run(a+b))n

運行結果如題圖所示。