為什麼新浪微博裡面的每天新聞推送總是一些很淫穢的新聞，而且還總是設為頭條！

02-04

新浪新聞的推送每天要麼就是什麼靈異的，要麼就是誰誰誰被強姦了，還有就是什麼新娘結婚被猥褻這種之類的，在知乎上面搜也很少看到有人關注這方面的話題，在新浪微博裡面也很少看到有人對此詬病，不知道現在社會的審美以及關注點怎麼了，現在有越來越多的零零後也開始玩微博讓他們看到這種新聞推送真的好么？！

真是氣死我了！真是受不了了！每天開微博，打開新浪新聞，就是這玩意[微笑]新浪新聞的編輯是huang看多了還是饑渴難耐了。

說到底就是引人入勝[微笑]

一大特色，真特色

現在人都關注點都成這個了嗎！

需要靠這種新聞來提高閱讀量嗎？

那我只能笑一笑這無能的編輯了還有這些管理者。

不知道是咋，每次點開都很尷尬。。。

建議管理者注意下。

對！今天我就要寫新聞了！

————————————————我是分割線———

更新啦上次寫的文有感而發:

微博上的新浪新聞一大特色：真是「特色」

不知從什麼時候開始，只要你點開微博，每天都能看見新浪新聞公推送的「特色」新聞。比如「15名運動員輪姦女高中生，震驚全世界」「男子出軌妙齡女被拍不雅視頻」等等之類色情暴力新聞。幾乎每一條，不對，應該是條條都充斥著不雅信息。令人看了不禁咋舌，唏噓不已。

人們每天都會刷微博，當然每天像批閱奏摺一樣的快速瀏覽各種新聞。有一些另類、奇葩、色情新聞異常奪得大眾眼球，也許也和人體最密切相關的色情話題會更吸引人，大家讀後一方面是震驚，另一方面見識了世界之「包羅萬象，無奇不有」。

微博上的新浪新聞訂閱消息總是置頂，只要你關注它。作為一個使用新浪微博的用戶，幾乎每一個人都關注了，所以這種消極、暗黑的負面新聞就不停的強姦我們的眼球。

有網友說：「新浪新聞強制發私信，九成以上的頭條推送都是女性被非禮扒光遭強姦的新聞，堂堂新浪需要這麼噁心嗎？」「新浪新聞天天微博推送各種強姦猥褻暴力這些負能量的花邊新聞，請問這些就是新浪新聞的輿論導向嗎？偶爾推送一個可以理解，天天發這些沒營養的真是夠夠的了！」可見這些污穢新聞的影響力是多麼大，新浪新聞，影響的不只是一個人，而是成千上萬的讀者與用戶。

站在新浪新聞的角度看，不知道這些編輯和管理者是怎麼想的，是一味的利用大眾好奇的心理來提高閱讀量還是單純的覺得有趣？這麼沒品的髒東西還能發出來？難道新浪新聞的新聞可以不加審核肆無忌憚的發？難道新浪新聞的管理者也覺得這類新聞有意思，也好這口？那是不是我們普通群眾也能當編輯了，至少我們敢保證不會每天都發這些垃圾新聞。（Ps：我覺得新浪新聞的這位編輯，或者說這些編輯——一定都是男的！也一定都是單身！）

新浪新聞還只是其中之一，還有很多新聞網站的熱點頭條都是此類乾癟沒營養的東西。作為一個媒體，就應該有自身的導向。大眾媒體在人們的日常生活中起著傳播信息和輿論引導的作用，如果每天都給人帶來的是負面消極的東西，那麼人們就會對這個社會產生質疑，人們還會再去相信什麼，人與人之間就變成了動不動就「強姦」，動不動就「威脅」，動不動就「打砸搶燒」。

在中國特色社會主義中，我們真的不提倡這種「特色」。新浪新聞，請你做出改變，請還群眾一個清澈乾淨的眼睛！

同意！有時候突然跳出來讓我非常尷尬

同感！！深有同感！！早就受不了了，但是沒看到多少人提出批評，就來知乎看看有沒有同感的人。。新浪推送新聞，經常是標題黨，取的名字讓人反胃。而且，還經常出靈異新聞，這我更不能理解了。還有新浪的頭條新聞，我也真的是想吐。新浪怎麼開始走低級無聊路線了？太失望咯！

原來不是我一個人！真的沒話講

互聯網三大定律（Xing是第一生產力，無聊是第二生產力，免費是第三生產力）。渣浪就這個德行。

不願意看新浪博客，它的左面框里，總有色情的文章。新浪道德無底線，是「三俗」最典型的代表，哦，總局現在不提這個了。

運營為了完成kPI

請問這樣問題該怎麼處理，只能卸載嗎？

不知道在哪裡可以有效的舉報或是建議→_→

哈哈哈，過了幾個月再來看這個提問，發現原來不止我一個人這麼覺得，之前覺得這個話題比較敏感所以就匿了，我後來取關新浪新聞了，最後給他發了一句渣浪。

新浪新聞的主編還真是低俗啊！

哎~實在是受不了新浪的這一點，所以果斷還是卸了它，拜拜了

可能力量很小，但是還是建議網路舉報

每天我以為是要上車，結果上了假車

為什麼這個提問還不紅？ ♀?

真是的，搞不懂為什麼要用這種方式來博眼球，就不能推送點別的么，每天手機微博的消息都是新浪新聞的，還是這種話題，

還關不掉(?? . ??)

哈哈哈，每天一條，總推送誰誰誰大庭廣眾啪啪啪

我今天實在受不了了，看有沒有志同道合的兄弟。

我也是有這個疑問，看看是否有人跟我同感。每天都有好幾條，有時候就好不看就有很多條。

不知道為何如此低俗！

很多新聞客戶端會根據用戶的瀏覽習慣，通過大數據分析出用戶感興趣的內容，從而按照這個分類給用戶大量推送。