地理數據可視化：Simple，Not Easy

如果要給2015年的地理信息行業打一個標籤，地理大數據一定是其中之一。在信息技術飛速發展的今天，「大數據」作為一種潮流鋪天蓋地的席捲了各行各業，從央視的春運遷徙圖到旅遊熱點預測，從大數據工程師奇貨可居到馬雲佈道「DT」時代，「大數據」被推到了一個前所未有的高度，連國家領導人出訪演講都言必稱大數據。地理信息數據天生具有大數據屬性，作為整天和地理信息數據打交道的地信人自然不甘落後，地理大數據概念脫穎而出。

地理大數據是什麼?

大體來說就是把社會經濟、自然資源、商業信息等但凡具有一點空間維度的數據一股腦兒拿來進行空間化處理，並和基礎底圖進行疊加整合，形成一種新的數據表現形式。地理大數據真正興起大約是從去年初開始的，吸引了包括百度、四維圖新、ESRI、超圖等在內的眾多豪門的參與。經過近兩年的摸索和實踐，應用方向逐漸聚集在地理商業智能領域(Geo-BI)。地理商業智能並不是一個新的概念，無非是將地理大數據和地理信息技術等地理基因注入到商業智能，說白了就是傳統的數據倉庫的改頭換面，加入了一些地理因子，新瓶裝舊酒罷了。

傳統的商業智能(BI)很重視數據可視化技術，通過可視化技術使人們對數據倉庫中的數據不再局限於通過關係表來觀察和分析，而是以更直觀的方式來看待數據及其結構關係。雖然可視化技術可以將數據的各個屬性值以多維數據的形式表示，並從不同的緯度進行觀察，但是它在空間維度面前缺無能為力，而地理數據可視化的出現恰好彌補了這個遺憾。

地理數據可視化充分利用了地理信息技術提供的空間數據可視化的能力，將所有的行業信息通過處理整合成地理大數據，用地圖的方式進行可視化表達，以完美的姿態解決了大數據中的空間位置表達問題;同時，利用地理信息技術的空間分析能力，為地理大數據涉及到的大量的空間分析提供了處理能力，在空間維度上初步實現了大數據的分析。

看到這兒，地信專業的同學估計要忍不住噗哧得笑了：別整這些玄乎的，這不就是地圖製圖嘛，和平日里搞的專題數據配圖一樣樣兒得嘛。你們說的沒錯，如果地理大數據的應用到此為止，那地理數據可視化和地圖製圖還真的區別不大。是不是很Simple?門檻很低?連我們這些普通從業者都覺得簡單，資深牛人們豈會不知?於是一系列地信背景的創業公司如雨後春筍般拔地而起，紛紛入場：超圖成立了「超圖數據」從事地理大數據服務、地圖匯升級成地圖慧專註於互聯網地理商業分析服務、幾個從超圖離開的年輕人創立了「地圖無憂」專業提供地理商業智能相關服務、北京捷泰天域的智圖(GeoQ)全面發力地理大數據、ESRI原技術總監王昊創立了GeoHey劍指地理在線服務……

老俞花了兩周時間仔細研究了這些創業公司提供的互聯網地理大數據服務，試圖把握地理數據可視化的行業脈搏，然而逛完一圈後卻發現情況並非和想像的一樣美好……

從時間節點上看，這波地理大數據創業風應該是受去年CaroDB獲風投青睞，從大洋那邊兒刮過來的，在國內迅速落地，各家憑藉資本的力量大肆開始跑馬圈地。CartoDB和MapBox一直是我比較關注的兩個在線地圖應用產品，第一次使用CaroDB時被其Symbol和CartoCss給震驚了，原來在線地圖製圖還可以這樣玩。國內類似的創業項目或多或少都有CartoDB的影子，他們提供的服務比較類似，基於在線地圖應用提供地理大數據服務。當筆者在使用地圖無憂、智圖和GeoHey三個產品時，竟然產生了傻傻分不清楚的感覺。地理大數據服務的基礎是地理數據可視化，相較於CarotDB對地圖元素展示控制的細膩程度，國內的項目在地理數據可視化上下的功夫顯然是不夠的，粗糙得多了(坦白地說，也算夠用)。他們更多地強調地理大數據的多元性和豐富性，各家爭相提供種類齊全的地理大數據。

筆者產生了第一個疑問：用戶自有數據的管理是不是足夠了?筆者在使用的時候發現一個共性，幾個平台基本只能接受Excel、CSV、Json等幾類格式的離線數據，這本無可厚非。這幾類格式簡單明了，容易掌握。問題處在離線這個點上。離線數據意味著不能自動更新，意味著數據一次導入以後就「死」了，要更新只有兩個選擇：在線逐一修改或重新導入一份新數據。數據量少還好，如果數據量大呢?如果用戶自有數據不是手工生成的，而是由已有業務系統自動生成的呢?數據在線更新後如何反向流回業務系統里?這些問題橫亘在創業公司面前，是躲不開的。

筆者的第二個疑問：如何保障這些平台提供的地理大數據的準確性?這些數據的來源是否權威可信?提供海量的豐富的地理大數據為地理商業智能提供彈藥本無可厚非，但既然是商業智能，自然得保證數據的準確性和現勢性，過時的數據和不正確的數據同樣都是沒有價值的。國內信息孤島普遍存在，跨部門、跨行業的數據共享並不順暢，有價值的公共信息資源和商業數據開放程度比較低，基本處於死鎖狀態，無法順暢流動。有意思的是，幾個平台提供的同一類地理大數據的結果還不完全相同，顯然保證第三方數據的精準度是贏得用戶信任的基礎。

筆者的第三個疑問：地理可視化是本還是末?傳統的商業智能經過了二十多年的發展才逐步形成一套規範化的理念和運作模式，地理商業智能是一個比較新的概念，至少在國外也還沒有成熟的解決方案，在國內更是新生事物。地理商業智能究竟是GEO-bi還是geo-BI?至少從國內目前幾個項目來看，沒有商業智能體系所必須的數據倉庫、數據抽取、OLAP、數據挖掘等部件，更多的還是數據展示。GEO-bi也許已經回答了這個問題。

地理數據可視化是一個非常有意思的方向，對於習慣了生活在ArcGIS和Supermap平台商為我們構建的生態環境下的地信人來說，就彷彿是推開了一扇窗戶，感受外部世界吹來的一股清風。老俞的閑言碎語看過聽過就罷了，只是，地理數據可視化：Simple，Not Easy!

推薦閱讀：