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Tableau 更新 | 未來3年的Roadmap

原文:點擊這裡 FRANCOIS AJENSTAT 的blog

未來的更新方向

數據可以幫助人們去實現跟偉大的事情,Tableau的目標是,幫助人們去了解他們自己的數據。

通過Tableau的功能幫到更多的人,是驅使研發做出更好服務的驅動力。

我們在工作中,為了達到更高的要求,往往需要可以容納你所有數據的平台。這個平台需要能夠回答你所有的業務問題,具有足夠的擴展性,以及安全性。

如在今年 TC 2016 大會的上所展示的keynote所說,Tableau的產品設計趨勢,目標是在組織內部讓數據成為更好的決策幫手。

全文提到的未來三年架構:

全新的快速分析工具引擎

自助服務數據準備工具

Governance built in

即時和自然的:分析的下一次飛躍

全新的混合式雲系統

Linux版的Tableau server

基於機器學習的智能的建議

Data-driven alerting & metrics

(Maestro和機器學習這兩個feature很興奮哦)

全新的快速分析工具引擎-Hyper

隨著數據量呈指數級增長,用戶的期望也越來越高

數據倉庫容量更大

處理速度要求更快

你需要將問題立即作出反應,需要最新鮮的數據。

為了解決這個問題,就需要為這種趨勢構造一種新的數據引擎

它能對數十億條記錄和近實時的數據更新快的分析

它的設計可以同時處理事務分析查詢,而不影響性能

它也將提升Tableau的混合型數據模型

它可以實時連接超過50個不同的數據源

這意味著你可以像Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, Microsoft SQL Server一樣,平衡他們的能數據處理力,或者通過Hyper把數據導入Tableau。

在接下來的幾個月中,將逐步部署在Tableau public和Tableau online,進行大規模測試。

更強大的自助數據準備工具-Maestro

我們知道,對導入的數據做預處理等清洗工作是一個耗時且艱難的過程。因此將推出一個全新的數據預處理的產品:Project Maestro

Project Maestro將有可能使更多的人,從IT到業務用戶,可以更簡單的方式去處理他們的數據。可以實時看到數據的連接、聯合和計算等操作,在你展開正式分析前,就能告訴你確切的需要的信息。

Project Maestro還將與平台的Tableau的其餘部分整合,無縫的在軟體之間共共享數據的操作。

Governance built in

隨著分析工具在組織中的擴大部署,從業務人員到IT運維即需要自由,又要對許可權做嚴格管制。具體來說,我們要使它能夠保持控制,同時使人們能夠提出和回答他們的數據的問題。

Tableau還提高了數據的Tableau server以支持靈活的數據建模。

實時和自然語言:分析的下一次飛躍

視覺分析一直是我們研發工作的主要方向。,人們始終專註於決策分析的視覺、互動、美觀大方、平易近人。我們希望在視覺上回答更多的問題。

如果Tableau可以先你一步看到未來,可以回答你的疑問,或者下一步的決策,這就是我們稱為即時分析功能的願景。

而且,由於基於位置的數據越來越通用,我們希望把它分析更自然的結合到工作中。

與此同時,基於時間的數據分析仍然是重中之重,未來你可以更方便的調整的時間序列,並用新的方式進行交互。(點開圖片查看動圖)

第二個要點是,自然語言處理。隨著搜索引擎通過人類語言帶來了新的與數據進行交互方式,tableau也嘗試在軟體中引入這個技術

未來的tableau將能夠處理模糊性的口語表達,並運用對話的方式進行數據查詢等工作。(點開圖片查看動圖)

全新的混合式雲系統

Tableau的部署向來是尊崇簡單和靈活。這種靈活性包括允許部署並連接到你的任何數據,不管是實時,又或者是雲端。

新的雲系統可以允許我們通過安全隧道協議建議一條從遠端到企業內部的虛擬安全鏈路,將可視化分析部署在雲端的Tableau online

我們還為流行的web應用程序增加了預建的儀錶板,如Sales force、Marketo

想像一下,利用我們的Sales force連接器直接連接到您的Sales force的數據,然後便可以使用我們的預建的儀錶盤,開始數據探索。

Linux版的Tableau server

對於許多組織來說,Linux的擁有更低的維護成本,更多的定製化服務,而且是更安全的方式。Tableau Server即將支持所有Linux的發行版本。對於Linux的運維,也將支持常用的包管理工具,如 yum、apt。

最大的優點是,遷移到Linux極其簡單,所有你需要做的就是

在Windows當前的Tableau server上運行的備份程序

然後再將此備份備份到Linux server即可

基於機器學習的智能的建議

為了幫助人們在組織更有效率的處理個更多維度的業務, tableau server增加了機器學習演算法來提供視圖、工作簿和數據源的建議。這將幫助用戶節省時間和發現數據中的要點。

Data-driven Alerting & Metrics

對於數據工作者,理想狀況其實是想24小時實時了解自己的系統運營狀況,以便最及時的做出相應決策,新的功能重點開發了數據驅動的Alert,讓你能夠實時掌握所需要的信息,而又不用時刻關注各種報表。

可以快速設置警報和通知,當指標超過規定的閾值,你可以隨時掌控你業務的脈搏。

原文地址:#Data16 keynote: Tableau』s three-year roadmap

更新記錄:

2016-12-14 發布

Peace!

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