聊聊GIS的職業發展

02-05

之前寫了一篇名為《GISer們還有機會屌絲逆襲嗎？》的文章，希望能和廣大GISer一起探討地理信息產業留給小團隊和個人的機會。文章發布後，很多GISer通過網路和我進行了交流，其中有高校相關專業的學生，有入職不滿兩年的新人，也有工作多年的同行（他們大多一直從事系統開發或做了幾年項目經理，對行業前景不確定，對自己後續的職業發展感到疑惑）。通過與他們的交流，感覺雖然這幾年搞GIS的人數增長很快，但還是有一些GISer沒有認識到自己的價值，對未來的職業發展缺少良性的規劃。利用這周在外地出差的機會，結合自己這些年的感受，和大家聊聊老俞對GISer職業發展的看法。

那些熟悉的對話

「我學的是GIS，是不是會ArcGIS就行了？」

「技術門檻太低了，GISer沒有技術優勢，只要會點.Net就能做！」

「搞GIS主要就是二次開發，會點ArcEngine就行了！」

「我不會技術，又不想做數據處理，我還能做什麼呢？」

「做數據處理待遇比較低，我還是搞開發吧。」

「都是些政府項目，沒有人脈關係，太難做了！」

「項目負責人乾的好累啊，一些部門領導太難伺候了！」

……

每次遇到這樣的抱怨，我都會疑惑：當初你為什麼選擇GIS這個專業（行業）？

「我報的專業是城鄉規劃，高考被調劑過去的，學了三年都還沒搞明白GIS是幹嘛的？」

「我選擇測繪是因為這個專業就業率高。」

「我是學計算機的，工作後的第一個公司搞GIS。」

……

類似的對話，經常出現，越來越多的GISer表達了類似的困惑。我開始覺得這是具有一定共性的問題。GISer看待自己職業定位的態度讓他們產生了困惑，而尋找解決困惑的答案，也許該從問題的根源開始：

1、什麼是GIS？

2、GISer應該具備哪些行業技能？

什麼是GIS？

GIS是地理信息系統的簡稱，它是一門結合地理學、地圖學、圖形學、遙感學、計算機等知識的綜合性學科，是用於輸入、存儲、查詢、分析和顯示地理信息數據的計算機系統。大部分GISer都接受這個定義。但是把GIS解釋為地理信息系統，意指其是一個信息系統（從字面上理解也如此），初學者很自然的會認為搞GIS其實就是搞信息系統，軟體編碼水平越高意味著專業水準越高。而這恰恰是引發GISer對自身價值產生錯誤估計的根源之一。於是，我們就不難理解為什麼一些GISer認為GIS的技術門檻低，只要懂點二次開發就是在玩GIS了；也不難理解，為什麼一些應屆畢業生入行不願意從事地理信息數據處理的工作，覺得從事數據處理沒有技術含量。

我認為把GIS解釋為地理信息服務（地理分析服務）或地理信息科學更合適。近年來國家不斷加強對地理空間信息的重視，把地理信息從學科上升到科學的層面是大勢所趨。地理信息（分析）服務是對空間信息進行處理、分析和表達。GIS將空間信息通過地圖這種獨特的視覺化表達方式與地理分析這兩者通過計算機技術集成一起。

用一個公式來表達：GIS=數據管理+製圖可視化+地理處理和分析。

把編碼技能作為衡量專業技能水平唯一標準的GISer大多認為GIS就是空間數據管理和製圖可視化，而忽視了地理分析。產生這種認知的一個原因是目前我國地理信息技術應用還停留在製圖可視化和輔助決策階段。GIS(地理信息服務)的生命力和價值其實在於對地理數據的處理和分析，運用GIS技術全面的、定量的、直觀的去描述空間數據的地理分布模式及地理要素之間的關係。通過空間思維方式，運用地理空間語言進行地理規劃和決策制定。

換而言之，GIS其實是具有一個不算低的門檻的。對於地理信息服務而言，計算機只是一種工具，GISer運用這種工具來幫助客戶進行地理分析、規劃和決策，類似於數據分析師通過對企業運營數據進行分析來幫助企業調整運營策略。GISer一味追求編碼技術的提升卻忽視了專業技能的培養，其實是一種捨本逐末的做法。

GISer應該具備哪些行業技能？

行業技能是從業者應該了解、掌握的和地理信息技術相關的基本技能。GIS是一門綜合性的跨行業的學科，它和測繪、國土、水利、管線、電力等行業都有交集；各個行業都有其特有的業務需求，對GIS的使用程度和技術要求各有不同。但是萬變不離其宗，GIS始終是圍繞著空間數據的利用、分析展開的。一些基本的技能是每個GISer都應該牢牢掌握的。比如：空間投影（坐標變換）、空間數據結構（數據格式轉換）、ArcGIS基本操作（數據處理、製圖、空間分析、ModelBuilder、GP……）等等；這些是基本功，幾乎每一個應用GIS技術的工作都會用到。這裡的每一項都有很多內容可以展開學習。在這些基礎上還想進階的GISer，可以關注開源GIS軟體、地理建模、空間分析、R語言、空間數據挖掘等等。

GISer的發展方向

我們再來扯扯GISer的未來發展。首先對這個專業要有個相對理智的認識：GIS是個屌絲專業。不是因為念這個專業的都是屌絲，而是相對於其它一些高富帥專業，各個學校科研資金和科研項目都相對較少。去國外讀碩士或者博士的GISer應該有切身體會，GIS專業的獎學金一般都不是特別好申請，即使申請到了金額也不多。科研項目少，獎學金少的直接原因就是市場需求不足。所以，不要過分指望畢業以後馬上能找到一份起薪上萬的工作。

實際上，遙感專業的就業情況和起薪都要好於地理信息專業。下面給出的只是個人建議：

GIS專業學生：本科畢業建議直接讀碩士研究生，有條件的去國外念。如果一不小心把博士也念了，能不回來就別回來了，國內能符合你期望的工作不多。沒機會念碩士研究生的男生如果恰好會點開發，不要猶豫了去公司做開發吧。女孩子建議從事和數據分析或項目管理相關的工作。

工作3年的技術GISer：GIS信息系統開發需要的技術門檻確實不高，3年工作經驗已經能夠掌握需要的技能（GIS開發技能），再往後就是簡單粗暴的重複工作了。橫向上建議關注跨行業的GIS技術解決方案，往行業專家方向努力；縱向上關注系統空間數據訪問並發的性能、GIS空間數據層和業務層松耦合、在線數據交換、PostgreSQL+PostGIS開源資料庫代替Oracle/SQL Server+SDE、CAD和GIS的統一解決方案等等。總之，把關注的視角從應用轉移到GIS層的性能，降低軟體開發成本，注重技術積累。

工作3年的項目經理：GIS信息系統項目都不大，開發團隊規模也比較小，管理相對鬆散，項目經理的精力常常被業主不合理的需求改動牽扯。項目經理需要對項目進度、質量和邊界進行控制，能夠針對業主的需求提出有效的解決方案。建議繼續加強自身業務技能的學習，如行業解決方案、項目管理、質量控制、需求管理等，同時增加技術的了解，便於和開發負責人或開發人員有效的溝通。

從事數據處理的GISer：地理信息的基礎是空間數據，搞GIS信息系統離不開數據處理。目前國內GIS應用系統主要解決的需求是空間數據的展示、查詢和統計；這其實就是通過計算機信息技術把製圖效果展示出來。空間數據處理、整合對最終製圖展示效果有直接的影響，數據處理的重要性顯而易見。由於數據處理的技術門檻低容易上手,國內從事數據工作的薪資水平相對於開發要低不少。建議從事數據處理的GISer，向數據分析、建模的方向靠攏；導航數據的處理整合也是不錯的選擇。另外，地圖導航的表達方式和興趣點(POI)的數據模型是個挺有意思的研究方向，有興趣的GISer可以嘗試一下。

去公司還是考事業編製

公司學做事，體制內學做人。這是個仁者見仁的選擇，我建議真正想做點事的GISer毫不猶豫的選擇去具有良好GIS氣質的公司。話題比較敏感，就不再贅述了。

最後收個尾：GIS是個挺有意思的知識領域，國家也越來越重視地理空間信息的重要性。作為一個朝陽產業，機會很多，挑戰更多。如果你作為一個GISer，內心還保持那份激動和闖勁，堅持下去一定會成功!