CVPR 2018 大家覺得什麼會火？

16年覺得做LSTM，VQA之類比較火，17年list還沒出來但是估計做GAN的應該不少，有沒有朋友預測下18年做啥，一起想想～

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2017還沒開始就期待2018了(●—●)

個人預測，3D Vision會火。包括但不限於3D Deep Learning、Large-Scale 3D Modeling、3D data analysis等領域。

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cycle gan

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預測學習

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視頻相關的

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個人感覺是3D 數據 deep learning， 3D mesh, point cloud之類。就目前來看3D才剛起步，之前的工作很多都是映射到2D再借用現有的各種2D deep learning方法，但都沒有從根本上（raw data structure) 解決3D 問題。

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其實也不用猜來猜去，去看看大牛Lab掛在Arxiv的文章基本上就能做出判斷了。

現在CV的瓶頸問題沒有多少人願意沉下心來做，反倒是噱頭型的文章一篇接著一篇。Story講的再好，然而背後往往存在很大的Assumption，以及無窮無盡的參數調整，甚至像GAN那樣用肉眼去判斷Discriminator的好與壞。

不說了， 我得肉眼調參了。

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可能還是GAN，還有 learning to learn方面的工作。

歡迎點擊我的其他文章：

醬油哥：用GAN生成的圖像做訓練？Yes！

醬油哥：2017年GAN 計算機視覺相關paper匯總

2017 ICCV 對抗生成網路GAN接收論文

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Reinforcement Learning Based Training

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數據集

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Concept Learning

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記憶，預測

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transfer learning

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