Tableau 表計算 | 舉兩個栗子

02-05

開年工作第一天，第一篇，繼續玩數據

今天兩個表計算的案例

數據介紹

這組數據是，玩具總動員3部曲的票房情況

只看上邊數據看不懂吧？不怕，學會使用tableau來熟悉、了解一組數據

欄位如下

構建視圖

先在視圖中拖入時間相關欄位：Date

再拖入Gross（用作名詞時翻譯為總額）欄位

可以看到

總額的逐年增長情況

注意，此圖可視化默認是使用的Line Chart

而Line chart是有缺點的，比如，會跨越缺失的數據連成直線，而這以有時候會造成誤解

此時視圖的詳細級別是不夠深，左側什麼都沒有

我們來加點料，拖入層級Movie欄位，電影名字

此時就區分為三個單獨的圖形：

注意，三部曲的上映時間是

玩具總動員1 1995年
玩具總動員2 1999年
玩具總動員3 2010年

開啟顯示標籤如下

此時是因為時間維度是年，需要將時間修改為「精確日期」

注意看欄位的顏色變化

由離散，變為連續

此時圖形好看多了吧

分析思路

來模擬一下當前情況是這樣

三根線代表三部電影的票房情況

實際工作的分析，我們一般是需要比較三次的票房對比情況

如果想讓三部電影之間可比較，至少軸的基數應該相同，也就是起點相同

比如，將1、2、3聚在一個共同出發點

處理方法

如何解決這個問題呢？

我們來看看，將圖形轉為交叉表是什麼樣子（下圖為其中一部分數據的截取）

的確，三部曲佔用了不同的時間段（廢話！）

之所以三根線是分來的嗎，是因為X軸所代表的是，精確時間

那麼我們需要找到一個方法，可以將3根線合併到一起

我們先來看看數據有什麼規律：

所謂的3根線合併到一起的頂點，其實就是首映的日子

來看源數據，這個Days的欄位，就是這個作用

代表已經上映的天數

來看交叉表

第一部是從第5天開始統計
第二部、第三部是從第3天

天數間隔都是7，即每周的票房情況

時序有了，需要統一時間單位

既然間隔相同，我們可以將天，換算成周

記不記得關於遞增順序的函數index，在行中添加index函數

如下

我說過，默認的表計算函數的計算依據是：向下

這種計算依據的情況下，跨越分區時，繼續遞增

再來模擬圖，我們將index替換掉之前的Date欄位，並且做好分區即可

只要劃分不同的分區坐標，即可將上映日期統一

那麼根據此想法，在交叉表上操作實踐一下，依據為，區向下

每部電影的具有自己等效的從1遞增序列

另外，之前說過，設定計算依據有兩種方法，此處等效於特定維度的Days

此處也等效於Movie，因為Days欄位與Movie的作用區間相同

改造圖表

方法清晰了，來改造這張圖

需要days這個詳細級別，拖入到左側詳細級別中欄

視圖中有小變化，先不要在意

使用Ad-Hoc快捷創建index欄位

修改依據為Days

可以看到變化了，就是我們需要的圖表

移除不需要的欄位，可以看出

玩具總動員3，上映總時長比之前的兩部短了很多
但是票房的增長情況卻遠遠超過前兩部

第二個案例

數據如下

還是老規矩，使用tableau來一起了解、數據新數據格式

這個數據講的是什麼故事呢？

時間欄位Date
New Cases欄位，用來記錄每天客服產生的投訴案例個數

圖形化一下，如下，略亂

略亂，截取部分來看

起伏波動

分析目的是什麼

作為客服機構，需要對問題的處理是否及時等問題做總體把控，則需要了解

每天新增數量
總體未解決的數量

從而評判服務質量

欄位關係

每日的Case總量，不僅有新增，還會有已處理，即Closed

也有之前雖然處理完成，但是又有後續問題發生的Reopened

這三者結合在一起，才是每日最終總數

每日Case總數計算原則為：新增case + 重啟case - 完結case

看看數據，如下：

進一步設想，如果要了解整個客服中心運營情況，需要了解當前全部的case處理情況，而不僅僅是單一一天的

那麼，就需要對Case總數做個累加

那麼對於總數的計算邏輯如下

是不是想起來了之前說過的一個函數Running sum

注意：

Window函數和Running函數的區別就是，計算窗口的起始位置是否移動

如果Window的起始位置不移動，即0，就等效於running
否則為Window移除窗口函數

此處使用Window

最後算出了累加值欄位：Daily Close Position

將這個新欄位累加值與Date日期共同構造可視化圖表

可以看出，初始階段未能控制好處理效率，導致總體增加
後期，調整方式，總case數額，有明顯降低

Done！

下期再來搞一個案例，表計算就告一段落，需要玩玩其他的高大上的Feature了！

更新記錄：

2017-2-3 發布

Peace！ & Happy New Year！

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