沒有編程和技術基礎, 怎麼做好新媒體數據分析?

不管是運營APP，還是運營微信公眾號，頭號號，大魚號，還是百家號，新媒體數據不僅是數據工程師和分析師的事情，在工作中也要求運營從業者有一定的數據分析能力。

新媒體數據分析

公子義認為數據是優化新媒體運營關鍵所在，能更好推動運營策略和工作的開展。

但運營童鞋多是數據小白，沒有編程和技術基礎，該怎麼分析並用好數據呢？

今天從運營常見的數據問題出發，希望讓大家能快速地入門數據分析，讓數據更好地為工作服務，別白白浪費數據的價值。

一、數據分析應該從哪裡入手？

從哪些角度入手？這是運營小夥伴們最頭痛的問題，不知道該關注、分析哪些數據，就算拿到數據後，也不知道到底從哪些方面去分析這些運營數據。

新媒體數據分析

公子義給小夥伴們整理一些運營常見的數據指標，也總結了一些比較適用的分析角度，希望有用~

1、新媒體運營關注的常見數據指標

1）訪問：PV、UV、IP（最常見）；跳出率、平均訪問時長、平均訪問頁數等；

2）註冊：關注人數、關注走勢、累計關注人數、轉化率等；

用戶

1）活躍：內容PV、UV；UGC、PGC、文章數、關注數、閱讀數、互動數（評論、點贊等）、傳播數（轉發、分享等）；

用戶喜好文章的類型

2）互動人數：每日評論人數、收藏人數、分享人數等

3）頭像：分析用戶屬性，關注年齡、性別、學歷、職業、地域、婚否、收入、興趣等；

2、新媒體運營數據分析要遵循哪些原則？

但是運營畢竟不是專業的數據分析師，主要能用好這些原則就夠了~

對比：分成橫向和縱向對比，比如縱向的同環比分析，橫向的不同產品、不同渠道的對比等；

走勢（變化）：指標隨時間的變動，表現為增幅（同比、環比等）；

分布：這個好理解，比如說用戶不同年齡段的分類、不同職業的分布、不同地域分布等；

用戶地域分布圖

細分：從多層級去了解數據，比如分析全國不同省份不同城市的具體訂單數據，從全國—省份—城市一一下鑽深入分析；

如何變身自己的「專屬分析師」呢~數據分析的整個過程：確定指標——數據收集——數據整合、數據處理/建模、數據分析、數據呈現、報表整理

數據收集：可通過公司資料庫埋點獲得，可以通過頭條號、微信公眾號、大魚號、百家號等媒體平台獲得，也通過一些記錄的數據獲得。

數據整合：運營人要看的數據太多了，有資料庫，有各種第三平台的數據（新榜、清博指數、公眾號等），每次都需要從不同平台取數據，太分散了，最好能在一個數據平台集中管理數據。

爆款文章數據分析

數據分析：可參考分析方法，比如「求和、計數、同環比、多粒度下鑽」等分析，一般在Excel中需通過寫公式搞定。

數據呈現（可視化）：

簡單地說，就是如何製圖唄，報表彙報：將數據通過表格、圖表或其他形式向領導彙報。如何不依賴分析師，自己搞定數據分析呢？

1、學習一些數據分析理論。（數據思維）

2、了解、熟悉業務，這點很重要。（業務思路）

3、學習一些數據分析工具。（工具輔助）以我的個人經驗來看，真正把握這些真真是夠了

二、如何製作讓老闆滿意的好看圖表？

沒有哪個老闆喜歡雜亂的表格數據，顏值才是王道啊。簡單地說，就是數據如何可視化，讓數據直觀、明了。

分析數據佔比：分析單維度的數據佔比可用餅/環圖、分析多維度的數據佔比，可用旭日圖和矩形樹圖。

分析數據走線圖：最常用的是折線圖，柱狀圖也可以表達，直觀度略低於折線圖。分析地區分布：全國、省份分布可用行政地圖，更詳細的地域分布可用經緯。

用戶分析詞頻

分析詞頻：比如用戶的職位分布，可用詞雲，有3D效果哦~分析轉化效果：那肯定用漏斗圖最最合適。

關於轉化，分享一個自己身邊的真實故事。每個圖表都有適合的使用場景，用好各種圖表很重要，直接影響到數據的直觀和美觀程度。

三、如何快速找到數據背後的問題？

做了那麼多的數據工作，最終無非是為了從數據中去發現問題，不斷優化運營策略。

不論數據是上升了還是下降了，肯定有其變化的原因，這裡以用戶數據變化為例了解一下快速找到問題的思路。

看數據—發現問題—解決問題—再看數據—問題解決，或者看數據—發現增長—找到原因—繼續應用。

文|公子義