kafka-connect和kafka-stream的使用場景？

還沒實際用過，個人理解前者偏向數據源之間導入導出，後者偏向數據運算？

如果以後成熟了，結合這些庫是不是就可以脫離storm，spark這些框架了

Disclaimer：我是Kafka PMC，主要負責Streams項目。

更準確地說，Connect的作用是Kafka與其他數據源之間的導入導出。目前已經支持的數據源可以在這裡找到：Kafka Connect | Confluent

Stream支持的是對存儲在Kafka上的流數據進行實時處理，也就是說數據已經存在Kafka上面了。

所以如果你現在的架構已經近似於：

數據源（比如資料庫，前端Web Server，感測器..）－&> Kafka -&> Storm / Spark -&> 數據接收（比如Elastic，HDFS／HBase，Cassandra，數據倉庫..）

那這個架構是完全可以用Kafka Connect ＋ Kafka Streams，也就是：

數據源 －&> Kafka Connect －&> Kafka －&> Kafka Streams －&> Kafka －&> Kafka Connect －&> 數據接收