大數據究竟能做什麼?

據RET睿意德中國商業地產研究中心研究員Linda表示：「睿意德已經開始運用大數據工具為實體商業項目服務，其爆發出的價值令人讚歎。我們欣喜地看到，大數據已經成為了驅散實體商業迷霧的雷神之錘。」

那麼，大數據究竟能做什麼?Linda結合了睿意德的大數據的應用案例，帶我們一探究竟。

首先，大數據分析讓傳統商業前期策劃第一次站在一個更加接近真相的角度分析問題，在一定程度上降低了試錯風險。例如在某購物中心的項目應用中，可利用大數據nAPI監測地理圍欄內客群的消費習慣，發現區域內大部分客戶非常年輕，對兒童業態消費非常少，這就是用大數據抓取行為後得到非常清晰的結論。再比如對周邊n競爭環境的研究也可以比原來更清晰，商場A客戶主要分布在以其為原點的一個橢圓範圍內，客戶居住地相對更集中，呈現東西半徑長，南北半徑短的特點。而同樣n的商場B客戶分布呈現不均勻的扇形分布，客戶覆蓋廣但滲透率略低。在這兩個競品輻射半徑中恰好有一個空白區域屬於弱輻射區域，而這個區域人口規模、消費n力、年齡結構都非常可觀，對於購物中心有明確需求。這些都是以前無法達到的清晰度。所以，以前的諮詢顧問是用盲人摸象的方式看問題，現在可以用上帝的視角n看問題。

其次，大數據的數據抓取與分析節約了大量的人力、物力、時間成本，促進和提高的生產效率。比如以前做前期研策，通常要對消費人群做n1000份甚至更多的問卷調研，需要大量的人力、物力和時間。而現在，運用大數據抓取的方式，不到一個星期的時間就可以獲得超過十萬份數據進行分析，無論n是數量還是時間都取得了長足的進步。

第三，大數據商業顧問行為與思維模式產生巨大的改變，傳統顧問採用經驗歸納法，將看到的、聽到的商戶意n願與現實市場進行對照形成招商方向。而大數據可以根據品牌原有的消費特徵、價值觀聚類分析進行標準化，並在沒有一個新開業及調整中商業項目中對照，確定其n是否適合此類品牌開店，做到更加準確的招商執行。例如可以分析成都方所的客戶特點，歸納整理後，可在其它城市尋找適合的項目予以推薦。

有一n個非常有意思的大數據在商業中應用的案例：PRADA在紐約的旗艦店中在其每件衣服上設置了一個唯一碼。當顧客拿著PRADA衣服進入試衣間，識別碼就會n被自動識別，數據也會傳回分析中心。一件衣服什麼時間被拿進試衣間停留多長時間，數據都被存儲起來加以分析。如果某一類服裝銷售低迷，大數據變會分析是客n戶真的沒有試衣的慾望還是多次試衣就不成交，這樣的分析將直接會體現在企業新品決策中。這就是大數據對商業的影響。

Linda認為，未來商業地產開發大數據不僅僅會應用於前期研策，也會在客戶導流、商戶調換、經營輔導等多個方面嶄露頭角，而能不能用大數據思維重構購物中心平台搭建的思路，很可能是投資商們跑贏未來的關鍵。