學習：把自己的頭腦變成大數據就對了！

親愛的讀者：

這是來自何以寬的第60封信。

我培養自我學習的習慣只是不久前發生的事情，我大概用了一年的時候閱讀了100多本書籍，今天同大家分享一下自己的學習體驗。

讀了100本書籍的感受是什麼？嗯，我似乎感覺自己變聰明了一點點。更多的是，自己從此發現這個世界非常精彩。

我的學習秘訣是：把自己的頭腦當成大數據。

大數據的第一步就是要大

大數據這個詞是人工智慧界的一個概念。講個小插曲吧。

人類研究人工智慧這個東西在很長的一段時間沒有進展，一大幫博士都愁眉苦臉的問：人工智慧這玩意研究了好幾十年了，到現在還不能好好同人類交流，這可咋整啊？

其中的一個博士說：以前咱們研究人工智慧，都是基於語言學的角度來考慮的，不如咱們試試統計學吧？

於是乎，基於統計學的角度考慮人工智慧的問題使得這個領域有了飛速的發展。統計學的魔力可見一斑。

統計學賴以生存的基礎正是大量的數據來歸納總結統計規律並加以應用。同時，統計學的作用也只有在大量的數據基礎上才能夠發揮作用。

它無法精準的預測某個個體的趨勢，它可以做到的是在足夠大的範圍內研究某一群體的趨勢和應用。

讀書同樣是如此。只有到達一定的閱讀量了，才能夠逐漸顯現它的好處。這大抵就是：讀書百遍，其義自見了吧。

因此，讀書的閱讀量就應該廣泛涉獵。上至專業書籍，下至網文小說。少廢話，全拿下就是了。

大數據的第二步是融會貫通

當咱們的閱讀量累積到一定數量的時候，奇妙的化學反應就會慢慢顯現出來。我們獲得了一種能力：融會貫通。

自己可能就會發現：自己同別人看到的都是同一個杯子，看到的東西卻不完全相同。一個杯子，可能可以從多個角度進行詮釋。

• 心理學角度：杯子的形狀是否同心理學的認知偏誤有關係？
• 商業角度：這個杯子是否既是商品又是移動營銷廣告？

• 社會學角度：這個杯子背後的社會分工是如何的？它是否隱藏著一個社群命題？

以上只是舉一個例子。融會貫通的好處是，自己從此可以在同一個事物上有不同的解決方案。當別人只有一個解決方案的時候，自己需要做的就是在眾多解決方案中挑出一個最好的來應用。

大數據的第三步是容錯

如果自己讀書越多的話，往往就會發現：相同的一個問題，不同的作者有不同的解答，往往答案還是相反的。

比如在《格局逆襲》這本書中，作者就倡導年輕人應該在三十歲以前做好積累，三十歲以後就可以立起來真正開始賺錢了。

作者倡導的是為自己工作的理念，同時比起創業來說，作者更傾向於提倡加入企業工作。

無獨有偶，在《窮爸爸富爸爸》這本書裡面，作者同樣提及了為自己工作的理念，同時作者反對加入企業工作的這一行為。

那到底哪個是對的呢？

這個學習的過程中的好處是：自己從此真正明白這世界上壓根就沒有什麼標準答案，只有適合自己的答案。

據說思維能力的提升的標誌之一是一個人的腦子可以容納兩個完全相反的觀點而不至於崩潰。

容錯，大抵就是這個道理了。

綜上所述，學習就是把自己的腦子當大數據就對了。
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